歌唱颤音(Vibrato)辨正

“歌唱颤音”是由意大利语“Vibrato”翻译而来,特指美声学派演唱时声音的自然波动。尽管该词被译介到中国至少已有半个多世纪,但是由于翻译等原因,造成了该词的含混不清,使人们对该词的含义与声音形态的认识存在一定误区。因此,有必要将“歌唱颤音”(Vibrato)的名与实做辨析。本文通过对“Vibrato”一词的含义解析,说明“歌唱颤音”是科学发声的“附属品”,其本质与装饰性“颤音”属于不同的范畴,与“震音”“摇晃”等更是天壤之别。

一种融合激励和颤音建模的端到端歌唱合成方法

近年来,歌唱合成技术快速发展,基于变分推理和流模型的端到端歌唱合成(VISinger)成为主流,但其在效果上和真人仍有一定差距,主要体现在合成歌声中的音高听感不连续、颤音合成不佳及发音不稳定等。为此,本文针对性地提出了一系列改进方法:针对基频稳定性问题,提出在解码器中增加激励模块,将基频信息以激励信号的形式显式提供给解码器;针对颤音合成不自然问题,增加颤音预测模块,通过流式模型和变分数据增强,显式对歌声中的颤音进行建模;进一步在先验网络中增加ReZero策略。实验结果显示,增加激励信号能提升合成基频的稳定性,颤音建模对颤音的恢复有显著提升作用,ReZero策略对训练速度和发音稳定性有一定提升。主观测听中,本文提出的模型在歌唱合成自然度上相比VISinger有显著优势,平均意见分(Mean opinion score,MOS)达到3.95,对比两阶段建模方法DiffSinger+HiFiGAN也有明显优势,证明了本文所提方法的有效性。

关于自然颤音

本文以"自然颤音"为主要探讨对象,简单阐述了"自然颤音"的由来以及发展。并且以"弦乐"和"管乐"两大类乐器特别是萨克斯管为例,讲述了"自然颤音"的类型以及具体演奏方法和练习方法。最后对当今"自然颤音"正确概念的理解以及运用发表了个人的观点。

声学视域下昆曲和京剧小生歌唱颤音比较研究

昆曲被誉为中国戏曲的母体,和晚出的京剧均为一代之戏曲,二者具有一定的继承关系,这种继承关系不仅表现在戏曲表演体系和审美特征上,也表现在音乐唱腔、行当特征上。因此,我们也常常认为昆曲的基本行当类型、行当造型特征被京剧继承、延续和发展。但从声学实证分析来看,至少在小生行当中,两个剧种之间差异巨大,京剧小生相比昆曲小生行当来说,已经超出了严格继承的范畴,二者的行当嗓音造型性特征发生了本质性的变化,即从物理声学的维度来看,二者之间的嗓音差异性显著大于趋同性。

笙演奏的口内技巧与腹颤音演奏

笙作为我国的一项传统乐器,近年来在社会的不断发展下,广受关注。笙的演奏技巧也不断丰富和规范,逐渐形成了完整的笙演奏技巧体系,在笙演奏技巧中,口内技巧是其中的重要组成部分。文章具体结合口内技巧中的吐音、颤音、呼舌、花舌等众多技巧展开分析,并介绍笙演奏中的腹颤音演奏,希望为相关的爱好者和演奏者提供一定的参考。

颤音在长笛演奏中的运用研究

本文主要对颤音在长笛演奏中的运用进行探讨。首先对长笛及颤音进行了简要论述,其次明确了练习颤音的技巧,即一是保持姿势规范,加强气息控制,二是加强听力训练,提高音乐鉴赏水平,三是练习颤音发声,掌握颤音发声技巧。最后,指出了颤音在长笛演奏中的运用技巧,一是准确把握运用颤音的时机,二是在吹奏力度增强时勿使用颤音。

基于计算机辅助研究下的世界声乐艺术大师的颤音数据分析

颤音,是世界范围内相关学者、声乐艺术大师普遍公认的最重要的声乐演唱技术及声音美学特征。文章借助研究团队自主开发的测量歌唱颤音的方法及计算机分析检测程序,对世界各地55位知名声乐艺术大师的歌唱声音样本进行了针对性的提取、检测与科学的统计分析,获得了世界男低音歌唱家夏里亚宾个人,及男女声6个演唱声部的颤音参数(7项)。研究表明,良好的颤音技术会提高和优化歌唱声音的飞跃性、穿透力、抗噪性和清晰度。且据初步数据显示,较同相颤音而言,反相颤音能赋予歌唱声音更高级的美学品质。

中国竹笛传统演奏技法再探——以“颤音”和“叠音”为例

新中国成立后,中国竹笛演奏实践与教学理论得到了空前的发展。在竹笛传统演奏技法的发展历程中,其术语的符号和含义逐步形成了一定的演奏常识,但并未达成统一共识。本文在前人教材对于“颤音”和“叠音”研究的基础上进行深入分析,并结合自己的演奏经验提出新的观点,通过对中国竹笛传统演奏技法的再研究,以期为建构竹笛演奏技法体系起到一定的推动作用。

歌唱颤音的基本特征及其运用

歌唱颤音是声乐艺术中的重要技术之一,更是反映演唱者音乐修养和艺术构思能力的要素。良好的自然颤音是一种音高的搏动,一般伴随着音量和音色的同步搏动,各类因素以一定的幅度和速率搏动,从而使乐音听起来流畅柔和、丰满圆润,更加悦耳。歌唱颤音源自于内心情感律动,是演唱者心里意识的外在生理反应,并自始至终都影响着唱颤音技巧与情感的发生和发展。掌握与运用歌唱颤音,必须加强音乐听觉能力的培养、歌唱颤音的模仿学唱、视觉与动觉的诱导、情绪与情感的调控、颤速与波幅的控制。只有实现各发声系统的协同作用,才能产生美好的歌唱颤音。

长号演奏中唇颤音的演奏技巧分析

长号是管弦乐器中技巧相对多且复杂的一种乐器，因此在演奏中需要掌握的技巧也有很多种。文章主要介绍了长号演奏中颤音技术的运用，同时也对长号的结构、音色、演奏特质等几个方面进行了具体的阐述。针对长号唇颤音的特点以及长号颤音演奏技巧进展的历史意义与现状进行分析，同时对传统唇颤音练习方法的利弊进行总结。

基于视唱语料的颤音分析及其应用研究

为了提高合成歌声的自然度。分析了大规模视唱语料库中的歌唱声音的颤音的声学特征,并应用分析所得的颤音特点辅助歌声合成,实验结果表明,合成的歌曲达到了3.52的平均MOS得分。另外,提出了一种基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的颤音检测算法,此算法用于指导视唱评价过程可提高评价模型的准确度。

钢琴中颤音的弹奏技巧

钢琴的演奏技巧包括理解和掌握音阶、琶音、和弦、八度,以及触键和强弱。每个人演奏技巧的差异形成了不同演奏家的演奏风格,本文尝试着论述关于颤音的弹奏技巧。主要从颤音的定义具体几种颤音的奏法谱例;还有在钢琴学习中练习颤音的几种方法及钢琴中颤音技巧在音乐中的运用和不同音乐情绪中的颤音这几个方面来分析和研究。

浅谈古筝技法颤音的来源与分类

从古筝的产生到发展到现在已经有几千年的历史。“颤音”这一技法在各大流派乐曲的风格和表现力中凸显着它独一无二的作用与特色，它是遍及各大筝派中最基本的演奏技法之一。由于颤音分不同的种类，所以被各大不同的派别所运用，从而表现出不同派别的风格与地域特色。本文简单介绍了颤音的几种类型。

单簧管颤音教学研究与应用

单簧管在管乐表演中是比较受欢迎的一种艺术形式。由于它的演奏形式多种多样,受到了很多人的喜爱。采用科学的方法是产生高品质乐音的基础,同时也会使得单簧管的教学得到提高。本文首先简要介绍了颤音教学的意义;其次规划了颤音的教学方案;再次总结了颤音教学的方法;最后对整体进行小结。

中国声乐演唱中颤音的使用及文化美学意义

中国声乐艺术是中国传统艺术文化宝库中的艺术珍宝,也为中国现代音乐艺术文化的发展奠定了坚实的基础。而"颤音"作为声乐演唱中特有的技术形态,是表现声乐作品中丰富情感的重要技巧之一,它能够对声乐演唱的完美诠释有锦上添花的效果。本文以此为背景,研究了中国式颤音的定义、技巧方法发展及其不同的表现特点。

论古筝的“颤音”

古筝左手“颤音”技法是古筝艺术“以韵补声”一个最具特色的重要技法。近些年来,随着新作品的出现,在左手技法迅速增多的情况下,这一技法的使用逐渐减少而被忽视。尤其青年学生不善运用。作为古筝专业教师如若不加以重视,这一技法很难传承下去。为此,本文对颤音、颤音的功能、颤音的种类、颤音使用的一般规律进行了初步的探讨。最后指出颤音的使用是由演奏者的修养来决定的,它可以是演奏者慎重采用的表情手法,也可以是演奏者技巧欠缺的标志。因此,教师如何去指导和训练学生掌握好颤音技法,又如何去运用,如何去发展,是每个筝人都值得研究的课题。

关于民族声乐作品中颤音唱法的思考

文章以民族声乐作品中的颤音唱法为例,从音高、速度、力度、曲调装饰、词曲结合、对称性六个方面对其演唱特点作了分析,总结出民族声乐作品中颤音唱法的四个主要特征:即兴性;自由性;与民间音乐技法的共通性;传统音乐美学风格的独特性。

长号演奏中唇颤音的演奏技巧分析

长号作为西洋铜管乐器中的一种,其发展历程较为久远。长号最大的特点是拥有卓越而突出的音色,这种音色使其成为铜管乐器中不可或缺的一种,并得到了众多演奏者的喜爱。长号在强奏时呈现出来的音色高亢且嘹亮,能够展现一定的气势,创造出一种辉煌而雄伟的气氛,同时长号在经过弱奏时又会显得温婉而柔情,给人一种柔情似水的感觉。这也是因为长号在强奏和弱奏时所呈现出来的完全不同的一种音色特点,能给乐队演奏带来非常重要的音色角色。而长号发出的声音与演奏者的姿势、口型、呼吸等因素都有着息息相关的联系,所以一旦演奏者正确掌握长号的演奏技巧,那么则会通过长号这种乐器呈现演奏者不一样的气质和内涵。本文将重点通过长号的内涵阐述,对长号演奏中唇颤音的特点进行分析,并对长号颤音演奏技术发展的历史意义与现状进行阐述,从而更好地认识长号演奏中颤音技术的正确运用。

竹笛演奏指颤音技巧及其训练新解

指功为竹笛演奏必备的"三功"(气功、指功、舌功)之一。指功训练方法及内容多样,而指颤音训练作为指功训练最基本途径已得到笛界公认。本文基于竹笛指颤音原理描述,将颤指动作归纳为击打、反弹两个主要动作环节,认为各按孔手指分别颤动时的击打爆发力、借力反弹能力及颤动速度耐力是指颤音训练的核心问题。基于此种新视角,笔者对指颤音训练方法进行了新的分析归纳。