汉字词颜色语义自动激活

利用类似于颜色-物体(color-object)Stroop范式,探讨汉字词颜色语义。运用启动技术,有无颜色语义的汉字词作启动刺激,颜色块(实验1)、颜色词(实验3)作目标刺激;反之颜色块(实验2)、颜色词(实验4)作启动刺激,有无颜色语义的汉字词作目标刺激,变化不同SOA(100ms、200ms),任务为快速命名。结果发现:在两种SOA条件下,有无颜色语义的汉字词对颜色块、颜色词命名反应时差异显著;颜色块、颜色词对颜色语义有无的汉字词命名反应时差异显著,不同SOA之间差异显著。研究证实汉字词颜色语义的存在。

汉字词颜色语义典型性的实验研究

本文通过颜色-物体(color-objec)t Stroop范式,探讨汉字词颜色语义的典型性。结果表明,汉字词颜色语义典型性程度高的命名反应时显著快于汉字词颜色语义典型性程度低的命名反应时,不同的SOA之间差异显著。

基于高层颜色语义名称的显著性检测

为了克服图像底层特征与高层语义之间的语义鸿沟,降低自顶向下的显著性检测方法对特定物体先验的依赖,提出一种基于高层颜色语义特征的显著性检测方法。首先从彩色图像中提取结构化颜色特征并在多核学习框架下,实现对图像进行颜色命名获取像素的颜色语义名称;接着利用图像颜色语义名称分布计算高层颜色语义特征,再将其与底层的Gist特征融合,通过线性支持向量机训练生成显著性分类器,实现像素级的显著性检测。实验结果表明,与其他先进方法对比,该方法能够更加准确地检测出人眼视觉关注点。与传统的底层颜色特征相比,颜色语义特征能够获得更好的显著性检测结果。

从语义场理论视角看中西方颜色词意义异同

特里尔提出的语义场理论对分析词义有重要影响。颜色词语义场中各成分具有共同语义特征,但人在此基础上对颜色产生的感觉联想会引起感情变化,使颜色具有感情价值,从而传递出丰富的文化涵义,于是就出现了各颜色在中西方文化中相互区别的象征意义。语义场理论既有助于我们掌握语义场跟具体词义的关系,同时也可以让我们在中西方文化的对比中更好地掌握各颜色丰富的象征意义。

基于产品语义学的产品外观设计及应用研究

产品外观设计可以为品牌的推广提供有效手段,为创新产品外观设计,提出基于产品语义学的产品外观设计及应用研究。通过产品语义学的意义传达,从产品要素和产品结构两方面,完成产品的符号学分析,通过产品外观的造型语义分析、色彩语义分析、材质语义分析和功能语义分析,实现产品的外观设计。实例分析结果显示,利用产品语义学设计的美容洗脸机外观具有创新性。

二外日语教学中的语言对比教学——基于颜色词认知语义的语言对比教学

本文针对二外日语教学的特点,利用颜色词的认知语义为切入点,通过实验教学步骤的具体实施,探索如何通过语言对比教学达到良好的教学效果,以达到有效提高二外日语教学效果的研究目的。

作战标号颜色与几何视觉编码融合显示技术

针对作战装备及野外战场环境的信息呈现,基于作战标号颜色与几何视觉编码的融合显示技术,提出一种对颜色军事语义通过几何辅助进行强化表征的方法,采用贝塞尔曲线对作战标号进行视觉优化处理;设计了“矩形+贝赛尔曲线”的融合显示样式,对作战标号的可视化方式进行研究,使显示样式具有较好的光滑性、视觉分离等效果;增强了作战标号的军事表达能力与人机交互功能,该设计能较好地提升战场态势的信息呈现水平。

基于多种高级语义特征的图像检索技术

基于语义内容的图像检索已成为解决图像低层特征与人类高级语义之间"语义鸿沟"的关键.笔者以性能优越的回归型支持向量机(SVR)理论为基础,结合重要的图像边缘信息及人眼视觉特性,提出了一种基于多种高级语义特征的图像检索新方法.该方法首先利用Canny检测算子提取原始图像的边缘信息,并据此得到低层纹理特征与颜色特征,同时利用SVR将低层特征映射到高级语义,以获得图像的高级对象语义.然后结合图像边缘线条方向,利用SVR将线条方向映射为高级语义,以获得图像的线条情感语义.再结合人眼视觉系统感知特性,给出基于全局主要颜色的高级颜色语义.最后根据上述多种高级语义特征进行图像检索.实验结果表明,该方法能够有效地对图像高级语义进行刻画,不仅图像匹配检索效果良好,而且具有稳定的检索性能,其对于缩小低层视觉特征与高级语义概念之间的"语义鸿沟"具有重要意义.