地震多属性RGBA颜色融合技术的应用研究

利用数学工具和计算机图形能力将众多的地震属性映射为低维数的数据进行解释,可以提高地震属性分析的效率。地震多属性PCA-RGBA颜色融合技术是一种基于视觉的属性分析方法,其原理是,将多个地震属性通过主成分分析(PCA)技术进行降维,并将主分量按特征值由大到小排序,取前3个(或4个)主分量利用RGBA(Red-Green-Blue-Alpha)颜色融合原理获得一张融合图;再结合实际地质资料,在融合图像上依据颜色的区域性和突变异常等视觉特征,进行地质目标解释。在渤海SZ油田,应用该方法对常规地震属性数据进行了处理,在辅助断层识别、油藏流体时移变化区域判定等方面获得了良好的效果。

改进颜色融合的医学图像彩色化技术

彩色化后的医学图像能清晰体现患者病灶信息有利于医患沟通。提出改进颜色融合的医学图像彩色化方法,首先利用基于KNN的图像前背景区分算法,强化病灶区域的边界信息;然后以此为约束条件,只需提供简单的着色输入;最后将边界能量引入颜色融合方法,得到较好的着色结果。着色图像保持了原图的灰度信息不变,增加了彩色标记图像的颜色和真实感。实验结果表明,该算法具有较高的精确度,可有效地应用于医学图像彩色化处理。

基于颜色融合的交互式图像二次着色方法

针对灰度图像彩色化技术应用于彩色图像二次着色时往往忽略掉原始图像所带的色彩信息的问题,提出了一种基于最短距离颜色融合的交互式彩色图像二次着色方法,通过有效利用原始图像中的色彩信息降低用户交互复杂度。计算过程中采用分层采样与随机采样相结合的策略,确保种子像素合理分布,在颜色融合过程中增加动态权值调整,减少笔画位置对着色结果的影响。实验结果说明该方法与现有颜色扩展着色方法相比较,其结果不再过度依赖于初始用户标记的位置,不需要用户进行复杂的彩色线条标记就能够得到不错的着色效果。

一种新的用于图象拼接的颜色融合方法

基于图象的虚拟现实是实现虚拟现实系统的一种新方法．对于该方法而言，全景图的制作是至关重要的．全景图制作中的一项关键技术是颜色融合，即在拼接图象时，如何使颜色能平滑过渡．对此，本文提出了一种基于塔形结构的颜色融合算法．首先，它将图象分解成一组带通图象，然后在每一个频率带内使用不同的加权函数进行颜色融合．在每一个频率带内，加权函数的系数以及颜色融合区域的大小，是由两幅图象的图象特征在该频率带内的差异决定的．实验表明，该算法能使拼接图象的颜色平滑过渡．

基于颜色融合和匹配滤波器的车牌检测

提出了一种基于颜色融合和匹配滤波器的车牌检测算法。经实验验证,该算法取得了良好的效果。

立体显示下的双目颜色融合研究现状与展望

立体显示是未来显示技术发展的重要方向,而左右眼视图颜色不一致是立体显示中常见的现象,会导致人眼观看时视觉不舒适。在立体显示条件下,不一致颜色的双目融合研究是传统颜色视觉研究的扩展和补充,不仅对了解人眼视觉系统视信息处理过程及机理有一定的科学意义,而且对解决现有立体显示技术视觉不舒适难题也有应用价值。本文对人眼双目颜色融合的相关研究文献进行了整理,从双目颜色融合、颜色融合与立体融合的交互作用及双目颜色融合对立体显示视觉舒适度的影响三个方面展开分析,总结了双目颜色融合的研究现状,指出目前对视觉系统的双目颜色融合与立体融合的交互机制仍然不完全清楚,研究结果多停留在现象描述上,缺乏定量的实验数据来建立双目颜色融合模型。并提出双目颜色不一致会影响立体显示视觉舒适度,而基于立体显示技术的图像增强方法将成为未来的研究热点。

一种基于曝光补偿与颜色信息融合的背景减除法

以高斯模型为基础,提出了抑制噪声影响的模型更新参数设置条件。结合摄像系统的工作原理,提出了针对摄像系统曝光波动以及环境光照变化的亮度补偿办法。通过对RGB三个颜色通道的分割结果进行逻辑运算,将颜色信息融合使用于前景图像的分割。从实验情况看,本文提出的办法收到了一定的改善效果。

一种融合颜色和纹理特征的遥感图像检索方法

海量遥感图像的自动查询和选择 ,迫切需要有效的基于内容的图像检索方法。鉴于单一视觉特征不能很好地表达图像内容 ,为此提出一种基于五叉树分解的线性加权颜色和纹理特征距离的检索新方法。该方法首先采用五叉树分解法分解图像 ,然后在利用多通道 Gabor滤波器与图像做卷积得到滤波能量值的基础上 ,提取各子图像滤波能量纹理特征 ,最后通过计算子图像的颜色均值和均方差来对查询图像和与其大小相当的数据库子图像进行颜色和纹理特征线性加权距离相似性测度。将该方法用于高分辨率卫星和航空遥感图像数据库检索的实验结果证明 。

融合颜色和强度先验信息的几何形变模型在医学图像分割中的应用

研究了一种基于融合颜色和强度先验信息的几何形变模型的医学图像分割算法。首先借助遗传算法,从图像的不同颜色空间中得到对应颜色分量的阈值,然后将这些阈值所代表的先验信息融合到形变模型的进化曲线中,从而得到了改进的基于leveI set的几何形变模型。采用临床骨髓细胞和乳腺细胞分别进行了实验,结果表明相对于传统的只利用图像梯度信息的形变模型．算法不仅能得到更精确的结果,而且具有更快的运行速度。

一种融合颜色和运动特征的镜头探测方法

1引言 随着多媒体技术的发展和应用需求的不断增长,多媒体数据库中视频数据越来越多,对视频数据的检索要求也相应增加.

基于改进的颜色和形状特征融合的图像检索

目前图像检索中关于图像颜色的研究大多是独立的研究,并且颜色特征检索的准确率不高,检索时间比较长.针对上述问题,提出一种新的颜色特征量化算法,该算法首先划分颜色的主色调得到8维的颜色直方图,然后和基于HSV空间的前三个低阶颜色矩得到9维颜色直方图进行颜色特征融合,最终得到17维的颜色直方图,用得到的17维颜色直方图方法检索图像.实验证明该检索方法不仅提高了检索查准率和查全率,而且进一步缩短了检索时间.最后这种方法与基于修正的Hu不变矩的形状特征融合进一步提高了检索效率.

致密油“甜点”多属性融合预测技术

新疆准噶尔盆地J凹陷致密油储层存在"甜点"预测不准、单井产量差异大的问题,影响油田规模效益开发。通过系统分析研究区钻井与地震等大量基础数据,确定了影响"甜点"预测的5个关键属性,并对属性进行分类和RGB颜色融合分析,得到"地质甜点"和"工程甜点"预测结果,进一步融合得到综合"甜点"区,并由此形成了致密油"甜点"多属性融合预测技术。研究区勘探评价井压裂后的生产效果表明,勘探开发评价井压裂效果和综合"甜点"区预测结果吻合程度较高。在此基础上,2017年,在Ⅰ类综合"甜点"区部署2口水平井,压裂改造后效果良好,进一步验证了"甜点"多属性融合预测技术的可靠性。该"甜点"预测技术准确可靠,对致密油后期开发评价及产能建设井位部署具有很强的指导作用。

融合多特征的压缩感知跟踪算法研究

压缩感知目标跟踪算法由于特征单一,导致在目标纹理变化、光照变化和背景变换较大的情况下,跟踪目标漂移甚至丢失。针对该问题,提出了一种融合多特征的实时目标跟踪算法。该算法首先融合多种特征进行特征提取,解决了特征单一问题,显示了较好的鲁棒性。然后在分类器进行更新时应用加权函数解决分类器权重问题。在OTB-13测试库选取3个测试序列对改进算法进行测试。实验结果表明,改进算法在处理目标外观变换和遮挡变化时显示出了良好的鲁棒性。

融合Grad-CAM和卷积神经网络的COVID-19检测算法

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)检测中胸部X射线(CXR图像)和电子计算机断层扫描(CT)图像是两种主要技术手段,为医生诊断提供了重要依据。针对当前卷积神经网络(CNN)在医学放射性图像中检测COVID-19的准确率不高、算法复杂、无法标记特征区域的问题,提出了一种融合梯度加权类激活映射(GradCAM)颜色可视化和卷积神经网络的算法(GCCV-CNN),对COVID-19阳性患者、COVID-19阴性患者、普通肺炎患者以及正常人的肺部CXR图像和CT扫描图像进行快速分类。通过定位到CXR图像和CT扫描图像中CNN进行分类的关键区域,再综合深度学习算法得到更准确的检测结果。为验证GCCV-CNN算法的有效性,分别在3个COVID-19阳性患者数据集上进行实验,并与已有算法进行比较。结果表明该算法对COVID-19阳性患者的CXR图像和CT扫描图像分类性能优于“新冠网络”(COVID-Net)算法及迁移学习新冠网络(DeTraCNet)算法,准确率最高达98.06%,速度更快的同时还具有较好的鲁棒性。

一种改进CycleGAN的水下彩色图像增强方法

针对基于深度学习方法的水下图像增强只考虑水下图像的RGB颜色特征空间造成的增强效果不理想现象,本文在循环生成对抗网络的基础上改进了一种水下彩色图像增强算法。首先运用循环生成对抗网络在图像的RGB和HSV颜色特征空间进行训练,将图像经过卷积网络下采样提取到的特征送入残差网络和扩展压缩模块,其中扩展压缩模块可以调整图像RGB和HSV通道的权重。预训练好的生成对抗网络作用在成对的水下降质图像与增强后的图像进行监督训练,采用特征融合网络将对抗生成网络输出的RGB和HSV六通道图像融合成RGB三通道图像。实验结果表明,该方法能够有效结合图像的RGB和HSV空间的特征信息,提升水下图像的对比度和亮度,校正水下图像的颜色偏差。

基于余辉模型的P型雷达显示器计算机仿真

雷达显示器仿真是雷达装备虚拟维修训练系统中重要的组成部分 ,同时也是系统中的难点。该文在研究P显仿真方法的基础上 ,使用HIS颜色模型 ,建立了CRT长余辉亮度模型 ,并采用OpenGL颜色融合算法 。

陆西凹陷马北斜坡有效储层预测

陆西凹陷马北斜坡带发育2套有效储层:下白垩统九佛堂组上段(K1jfu)薄层砂体和九佛堂组下段(K1jfL)火山碎屑岩。针对K1jfu薄层砂体,由于储集层与上、下围岩速度差异较小,常规波阻抗反演难以识别,通过敏感性分析发现,深侧向电阻率测井曲线对薄层砂体响应敏感,利用曲线重构技术将深侧向电阻率拟合成声波时差,再进行波阻抗反演,提高了薄层砂体分辨能力,并精确雕刻出多个砂体。对于K1jfL火山碎屑岩,采用多属性分析、RGB颜色融合技术,刻画了火山碎屑岩的分布范围,并预测了裂缝发育区。利用研究结果进行井位部署和储量计算,获得了较好的应用效果,并建立了一套适合该区的有效储层预测技术,指导了辽河外围其他凹陷的储层预测。

虚拟战场环境中三维非规则军标技术研究

采用贝塞尔曲线插值的方法实现了非规则军标的绘制,并结合虚拟三维战场环境特点,通过Overlay技术和颜色融合技术设计并实现了遮盖式和挤出式两种配置方式,为在三维虚拟战场环境中表现非规则军标提供有效的配置方法。实验结果证明,采用本文生成和配置技术生成非规则军标速度快,能很好地满足军事应用需求。

基于点模型的Blending绘制和消隐方法

采用点八叉树数据结构并设计颜色融合数组,解决了大型点云数据在绘制速度和质量方面的难点.点八叉树数据结构可在耗时大的绘制过程执行前预先进行不可见点的剔除,便于根据视点远近选择不同的细节层次和绘制策略,以便控制绘制的复杂度与速度.由插值误差δ控制的颜色融合数组在提高绘制质量的同时还实现了消隐.

机械零件检测中的彩色图像边缘检测研究与仿真

彩色图像边缘检测是计算机视觉系统中非常重要的技术环节。该文对基于颜色融合和基于多维梯度的检测方法进行了分析,利用MATLAB进行了仿真实验,并对仿真结果进行了比对分析。实验表明:基于结构张量的多维梯度方法检测效果较优,但计算开销较大。该结论为进一步研究机器视觉系统中机械零件的轮廓尺寸测量提供了参考。