基于视唱语料的颤音分析及其应用研究

为了提高合成歌声的自然度。分析了大规模视唱语料库中的歌唱声音的颤音的声学特征,并应用分析所得的颤音特点辅助歌声合成,实验结果表明,合成的歌曲达到了3.52的平均MOS得分。另外,提出了一种基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的颤音检测算法,此算法用于指导视唱评价过程可提高评价模型的准确度。