用PDP模型模拟Stroop任务的实验研究

本实验用基于ＰＤＰ原理构造的Ｓｔｒｏｏｐ任务模型模拟了Ｓｔｒｏｏｐ颜色－词的干扰现象。模型采用ＢＰ学习算法。经过训练，模型学会字词阅读和颜色命名。由于对模型采用６种不同的学习次数（这里为：５００，１０００，２０００，３０００，５０００，１００００）以及４种不同比例（这里为：４：１，６：１，８：１，１０：１）字词模式和颜色模式的训练，其结果字词通道的信息加工比颜色通道的加工更快更强，并产生不同的干扰模式，其字词加工的次数越多，干扰越大，次数越少，干扰也越小。这很可能说明语言的熟练程度对干扰模式有着更大的影响。模型还体现了加工过程的连续性质。但这个模型难以区分不同的加工任务。