-
题名跨领域颠覆性技术主题识别研究——以脑科学技术为例
- 1
-
-
作者
许佳琪
汪雪锋
陈虹枢
雷鸣
-
机构
北京理工大学管理学院
-
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2024年第15期44-57,共14页
-
基金
国家自然科学基金面上项目“生物医学领域潜在颠覆性技术识别方法研究”(项目编号:72074020)和国家自然科学基金青年项目“多源异质网络视角下产学研合作产生机理及潜在机会发现研究”(项目编号:72004009)研究成果之一。
-
文摘
[目的/意义]颠覆性技术是引领当今世界经济发展的关键驱动力,跨领域颠覆性技术往往对技术的发展具有更加深刻的价值和意义,预先科学准确地识别跨领域颠覆性技术,是超前捕获技术发展方向并抢占科技竞争主动权的关键。[方法/过程]基于跨领域融合创新思想,构建跨领域颠覆性技术主题的识别方法和总体框架。具体采用ISI-OST-INPI分类体系与Rao-Stirling多样性指数,综合考虑专利所涉及技术领域的多样性、均匀度和差异性,对跨领域专利进行筛选后,运用文本挖掘和社会网络分析方法,构建跨领域专利关键词时序共现网络并聚类形成技术主题,并从网络内部知识流动的角度,结合跨领域颠覆性技术特征构建多维测度指标与综合得分,识别跨领域颠覆性技术主题。最后选取脑科学专利开展实证研究。[结果/结论]结果表明,类脑器官培育和神经干细胞的移植分化、脑机接口技术及应用、神经形态计算3个技术主题具有较强的跨领域颠覆性特征,并通过资料验证法进行结果验证,证明识别方法的可行性和有效性。
-
关键词
跨领域颠覆性技术
颠覆性技术主题识别
文本挖掘
脑科学
-
Keywords
cross domain disruptive technology
disruptive technology theme identification
text mining
brain science
-
分类号
G250.2
[文化科学—图书馆学]
-