基于单目视觉的车牌快速定位方法

提出了一种基于颜色空间理论和形态学结合的方法。首先对图像进行颜色空间转换,按要求提取出需要的特征颜色区域,再对颜色特征区域进行检测,对边缘进行灰度统计,按一定的比例进行筛选,并利用前方车辆位置变化的特点,对下一次车牌可能出现的区域进行粗定位,利于下一次更快速的定位。应用该算法对100幅车牌图像进行定位,定位准确率达90%,速度均在0.1s内。

烤烟红花大金元品种烟叶色度值特征分析

为探究云南特色烤烟品种红花大金元烟叶C3F等级的色度值特征,以5个产区初烤烟叶为材料,基于CIELAB颜色空间理论,采用色度仪测定烟叶正反面和叶尖、叶中、叶基等不同区位的颜色值(明度值(L^(*))、红绿色度值(a^(*),正值代表红度,负值代表绿度)、黄蓝色度值(b^(*),正值代表黄度,负值代表蓝度)),并分析烟叶正反面和不同区位颜色值的分布特征、差异规律。结果表明,红花大金元C3F烟叶正面L^(*)分布在66.05~77.90,a^(*)分布在9.44~16.21,b^(*)分布在41.35~52.58;烟叶背面L^(*)分布在70.22~78.62,a^(*)分布在8.41~13.23,b^(*)分布在35.90~44.34;烟叶正反面间的色差值均大于6个NBS单位,有强烈的色差感。烟叶的a^(*)在不同产地之间存在差异,而b^(*)在烟叶正面与背面之间存在差异,且b^(*)对烟叶的正反面色差大小起主导作用。云南5个产区的红花大金元C3F烟叶的正反面都有强烈的色差,而造成烟叶正反面色差的主要色度指标是b^(*),产地的不同对b^(*)的影响较小;5个产区中,昆明产区的烟叶正反面色差最小。总体来看,红花大金元C3F烟叶的L^(*)和a^(*)具有显著的地域差异。