基于颜色矩阵映射的细胞图像核、浆提取方法研究

目的使用一种有别于传统的直接将彩图转换为灰度图进行分割的方法,用于细胞图像预处理。方法使用颜色矩阵映射法提取细胞图像核、浆。结果根据细胞核、浆的取值范围来映射彩色图像的颜色矩阵,直接取得细胞核、浆。结论采用颜色矩阵映射法处理之后,得到的图像颜色对比较明显,背景平坦,能够较好地保留细胞形态,对后期细胞分割提供了更准确、有效的信息。

利用颜色滤波矩阵估计原图的拼接定位盲取证方法

图像拼接是伪造数字图像最基本的操作,对其的被动盲检测和定位也是数字图像取证亟待解决的关键问题之一。该文通过对图像进行颜色滤波矩阵插值,对图像进行了原图估计,重建其像素邻域一致性。利用待取证图像的边缘点在像素邻域一致性上偏离估计的原始图像的程度,对图像的拼接进行准确定位。实验表明,该方法能够有效地检测图像拼接伪造区域的位置、大小和形状。

一种改进的颜色共生矩阵纹理描述符

利用模糊连续三角模运算定义的相似性度量描述彩色图像中像素点之间的差异程度,提出一种改进的颜色纹理特征描述符.该描述符首先将彩色图像多通道颜色信息按照间隔距离和方向进行有效融合并转换为伪灰度图像,然后再用灰度共生矩阵法提取图像的纹理特征矢量.在基于内容的图像检索测试平台上完成的实验表明,改进的纹理描述符所需特征矢量的维数与灰度共生矩阵描述符相同,而描述能力却能与各类颜色共生矩阵描述符相当,有效地实现了图像中纹理和颜色特征融合提取,提高了图像检索性能.

基于二进制颜色相关矩阵的图像检索方法

提出一种基于二进制颜色相关矩阵的图像检索方法BMCCM。该方法利用RGB分量颜色不变量模型对原始图像进行量化,计算变换后图像的颜色相关矩阵,对相关矩阵进行二值化,并利用Jaccard系数衡量图像特征间的相似度,完成图像的检索。实验结果表明,BMCCM的检索准确度及效率明显高于颜色直方图和颜色(自)相关图。

基于颜色梯度矩阵的通用型RGB图像隐写分析

针对隐写所导致的RGB彩色图像颜色梯度的改变,提出一种基于颜色梯度矩阵的RGB图像隐写分析算法。算法计算RGB图像颜色梯度方向矩阵及梯度和矩阵,提取梯度能量、梯度均值、梯度方差、梯度熵等16维向量构造隐写分类特征,采用支持向量机(SVM)分类器进行隐写判别。实验结果表明,该算法可以较为准确地检测彩色图像JSteg、F5、OutGuess、Steghide、MB1等隐写,适用于RGB图像隐写的检测,具有较好的通用性。

基于颜色基元共生矩阵的旋转图像检索

为提高旋转图像的检索准确率,引入颜色基元共生矩阵,提出一种新的旋转图像检索方法。设计8种具有旋转不变性的基元结构描述符,得到基元过渡矩阵(MEM)和基元平均矩阵(MAM)用于描述图像的纹理和颜色特征,并在MEM和MAM的基础上,运用统计学方法获取基元序列和对应颜色值出现的频数,最终得到8×8×72的颜色基元共生矩阵作为原始图像和旋转图像的特征矩阵。选取Corel标准图像库进行实验,结果表明,与CMM,M&D,SITF,SED,CDH等图像检索方法相比,该方法具有较高的检索准确率。

基于颜色层次矩阵的卡通着色技术

传统的卡通着色技术是基于纹理技术,通过表面属性与光线矢量的关系来确定表面像素色彩。从感知心理学非真实感绘制模型和卡通渲染过程入手,在对传统的卡通着色技术研究分析的基础上,提出了基于颜色层次矩阵的卡通着色技术。不依赖于纹理,而是通过操作颜色层次矩阵进行渲染,其优点是能够实现多层次卡通渲染并在不同的约束条件下,能够灵活快速地实现多种效果。通过与传统方法的比较,结果表明算法具有较高的有效性和灵活性,为计算机非真实感绘制继续进行艺术加工奠定了基础。

颜色共生矩阵的Fisher信息度量及识别应用

基于多项流形的黎曼几何,提出一个在矩阵流形框架下度量颜色共生矩阵信息差异并将其应用于目标识别的新方法。对于给定的颜色量化水平和每个像素局部邻域,该方法将一幅彩色图像的任意两个颜色通道中共生的颜色建模为一个潜在的多项分布的概率实现。通过基于紧化的共生频率嵌入,可将每幅图像等同为一个积矩阵流形上的一点,其中每个因子流形被赋予了从对应的多项流形上诱导的Fisher信息距离度量。对于一个识别任务,测试样本与训练样本间的匹配通过先在每个因子流形上使用最近邻分类器进行标签预测然后在积流形上进行多数投票完成。在GT彩色人脸库和COIL-100目标库上获得的出色的识别效果验证了该方法的有效性。

融合多颜色空间信息的彩色图像色差校正算法

智能相机在获取图像时,由于成像条件的限制,容易导致彩色图像的颜色与物体本身的颜色偏差较大;为了减少两者的偏差,提高颜色的还原性,文中提出了一种新的颜色校正方法。该方法先在RGB颜色空间中以最小二乘法求出最逼近的Color Matrix,再在L~*ab颜色空间中对其进行优化。通过该方法获得的颜色矩阵,改进了在RGB空间中以穷举方式逼近目标值的方式。为验证新算法的有效性,以标准D65光源为照明光源,Color Check24色卡/ColorCheck+Vectorscope为实验对象,来衡量校正结果。实验结果表明,色块区域使用新方法后的色彩均衡效果优于传统的颜色矩阵计算方法。

柑橘叶面病害监测颜色空间改进算法研究

柑橘叶面病害是影响柑橘产量和质量的重要因素,如何对柑橘叶面进行病害识别是后期病害检测的一个关键步骤。为了提高柑橘在各种病害环境下病斑图像识别的准确率,提出了一种针对柑橘病害监测的HSV颜色直方图空间的图像检索改进算法。此算法用颜色空间来展现柑橘病害所导致的颜色变动,根据柑橘叶面病变产生的异常颜色信息,结合传统直方图图像检索方法,对柑橘叶面图像颜色进行非均匀量化处理,且将非均匀化量化处理后的归一化颜色矩阵作为因子来进行图像检索。使用者可以经过使用这种形式来检测柑橘叶面图像,及早发现病害。与传统的方案相比,此算法在柑橘叶面病害监测方面的检索查准率和查全率均有显著提高,从而验证了本文算法的有效性。

基于颜色和纹理特征的黄瓜病害识别算法

为了提高黄瓜叶部病害的识别效果及实用性,增强特征描述能力,提出一种新的黄瓜病害图像分割及颜色、纹理特征提取算法。首先,对自然环境中采集的病害图片进行不同颜色空间的预处理和分割,对分割结果图像进行融合处理;然后,对病斑区域提取模糊量化直方图、颜色聚合度作为颜色特征,利用颜色相似性度量函数计算颜色共生矩阵,提取病斑的纹理特征;最后,通过核主成分分析对颜色和纹理特征进行融合,去除冗余成分,利用支持向量机对病害进行分类识别。在采集的黄瓜病害实验库上进行实验,取得了94.11%的识别率。通过充分利用病害识别中占主要识别依据的颜色信息,并结合纹理信息,较好地表达了病斑特征。和其他方法的实验对比结果表明,本文方法能有效提高黄瓜病害的识别率。

矢量量化用于颜色图像检索的改进方法

为了消除基于颜色的图像检索在颜色空间分布描述方向的不足,提出一种新的基于颜色的检索方法。引入颜色转移矩阵描述颜色的空间分布,再结合颜色直方图和颜色转移矩阵进行复合图像检索。同时通过矢量量化方法量化图像颜色得到颜色直方图和颜色转移矩阵,实现了在压缩领域进行图像检索,减少了额外计算负担。实验表明,该方法能有效提高检索效率和精度。

基于矩阵相似度的探地雷达成果图解译技术

在大量现场解译经验的基础上,发现了雷达成果图与含水量之间的关系,以及不同程度含水情况图像的规律性,基于所有图像都可以用颜色值矩阵表示、矩阵的相似度表示图像相似程度的思想,提出了矩阵相似度判别探地雷达成果图含水程度的方法,运用图像颜色值矩阵提取函数对图像进行了提取,计算了不同类别含水情况的特征矢量中心值,并验证了矩阵相似度在探地雷达成果图解译中的可行性,在实际应用中取得了很好的效果。

一种基于颜色的图像检索改进方法

基于颜色的图像检索由于其对图像的各种变形有很好的鲁棒性而得到了广泛的应用,但其对颜色的空间分布描述不足从而检索精度不佳。针对全局颜色直方图及局部颜色直方图的检索问题,提出了一种新的基于颜色的检索方法。该方法引入一种颜色转移矩阵,用于描述颜色的相对空间分布情况;同时改进传统局部颜色直方图匹配方法,使块匹配受图像形变的影响大为减少;最后结合上述两种图像子特征进行复合图像检索。实验表明,该方法能有效的提高图像检索精度。

基于自相关矩阵和边缘检测的运动目标检测

提出了一种基于颜色特征提取和图像边缘检测融合的运动目标检测算法。利用颜色自相关矩阵对图像建立特征模型,进行相似度的比较得到较粗糙的目标检测结果。然后通过Canny算子提取图像的边缘信息并利用二值差化求得目标大致边缘轮廓。将两者再进行逻辑与操作,即判定在粗糙检测结果中运动目标轮廓内的元素目标边缘信息为运动目标边缘,并最终进行形态学操作得到运动目标。实验结果表明,提出的算法对复杂背景下运动目标有较为理想的检测效果。

浅谈监控视频颜色检索技术

监控视频颜色检索技术通过对视频进行解码、颜色检索、重新编码,可以对大量监控视频资料进行有效的目标搜索,操作简单易行,有利于基层公安机关提高工作效率和办案质量。该文深入分析了实现监控视频颜色检索的算法和程序,综合了当前在图像颜色检索领域的各种方法,探索总结出一套适合监控视频颜色检索的基于直方图与颜色矩阵的三通道检索方法。

基于视觉特性的图像质量评价

针对传统图像质量评价算法特征单一、全局和局部特征相关性不高的问题,从人眼视觉特性出发,结合图像全局与局部特征,提出一种基于视觉特性的图像质量评价算法。依据人眼视觉对亮度的响应和位置信息将图像划分为各个视觉区域,根据亮度和位置信息分割小区域,再利用颜色和位置信息对小区域进行合并以生成视觉仿生区域。利用区域内的颜色分布和区域之间的KL距离分别表示局部特征和全局特征,计算图像任意空间近邻区域颜色分布的KL距离以构建二元关系矩阵,即图像区域颜色相似性矩阵。在此基础上,对矩阵进行奇异值分解,提取矩阵的相似性信息,构造图像质量评价指标。在LIVE、CSIQ、TID2008这3个公开图像数据库上进行测试,结果表明,与PSNR、SSIM、BRISQUE、BIQI等算法相比,该算法的Pearson线性相关系数(PLCC)、Spearman等级相关系数(SROCC)、Kendall等级相关系数(KROCC)均取得了稳定且优异的结果,在LIVE和CSIQ数据库上的PLCC、SROCC和KROCC分别达到0.959 0、0.947 8、0.865 3和0.940 4、0.938 8、0.801 7,其评价结果与人眼主观质量评价结果具有高度的一致性,能够较好地评价图像质量。

煤粒图像识别系统的设计与实现

设计开发了一个用于现场自动控制的煤粒图像识别系统,并介绍了该系统的硬件系统设计和软件系统设计。利用该系统可以提取煤粒图像的一些特征参数作为神经网络的输入,煤质指标作为训练目标,训练出所需要的神经网络并保存下来。利用这个网络可以精确预测当前煤质指标,从而可为现场的煤质指标控制提供可靠数据依据。

幽默平面广告适用性的眼动研究

为了探讨哪一类别商品的平面广告更适合于采用幽默诉求方式,研究随机选取64名大学生为被试,以产品颜色矩阵(Product Color Matrix)为商品的分类标准选取了八种具有代表性的商品,并对应改编了16则平面广告,以广告类型(幽默,事实性)、商品类别(白色商品、红色商品、黄色商品和蓝色商品)为自变量,以广告评价、广告顺序为协变量,以商品印象、喜爱程度、购买意向、眼动指标(首次进入时间、注视时间密度、注视空间密度)为因变量,进行平衡设计实验。通过传统自评和眼动指标表明,幽默平面广告可以提高具有功能性和低风险的蓝色商品的记忆效果,在幽默广告中被试更关注广告图片,而事实性广告中被试更关注广告词。

幽默平面广告的适用性研究

为了探讨哪一类别商品的平面广告更适合于采用幽默的诉求方式,研究随机选取160大学生为被试,以16则改编平面广告为实验材料,以广告类型(幽默,非幽默)、商品类别为自变量,以广告评价、广告顺序为协变量,以商品的印象、喜爱程度、购买意向为因变量,进行平衡设计实验。结果表明,幽默广告具有较好广告效果,可以提高受众对大宗工具、小奖赏和小工具型商品的记忆;幽默平面广告更适用于低风险、功能性商品,不适用于高风险、享乐性商品。