小样本下风光储耦合系统的新能源消纳能力概率评估方法

针对风光消纳面临的小样本不确定性问题,基于数据驱动混沌多项式展开法,提出小样本下风光储耦合系统的新能源消纳概率评估方法。首先,考虑风光储耦合系统的运行约束,提出以弃电率最小为目标的弃电率评估模型;随后,计及风光出力历史数据缺乏、难以采用传统不确定性优化方法处理问题,提出基于数据驱动混沌多项式展开法的弃电率概率评估算法。利用风光出力的多阶矩构建任意混沌多项式,基于多维高斯积分求解展开项系数;最后,根据展开系数解析计算弃电率的高阶矩信息,并根据最大熵法求解概率分布。仿真结果表明,所提方法相比于蒙特卡洛模拟法计算效率显著提升。