根据IGRA2无线电探空数据和气象、电离层和气候卫星联合观测系统(Constellation Observing System for Meteorology Ionosphere and Climate,COSMIC)掩星资料,对2015—2017年包含折射率、温度和比湿廓线在内的FY-3C掩星中性大气产品进...根据IGRA2无线电探空数据和气象、电离层和气候卫星联合观测系统(Constellation Observing System for Meteorology Ionosphere and Climate,COSMIC)掩星资料,对2015—2017年包含折射率、温度和比湿廓线在内的FY-3C掩星中性大气产品进行质量分析。结果表明:FY-3C掩星折射率廓线25 km以下整体无系统偏差,相对偏差标准差≤5%;温度廓线存在系统负偏差,标准差≥1.5 K;比湿廓线越趋地表质量越低,5 km下标准差≤1.2 g/kg。总体而言,FY-3C掩星数据质量较好,在2015—2017年间逐年提高,但在近地面和25km以上有待进一步提高。对2017年产品的进一步分析表明:就季节而言,折射率廓线和温度廓线质量均在冬季最差,比湿廓线质量在夏季最差;就纬度带而言,折射率廓线在低纬度带质量最差,温度廓线质量的分纬度带比较结果在不同高度范围存在差异,比湿廓线在低纬度带质量明显低于中高纬度带;此外,FY-3C掩星大气产品数据质量随昼夜和海陆变化也存在一定差异。展开更多
本文提出利用中国第1颗可操作性静止气象卫星风云2号C星(FY-2C)数据结合中等分辨率航天成像光谱仪MODIS产品估算河北灌溉农田实际蒸散量(ET)的方法,其中FY-2C的第1、2波段用于反演区域地表温度,再结合16 d MODIS合成的植被指数产品(MOD1...本文提出利用中国第1颗可操作性静止气象卫星风云2号C星(FY-2C)数据结合中等分辨率航天成像光谱仪MODIS产品估算河北灌溉农田实际蒸散量(ET)的方法,其中FY-2C的第1、2波段用于反演区域地表温度,再结合16 d MODIS合成的植被指数产品(MOD13),得到地表温度与植被指数的三角空间分布图(Ts-NDVI)。通过Ts-NDVI空间分布的关系,利用改良三角算法得到区域的蒸发比(EF)。最后结合MODIS地表反射率产品MCD43估算得到的日净辐射量,根据能量平衡计算得到该地区的日实际蒸散量。模型结果与地表Lysimeter观测数据比较,显示该模型估算得到的蒸发比和日蒸散量结果较为合理,误差在可接受范围。此外,FY-2C用于估算地表ET,其时间分辨率具有较强的优势,从而为获得多幅无云蒸散图提供了有利条件。展开更多
文摘根据IGRA2无线电探空数据和气象、电离层和气候卫星联合观测系统(Constellation Observing System for Meteorology Ionosphere and Climate,COSMIC)掩星资料,对2015—2017年包含折射率、温度和比湿廓线在内的FY-3C掩星中性大气产品进行质量分析。结果表明:FY-3C掩星折射率廓线25 km以下整体无系统偏差,相对偏差标准差≤5%;温度廓线存在系统负偏差,标准差≥1.5 K;比湿廓线越趋地表质量越低,5 km下标准差≤1.2 g/kg。总体而言,FY-3C掩星数据质量较好,在2015—2017年间逐年提高,但在近地面和25km以上有待进一步提高。对2017年产品的进一步分析表明:就季节而言,折射率廓线和温度廓线质量均在冬季最差,比湿廓线质量在夏季最差;就纬度带而言,折射率廓线在低纬度带质量最差,温度廓线质量的分纬度带比较结果在不同高度范围存在差异,比湿廓线在低纬度带质量明显低于中高纬度带;此外,FY-3C掩星大气产品数据质量随昼夜和海陆变化也存在一定差异。
文摘本文提出利用中国第1颗可操作性静止气象卫星风云2号C星(FY-2C)数据结合中等分辨率航天成像光谱仪MODIS产品估算河北灌溉农田实际蒸散量(ET)的方法,其中FY-2C的第1、2波段用于反演区域地表温度,再结合16 d MODIS合成的植被指数产品(MOD13),得到地表温度与植被指数的三角空间分布图(Ts-NDVI)。通过Ts-NDVI空间分布的关系,利用改良三角算法得到区域的蒸发比(EF)。最后结合MODIS地表反射率产品MCD43估算得到的日净辐射量,根据能量平衡计算得到该地区的日实际蒸散量。模型结果与地表Lysimeter观测数据比较,显示该模型估算得到的蒸发比和日蒸散量结果较为合理,误差在可接受范围。此外,FY-2C用于估算地表ET,其时间分辨率具有较强的优势,从而为获得多幅无云蒸散图提供了有利条件。