一种可融入额外信息的机器学习诊断法

研究将PNN和曼哈顿距离、贝叶斯定理相结合,提出了一种相对简洁的可融入额外信息的认知诊断法MB-PNN,通过模拟和实证研究考察了MB-PNN的有效性和适宜性,得到以下结论:(1)M-PNN的判准率高于PNN,表明将PNN中的ED修改为MD是适宜的;(2)MB-PNN的判准率较M-PNN和PNN高,表明基于多种信息的判别较基于单一信息的判别更为精准;(3)MB-PNN保留了PNN原有的非参数优势,基本不受知识状态分布和样本容量影响;(4)MB-PNN最能区分不同类型的学生,在认知诊断评估实践中更为适宜。

额外信息可靠传输新技术——便车码的构造与应用

在实际通信中,除了需要编码传输应用所需负载数据外,往往还需要传输由于通信协议、网络控制等产生的少量标签或控制信令等额外信息。传统的方法是将以上两类数据分别进行编码传输,其中数据信道常用的编码方案为低密度校验(Low-density Parity-check,LDPC)码。介绍了面向LDPC码的额外信息便车传输技术,其可以基于现有的LDPC码传输链路,将额外信息嵌入负载数据码字中进行传输,从而避免了额外的传输资源消耗。需要特别指出的是,采用便车码传输的额外信息相对于负载链路具有更高的可靠性,且其对原始负载链路的性能几无影响。在理论分析方面,从信息论角度提出了伴随式信道及其容量的概念,从而阐明了基于便车码传输额外信息的可行性;在实际构造方面,给出了随机构造和结构化构造等两类便车码,并对负载链路在有额外信息传输情况下的误码字率和误比特率进行了性能分析与展示。基于便车码的良好特性,分别将其应用于耦合码构造、反馈信息传输以及车联网中关键通信场景设计等方面;最后指出关于便车码的研究方兴未艾,并阐述了未来便车码在其编码构造、译码设计及应用拓展等方面可能的研究方向。

融合额外实体信息的层级联合抽取

目前,基于长文本的实体关系抽取研究倾向于对实体和关系隐式建模,未能有效利用实体间、实体与关系间的隐含联系,无法获取两个相距较远实体之间的依赖关系。为此,提出一种融合额外实体信息的层级联合抽取模型J-AH,基于注意力建模实体间依赖特征,通过拼接融合实体类型和依赖特征得到实体聚合表示,计算文本聚合表示与关系信息的中间差异因子进行信息层级融合,形成实体间、实体与关系间相互促进、相互增强的正向互动。在英文公开数据集DialogueRE上的实验数据表明,模型的F1值相较于对比模型提升了1.3个百分点,验证了模型的优势。

额外正面信息对广告评价的影响研究

本研究采用方差分析和概化理论 ,考察了在呈现及不呈现额外正向信息的条件下 ,不同性别被试对同一批广告在 4个纬度上评价分数以及评定一致性的影响。结果发现 :额外正向信息和被试性别对广告评价各纬度得分都没有显著影响 ,但是额外正向信息使被试在广告各纬度评价一致性上发生了差异 ,体现出男性评价一致性降低。

生物学中的非还原解释:额外信息论证

最近几十年的生物学实践逐渐表明,对于解释某些生物学现象来说,仅仅提供其微观层面的信息并不能很好地解释该现象;要比较充分地解释该现象,我们有时候必须诉诸空间的、结构的、拓扑的、几何的或数学方面的额外信息,而这些方面的额外信息往往不能简单地归结到被解释现象的微观层面去。我们将以几何解释为例,从生物学中的具体案例出发,论证这些额外信息对于解释生物学现象来说是不可或缺的,并且反驳两种可能的诘难:其一,基于这些信息的解释不算真正的解释;其二,就算是真正的解释,它们也可以被还原。

一种低错误平层LDPC码构造方法

针对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码在高信噪比区域可能存在错误平层的缺点,提出一种具有低错误平层LDPC码的新颖构造方法。在该方法中,基本矩阵由渐进边增长(progressive edge growth,PEG)算法搜索构造,通过在基本矩阵相应的Tanner图中增加校验节点,并将其与拥有最小额外信息度(extrinsic message degree,EMD)短环的变量节点相连来增大短环的连通性。另外,提出了一种基于伽罗华域的循环移位系数矩阵设计方案,无需计算机搜索即可完全避免4环的出现,降低算法复杂度。为了对该方法的可行性进行验证,分别对变量节点的度分布是规则和非规则的基本矩阵进行改进,在高斯白噪声(additive white gaussian noise,AWGN)信道下,采用置信传播(belief propagation,BP)迭代译码算法对改进后的码型进行仿真分析,仿真结果表明,利用该法所构造的码型可有效改善在高信噪比区域的错误平层。

对赌协议的信号与反信号均衡

对赌协议是私募股权投资中投资者和企业家之间约定的一种事后相机调整协议。文章讨论了基于Spence信号发射模型下的对赌协议决策机制,并且引入额外信息,得到了额外信息下的反信号均衡。研究发现当市场存在信息不对称时,只有高盈利能力的企业愿意和投资者签订对赌协议。同时,研究还发现当存在额外信息的情况下,盈利能力好的企业和盈利能力差的企业都不会签订对赌协议。这一分析框架很好地解释了现实私募股权投资中的契约设计问题。

投资基金业绩评价的探讨

进行投资基金业绩评价， 不仅在于说明投资基金的经营业绩， 而且有助于广大社会公众投资者做出正确的投资决策。投资基金业绩评价的核心是基金的收益和风险， 它反映出基金经理获取有效额外信息的能力和经营能力。投资基金原始评价方法包括单位净资产和投资收益率两个指标， 两者虽然简单明了， 易于计算和理解， 但却不能真正反映出投资基金的经营业绩，而且不能反映出其承担的风险， 因此， 要以现代评价方法， 即詹森指数、特利诺指数、夏普指数做为基金业绩评价的主要指标。

基于围长约束与EMD的低错误平层LDPC码构造方法

针对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码在高信噪比区域可能存在错误平层的缺点,利用渐进边增长(progressive edge growth,PEG)算法的思想,基于围长约束和额外信息度(extrinsic message degree,EMD)提出了一种围长为8的LDPC码构造方法,该方法所构造的PEG-GA-EMD(PGAE)-LDPC码不存在四环和六环且具有优越的纠错性能。仿真结果表明,该方法所构造的码率分别为0.5和0.67的PEG-GA-EMD(PGAE)-LDPC(3024,1512)码和PGAE-LDPC(1200,800)码能有效改善高信噪比区域的纠错性能,且未出现明显的错误平层。

TEI类在Web容器内的运行研究

JSP页面常需使用自定义标签来满足特定的业务逻辑,而自定义标签的核心就是标签处理程序和标签额外信息(TEI)类。Web容器装填、运行JSP页面的servlet类,进而servlet类会实例化和调用标签处理程序,然而软件理论未涉及标签额外信息类如何在Web容器内运行。通过写出标签处理程序和它的TEI类,观察Web容器的运行日志,给出了容器内创建标签处理程序实例和相应TEI类实例的顺序,阐明了TEI类中的方法在Web容器中的调用顺序和软件人员需注意的运行特点。

普通测量学、地形测量学

PC-E500机导线测量内外业一体化软件包RAST是PC - E500袖珍机上的第一个功能强大、操作方便、自动化程度高、输入信息少、集导线测量内外业于一体的全汉化软件包。本文简要介绍该软件包的设计思想和它所具备的功能、特点。

美东汽车降维

维持高效率,在"猛虎"追逼下跑赢其他对手。X公司利润为150元,而Y公司利润为100元,哪家公司比较好?美东汽车(1268.HK)新上任的经理们常会在他们第一场培训课中被问到这个问题。为了帮助他们分析自己的直觉回应和促进之后的讨论,老师会提供一些额外信息,例如,X公司是一家超大型的综合性企业,而Y公司是你家楼下的小咖啡店。

实验室检验和诊断手册(8)第1章(部分)

第1章诊断试验第一节临床医生的作用在这个科技发达的时代,卫生保健涉及许多不同的学科和专业。因此,除了自己的专业,临床医师还必须理解和掌握工作中所需的其他知识。这包括诊断评估和诊断服务。实验室的诊断性实验是获得有关病人的额外信息的有效手段。这些测试本身是没有治疗作用的,但是,一旦与病人的既往史和物理诊断信息结合在一起,这些测试的结果很可能有助于明确某个疾病的诊断或患者对某种治疗的反应性,而这种信息是既往史和物理诊断所无法提供的。

博物馆——虚拟，要不要?

近年来计算机已越来越多地在博物馆和画廊中出现,用于提供额外信息或展品分类。问题是参观者现在被更多地鼓励去看屏幕而不是真实的物体。计算机提供的背景资料完全可以用印刷品、录象屏幕等其他形式来提供,但人们似乎认为通过计算机传递信息才是最好的,却不考虑它可以主观制造出另一个世界的能力会损害物体的本来面目。许多博物馆利用计算机做的展览都试图显得现代化和交互化。

利用评估工具培养家族企业领导者

通过评估为决策带来更多的额外信息,更合理地选拔未来的领导者和治理者,确保家族企业、基金会、家族办公室或家族委员会取得持续成功。