基于颜色还原的显色性评价方法的实验验证

针对国际热点颜色还原性的实验评价,开展了CIE TC1-90技术委员会的一个国际平行实验。该实验旨在通过视觉实验获取数据,以验证包括CRI2012,CRI-R_a,CQS-Q_f,CRI-CAM02和IES-R_f在内的基于颜色还原的显色性评价指标。实验采用了11个测试光源,有10个被试参与。被试观察两个观察箱中相同的颜色色块后,对感知到的色差大小进行评分。该实验结果显示,与视觉实验结果相关度最高的是CQS-Q_f,紧接着是CRI-CAM02,之后分别是CRI-R_a、IES-R_f和CRI2012。

偏色光源下物体真实颜色还原方法的研究

提出了一种有效的颜色还原方法,特点是可以还原数码相机在彩色光源下捕获图像的真实颜色。分析了颜色还原的原理及实现过程,用计算机语言编制了该专业软件,并对之进行了实验研究。对比研究了三种彩色光源下,物体颜色被还原的外貌效果,并给出了量化的颜色对比数据。研究表明,用该方法处理后得到的物体颜色值与外界的光源无关且能真实反映物体的颜色外貌,其还原过程与人眼的颜色适应过程相似。

远距离海上侦察图像颜色还原方法研究

针对远距离侦察图像色阶减少,颜色失真等问题,提出一种符合海天场景的图像颜色还原方法。方法首先使用快速去雾算法对图像进行去雾处理,生成增强图像;进而使用海天线对天空及海面背景进行区分。根据海天背景的特点,分别对天空背景和海面背景进行颜色迁移,还原了图像的海天颜色,提高海面层次感,并消除了天空背景噪声。实验结果表明,本文方法对远距离的成像退化恢复效果较好,能更好的提高侦察船的侦察效率。

敦煌壁画颜色还原校正方法研究

由于在不同的电子设备上显示图像文件存在颜色校正还原问题,敦煌壁画的修复和保护工作受到了影响,有关部门对此给予了长期关注,将"色彩传递,一致再现"的还原标准纳入文物保护和研究工作之中。本文简要介绍和分析了通过对不同的电子成像设备和彩色打印设备进行研究建立起来的颜色校正还原系统、以现有的色域匹配方法为基础的人工神经网络匹配方法等较为成熟的解决方案。

加网工艺对数码打样产品颜色再现的研究

针对目前印刷企业更倾向于采用加网数码打样稿作为印刷的参考样,但在数码打样中,加网参数的改变对颜色还原的影响尚不清楚的情况,研究采用模拟实验方法,通过改变数码印刷品加网线数,比较其颜色还原效果,进一步推广加网数码打样技术。

手机拍照图像质量评价方法的研究

研究以智能手机等为代表的配置了摄像头的手持式移动终端设备获取数字图像质量的检测方法。依据图像与色彩等相关理论与技术,在暗房内构建了手机日常拍照的两种典型环境,使用手机拍摄标准图像卡,获取数字图像,论述成像设备的空间频率响应(SFR)、噪点(Noise)、颜色还原精度(Color Accuracy)三个图像质量因子的测量要求和分析方法。选用苹果公司iphone6S和iphone6S Plus进行了检测实验,文中的论述的测量方法可保证手机成像质量测量结果是客观的、准确的、可重复的,可为智能手机成像质量检测提供基本分析方法和实验指导。

光源显色性评价方法总结与实验验证

CIE所推荐的通用显色指数Ra在实际应用中遇到越来越多的问题,与此同时,相应的改进或替代方案也陆续被提出。对近年出现的光源显色性评价方法,按基于颜色还原和基于颜色质量两方面进行了分类介绍,并通过一个心理物理学评价实验,表明不同类型的各指标所存在的差异和优劣,从而体现了建立一套完善的显色性综合评价体系的必要性。

基于窗口中像素分量关联性差异的图像滤波研究

已有的椒盐噪声滤波方案的颜色还原或细节保护方面均有不足,提出了一种基于滤波窗口像素分量间关联性差异的脉冲噪声检测与滤波算法。针对像素分量分析滤波窗口中像素的差异,并结合分量间的关联度提高噪声检测正确率;滤波阶段,对向量滤波改进,提高参考向量的可靠性,将噪声像素与参考向量进行最优对齐,从而实现像素亮度与颜色的最佳复原。对比试验结果证明,本算法具有较高的颜色还原与细节保护性能,脉冲检测与滤波效果均明显优于同类型算法。

浅谈报纸清晰度的加强及图片处理技巧

当前在内蒙古自治区省市级报业竞争日益激烈的今天,报纸图片技术处理创新是一个系统工程,只有文字编辑、图片编辑和版式美编同心协力、相互配合,才能获得最佳传播效果。