基于改进遗传算法的异构网络资源块分配方法

在异构网络中,为了优化用户关联和资源块分配,以最大化网络吞吐量并实现合理公平性,提出一种改进遗传算法的无线资源分配方法.在遗传算法程序的四个主要阶段(即初始化、交叉、变异和选择)之外,提供一个额外算子来管理遗传算法处理过程中生成的非法子代,调整无效基因,从而提供可数的搜索空间(资源分配数量).所提方法得到的总吞吐量比整数线性规划方法所得值高30.1%、比最优信道质量指标方法所得值高35.6%,公平性度量比整数线性规划方法所得值高31.5%、比最优信道质量指标方法所得值高32.8%.