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基于自适应樽海鞘算法优化BP的风光互补并网发电功率预测 被引量:17
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作者 梁恩豪 孙军伟 王延峰 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第24期114-120,共7页
为解决风光互补并网发电功率预测问题,针对前馈(BP)神经网络容易陷入局部最优而导致预测精度降低的问题,提出了一种自适应樽海鞘算法(ASSA)优化BP神经网络的风光互补并网发电功率预测模型。首先,在标准的樽海鞘算法(SSA)中引入动态权重... 为解决风光互补并网发电功率预测问题,针对前馈(BP)神经网络容易陷入局部最优而导致预测精度降低的问题,提出了一种自适应樽海鞘算法(ASSA)优化BP神经网络的风光互补并网发电功率预测模型。首先,在标准的樽海鞘算法(SSA)中引入动态权重策略和变异算子构建ASSA。其次,引入BP神经网络算法,构建BP神经网络的风光互补并网发电功率预测模型。最后,通过ASSA算法优化BP神经网络的权值和阈值,提出ASSA-BP的风光互补并网发电功率预测模型。仿真结果表明,利用ASSA-BP模型预测发电功率数据的相对误差小于BP模型预测数据的相对误差。ASSA-BP和SSA-BP的模型平均绝对误差数值更小,ASSA-BP模型的平均绝对误差最小,ASSA-BP模型的预测稳定性最强。该预测模型较传统风光互补并网发电功率预测方法有更高的精确度。 展开更多
关键词 风光互补并网发电 BP神经网络 樽海鞘算法(SSA) 自适应樽海鞘算法(ASSA) ASSA-BP预测模型
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风光互补发电系统方案设计及控制策略优化分析 被引量:6
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作者 丛雨 关勇 +1 位作者 刘海涛 薛志凌 《内蒙古电力技术》 2012年第1期10-13,共4页
分析了风能、太阳能互补特性、风光互补并网发电的系统结构及各部分的运行原理和工作特性,结合风机功率预测试验与光伏电站功率预测试验,提出风光互补系统的控制策略。
关键词 风电机组 光伏发电系统 风光互补并网发电系统 功率预测 能量管理控制
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