飞行试验颤振数据实时监控系统

颤振试飞是"I类风险"试飞科目,试飞风险巨大。而原型机和涉及到结构及外型重大更改的改型机都必须进行颤振科目试飞。因此要制定严格的保障措施,高效、准确的监控保证。由于颤振数据的高采样率,为保障整个监控系统的性能,采用单独的服务器与独立的局域网,并在颤振服务器上加装A/D转换器,结果该颤振数据实时监控系统可按512点/s的采样率无丢点采样存盘,条图仪均匀输出。通过前期原理论证及后期使用证明该系统能满足高采样率下颤振数据的实时监控要求,而且它解决了在UDP传输协议的网络中高采样数据条图仪输出的时间均匀性问题。

基于Hankel矩阵与奇异值分解(SVD)的滤波方法以及在飞机颤振试验数据预处理中的应用

将Hankle矩阵与SVD分解相结合对受噪声污染的飞机颤振试验数据进行滤波,以提高颤振模态参数识别的精度,首先对由测量数据构造的Hankle矩阵进行SVD分解,再根据对噪声统计特性的掌握程度,采用两种不同的方法,即基于噪声统计特性的方法和基于奇异值变化曲线突变点的方法,将由含噪的测量数据所构成的Hankel矩阵分成两个互不相关的空间——真实信号空间和噪声空间,最后在真实信号空间中,利用平均的方法重构经过滤波的数据。通过数值仿真和应用于实际的飞机颤振试验数据,对Hankel矩阵取不同维数时对空间划分和滤波效果的影响进行了分析和研究,并验证了该方法是有效和可行的。

基于颤振试验数据分析的矩阵束方法性能研究

为将矩阵束引入颤振试验数据处理的工程应用领域,基于随机信号仿真,采用蒙特卡罗方法分析了该方法的数值性能,研究了样本长度、信噪比及计算参数对计算性能的影响,并在飞机机翼气弹模型的风洞颤振试验中进行了验证。与传统频域方法的比较分析表明,矩阵束方法性能良好,是一种可靠的模态参数估计方法。

层级数据格式在试飞数据归档中的应用

论述了层级数据格式在试飞数据归档中的适用性探索,介绍了层级数据格式的特点及应用优点。对传统颤振试飞数据规整和基于HDF5归档的数据规整进行结构对比,以某小型民机颤振试飞数据归档为例,介绍了基于HDF5文件的试飞数据规整思路,该方法可为其他试飞科目数据归档提供参考。