场景前颜色缓冲区压缩

内存带宽通常是计算机图形系统的瓶颈,文中总结了用于降低图形系统带宽开销的常见机制,在纹理压缩算法S3TC基础上,提出场景前颜色缓冲区压缩方法——YCoCg-R CBC.该方法定义了2种颜色缓冲区压缩数据格式,将像素转换到YCoCg-R颜色空间,对亮度和色度数据分别处理,并使亮度数据具有较高精度.实验结果表明,YCoCg-R CBC 2种数据格式的平均PSNR值各为41.71 dB和47.24 dB,较S3TC算法分别提高了7.87 dB和13.40 dB;解压图像质量得到显著改善,已经很难观察到它们与原始图像的差异.

侧视地图中建筑物轮廓线提取的三维城市模型法

针对城市侧视地图上建筑物轮廓线主要依靠人工交互提取,成本高昂、效率低下且精细度和准确度有限的问题,提出了一种任意视角侧视地图中建筑物轮廓线的自动提取方法。采用深度缓冲区分割算法获取单个建筑物对象的颜色缓冲区,顾及了存在建筑群的情况和建筑物密集区域的遮挡问题,再基于颜色缓冲区追踪建筑物轮廓线。为了保持遮挡一致性且便于匹配提取出的矢量轮廓线与栅格侧视地图,本文还提出了基于投影空间分块加载三维城市模型的方法。最后,以武汉市典型三维城市模型数据为例,证明了该方法的有效性和可靠性。