基于高质量对应色数据集的个性化色适应变换模型的研究

目前个性化颜色视觉的研究越来越受到重视,为推进个性化色适应变换模型的研究和应用,本研究进行了高质量个性化对应色数据的采集,并基于此推导了个性化色适应变换模型。首先通过颜色记忆能力测试筛选观察者,然后借助于图形用户界面(GUI)在两台显示器上完成对应色采集实验,观察者可以对颜色进行调节,实验重复3次;并基于此数据集用保持白点的光谱锐化算法推导出了个性化色适应变换模型的转换矩阵,并对模型进行了检验。对应色数据集的观察者自身重复精度为3.58ΔE_(00),观察者之间标准偏差为3.81ΔE_(00)。利用前两轮实验数据推导的色适应变换模型预测第三轮实验数据,平均色差为5.46ΔE_(00)。实验结果显示颜色记忆误差是影响对应色数据集精度的一个不可避免的因素;对应色采集实验中存在H-K效应,目前的色适应变换模型包括CAT02,不能预测色适应过程中存在的H-K效应,需要改进;保持白点的光谱锐化色适应变换模型推导算法的精度有待提高。