城市风光储能系统的构建及运营策略

城市风光储能系统的构建和运营是实现可持续能源供应的关键策略。文章针对城市风光储能系统的运营提出相关策略,包括能源管理、储能容量规划、运维、市场参与和可持续发展,旨在使城市风光储能系统能够实现高效运行和经济性,为可持续能源未来的发展提供重要支持。

风光储能系统中蓄电池容量的优化

蓄电池容量优化是提高风光储能系统性能及经济性的重要途径。总结了储能系统中蓄电池模型的建立,特别是荷电状态SOC的分析,重点结合电池模型讨论了精确确定储能系统中蓄电池容量的方法。为了考虑蓄电池性能的衰减对储能系统的影响,指出利用安培电流法分析荷电状态并提出将电池容量的衰减耦合到荷电状态的分析思路。此外还基于负荷缺电率LPSP和平准化成本LCE的概念,从可靠性及经济性方面对储能系统进行了优化分析。

适应野外恶劣环境的风光储能应急电源系统

阐述电力电子技术的不断发展和新能源技术的不断成熟,风力发电和光伏发电等清洁应急电源系统成为重要的发展趋势,凭借其突出的应用优势,非常适合在野外恶劣环境中进行使用。探讨风光储智能应急电源系统的应用,此系统由风光互补发电系统、蓄电池和逆变系统所组成,可以更好地对风光发电系统的输出特性进行控制,从而提升应急电源供电的可靠性和供电质量,延长供电时间。

新农村风光储能发电系统构建与运营策略探究

农村电网投资小、未配备足够的管理人员,很多设备已经老化。在用电高峰期,农村电力系统的震荡也会扩增,对农村电网的运行安全有较大的影响。在分布式能源发电方案中,很多均属于单一能源发电,并未分配补充措施。所以,风电、光伏以及储能设备三者结合发电将会成为相对成熟的运行方案。本文结合农村当地的自然条件,设计了以风光储能发电系统为中心的联运模式,其目的在于保证电源得到安全的供应。多种充电模式能够为农用生产提供持续性的能源支持。

基于大数据技术的风光互补储能系统优化控制分析

阐述大数据技术在能源系统中的应用,分析现有风光储能系统的特点,提出基于大数据技术的风光互补储能系统控制策略和技术支持措施,并通过案例分析,验证该优化控制策略的有效性。

风光储发电系统中平滑功率波动运行的研究

平滑功率波动运行分为储能系统计划发电功率计算和储能系统实时发电功率计算两部分。首先，对超短期风光功率预测曲线进行傅里叶变换，得到风光功率预测曲线频谱图，依据此频谱图的幅频特性确定一阶低通滤波截止频率选取范围；然后，在确定的截止频率选取范围内，以一定步长计算每一截止频率下储能系统输出功率曲线；最后，由于风力发电预测和光伏发电预测均不同程度存在误差，对风光发电功率进行实时平滑时，依据储能系统计划发电功率曲线，并运用时闻窗的限制得到储能系统实时发电功率。通过仿真计算，证明方法可以有效抑制风光输出功率的波动。

电力市场环境下工业园区用电策略优化分析

园区的能源应以清洁能源如太阳能和风能为主,同时辅助使用电网和蓄电池储能设备,以确保园区的稳定运行。为了最大限度地利用太阳能和风能需要对其数量进行优化。在从电网购电时,需求侧用户应考虑在不同时间段的电价下,通过合理调配负荷和使用风光储能系统来实现最佳成本效益。本文通过对园区用能负荷、风机、光伏和储能混合供电系统进行建模和分析,采用进化算法进行求解,计算出最佳的风机和光伏发电设备数量。然后确定了优化的负荷调配方案。通过仿真分析得出了最佳的风机、光伏和蓄电池数量,以及负荷调度后用电费用的减少量。

风光-氢储微电网系统多目标容量优化配置

为实现“双碳目标”,减少“限电”带来的不利影响,提出了风光-氢储能的微电网方案,介绍了系统容量配置原理,并建立数学模型。采用Homer Pro软件和改进BAS-GA算法创建多目标风光-氢储能容量优化配置模型。在离网运行状态下,对风光-氢储能系统容量优化配置模型进行实例验证。结果表明:相较于风储、光储、风光储、风光柴储系统,风光-氢储能系统的净现值及度电成本分别降低为1 425.036 8万元和1.529元/(kW·h);可再生能源利用率提升至98.7%,负荷缺失率降低至5.50%。