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足球视频中的目标检测与跟踪
被引量:
4
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作者
娄娜
何南忠
施保昌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期227-230,共4页
提出了一种新颖的目标检测与跟踪算法来检测和跟踪足球运动中的球员。与普通的利用颜色分割的方法不同,考虑到足球视频中非目标的像素大体上都是单一的绿色这个特点,结合颜色的统计信息和像素的边缘特性来得到更完美的检测效果;接着利...
提出了一种新颖的目标检测与跟踪算法来检测和跟踪足球运动中的球员。与普通的利用颜色分割的方法不同,考虑到足球视频中非目标的像素大体上都是单一的绿色这个特点,结合颜色的统计信息和像素的边缘特性来得到更完美的检测效果;接着利用灰度图像中的统计信息,轻松地完成球员队属的辨别;最后根据重叠面积提出一种简单的视频目标跟踪方案,结合图像匹配,解决运动中的遮挡问题。
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关键词
检测
跟踪
颜色统计信息
边缘特性
图像匹配
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题名
足球视频中的目标检测与跟踪
被引量:
4
1
作者
娄娜
何南忠
施保昌
机构
华中科技大学数学系计算数学专业
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期227-230,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60473015)。
文摘
提出了一种新颖的目标检测与跟踪算法来检测和跟踪足球运动中的球员。与普通的利用颜色分割的方法不同,考虑到足球视频中非目标的像素大体上都是单一的绿色这个特点,结合颜色的统计信息和像素的边缘特性来得到更完美的检测效果;接着利用灰度图像中的统计信息,轻松地完成球员队属的辨别;最后根据重叠面积提出一种简单的视频目标跟踪方案,结合图像匹配,解决运动中的遮挡问题。
关键词
检测
跟踪
颜色统计信息
边缘特性
图像匹配
Keywords
detection
tracking
color rarity
local edge
image match
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
足球视频中的目标检测与跟踪
娄娜
何南忠
施保昌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
4
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