基于混合储能的风光互补发电系统控制研究

研究基于混合储能的风光互补发电系统的控制策略。首先,概述互补发电系统的概念和工作原理。其次,介绍储能技术的分类和选择,探讨混合储能系统的优势和应用以及系统的组成和工作原理,并阐述风光互补发电系统的控制策略。最后,通过研究案例分析实验设置和数据收集、控制策略的实施和评估,并讨论实验结果,预估混合储能风光互补发电系统控制面临的挑战和未来发展方向。

并网型风光储混合发电系统中储能系统容量优化研究

以并网型风光储混合发电系统中储能系统容量优化为目标,利用风电、光伏的发电数据和电网的调度数据,提出合理优化配置并网型风光储混合发电系统中由超级电容器和蓄电池组成的混合储能系统容量的方法。进行了优化计算程序的编制和算例分析,结果表明,同时考虑电网连续电能缺失总量和电网瞬时功率缺失两方面能提高储能系统容量优化的准确性,超级电容器和蓄电池组成的混合储能系统能提高电网整体安全性与经济性。

风光互补发电系统中混合储能单元的容量优化

通过配置容量合适的蓄电池-超级电容器混合储能单元,可以提高风光互补发电系统供电的连续性和可靠性。该文在风力发电、光伏发电、蓄电池和超级电容器的稳态模型基础上,建立了蓄电池-超级电容器混合储能系统的容量优化模型,提出了混合储能单元的多目标优化函数,并对各种约束条件进行了探讨,采用遗传算法对目标函数进行了求解。通过对算例系统的求解,证明了该文所建模型和算法的正确性。结果表明,该文提出的方法可为风光互补发电系统中混合储能单元的容量优化提供参考。

并网风光发电中混合储能系统容量优化配置

提高并网风光发电系统的调度灵活性需要引入储能技术,而储能技术研究的首要关键技术问题就是储能系统的容量配置。利用蓄电池和超级电容器的互补特性,提出了一种以优化蓄电池工作状态为原则,以提高储能系统整体经济性为目标的能量管理策略。基于该能量管理策略分析了并网风光发电系统能量损失率和能量缺失率的计算流程,根据全生命周期费用理论,建立了储能装置的年均费用函数表达式,并建立了以该函数值最小为目标,以系统能量损失率及能量缺失率等运行指标为约束的储能容量优化配置模型。运用改进混沌优化算法对实例进行了计算,验证了该优化模型与算法的正确性和有效性。

风光互补发电系统混合储能单元的容量优化设计

由于粒子群优化算法在优化计算中存在早熟收敛,易陷入局部最优且搜索精度不高等缺点,在现有粒子群优化算法的基础上融合模拟退火算法对其进行改进,得到改进后的模拟退火粒子群优化算法,并将其应用到风光互补发电系统混合储能单元容量的优化配置中。优化结果表明,在满足负荷用电的前提下,该算法可有效降低储能单元的投资成本和运行费用,从而证明了算法的正确性。

基于遗传算法的风光柴蓄复合发电系统优化设计

针对风光柴蓄复合发电系统的非线性特性,采用遗传算法和能量调度策略,以系统初期投资费用和运行费用最优为系统优化目标函数,结合实际工程系统的配置进行了优化设计,并选取与优化方案较接近的三种方案进行全年逐时仿真比较。实验结果表明,在满足用户负载要求的条件下,所采用的优化算法和策略正确,方案配置合理、经济、可行。

基于RTDS的风光发电系统数字物理混合仿真分析

风光发电系统的仿真分析研究是发展可再生能源发电技术的重要环节,本文针对风光发电系统数字物理混合实时数字仿真的关键技术展开研究,构建风光发电系统电气架构和通信架构,采用实时数字仿真器作为研究工具,建立基于RTDS纯软件的各微电源单体控制系统模型和基于RTDS的数字物理混合仿真单体微电源模型,并分别在稳态和动态两种情况下对其进行仿真分析,研究两者间特性的差异,证明所建模型的有效性,为两类模型的选择使用提供指导。数字物理混和仿真分析条件更接近于实际情况,既可在物理平台上对控制策略的性能进行检验和调试,又可实时修正控制参数、控制策略,为实际工程设计提供重要实践依据。

风光柴蓄互补发电系统的控制策略和优化设计研究

以风力发电机、光伏电池、柴油机组、抽水蓄能电站组成的风光柴蓄互补发电系统为研究对象,介绍了风光柴蓄互补发电系统的具体结构和工作原理,针对风光柴蓄互补发电系统的非线性优化问题,分析了抽水蓄能运行控制策略,风力发电最大功率控制策略和光伏电池最大功率控制策略,提出了通过用粒子群算法搜索确定系统的最优控制策略和最优配置方案。最后以某西部地区为例,提出了3种与优化配置方案最接近的方案,进行全年的仿真比较。算例结果表明,所采用的优化算法和控制策略正确,方案配置经济、合理。

基于组态王的风光混合发电监控系统设计

以数据采集模块、PLC和组态软件组态王为基础开发设计风光混合发电监控系统。首先,依据数据采集模块通信协议开发组态王驱动程序,实现上位机与下位机之间的通信,然后,以组态王为平台建立监控系统,模拟现场工况,监测显示并分析处理实时数据,达到实时监控风光混合发电系统的目的。

基于Hybrid2仿真的风光柴蓄复合发电系统设计与分析

由于传统能源的日益枯竭,风光互补发电已成为重要的研究方向。依据西藏地区气象数据和连队驻地用电情况,设计了风光柴蓄复合发电系统结构图,并利用Hybrid2软件对系统设计方案进行建模和仿真分析。根据仿真结果和经济性等因素,最终得到最优条件下光伏与风机系统设计数据。

风光混合发电监测系统的开发研究

监测系统对于风光混合发电系统的稳定可靠工作具有重要作用。根据风光发电系统的要求,讨论了需要监测的参数,在此基础上,设计了无线传感器网络监测系统。介绍了监测系统的结构及其硬件构成,采用C#语言进行了监测系统软件的研究开发。该风光混合发电监测系统的研制为提高风光电混合发电系统的可靠性和稳定性、消除安全隐患、提高工作效率提供了重要的技术支持。

风光混合发电监控系统的设计

以MCGS组态软件为平台,建立了风力-太阳能-蓄电池为一体的集中监控系统。该系统通过对关键数据的采集和判断来设计协调控制策略,根据光伏阵列和风力机输出功率与负载、蓄电池之间进行协调控制,对负荷进行适当的投切和蓄电池充放电控制来实现系统功率平衡。

风光混合发电系统发电量的计算模型

本文介绍了风光混合发电系统风力发电量和光伏发电量的计算模型,提出了风频分布的规律和不同倾角倾斜面上辐射量的计算方法。

风光储联合发电系统数模混合仿真分析

针对储能参与风光联合发电的实际情况,提出一种风光储联合发电系统数模混合仿真方法。以实际风光储场站为依据,结合场站实际控制系统,建立风光储联合发电数模混合仿真平台,提出风光储指令跟踪及功率平滑控制策略,并开展仿真验证。仿真结果表明,储能参与风光联合发电能够有效提升消纳能力和指令响应范围,显著降低功率波动,数模混合仿真方法能够有效验证策略的有效性和正确性。

针对独立风光发电中混合储能容量优化配置研究

为有效降低独立风光发电系统中混合储能系统的费用成本,需要合理的优化配置储能系统容量。通过分析超级电容器和蓄电池的储能特性,提出一种基于该类混合储能系统的能量管理策略,并分析了此能量管理策略下的系统负荷缺电率(LPSP)的计算流程。建立了以全生命周期费用(LCC)理论为基础的储能装置年均费用为目标函数,以独立风光发电系统LPSP等可靠性指标为约束条件的储能容量优化模型,并运用改进粒子群算法对优化问题进行求解。通过算例结果分析,表明所提出的能量管理策略能够更加充分地发挥两种储能元件的互补优势,有效降低储能系统成本。

一种并网型风光互补发电系统的建模与仿真

分析了风光互补发电系统的技术优势,设计了基于固态变压器结构的并网型风光互补发电系统。分别建立了光伏系统,风力发电系统,超级电容和蓄电池的模型,并分析各环节的控制策略,提出了基于平均功率的储能设备容量配置方法。仿真结果表明,该系统能模拟风光互补系统在不同模式下的运行特性,可以有效降低功率波动和维持电压稳定,并能在低光照强度、低风速等情况下为系统提供短时能量支撑。

基于改进灰狼算法的混合发电系统优化设计

提出一种具有全局寻优性能的改进灰狼优化算法,可降低风光柴蓄混合发电系统的运行成本.引入收敛因子设置非线性调整策略,调节算法的全局探索与局部开发之间的平衡从而提高算法的收敛性;同时为了提高算法的全局寻优能力,通过柯西变异算子减少算法早熟收敛的概率.分析风光蓄柴混合发电系统各发电单元特性,建立以年均化系统成本最小化为目标的混合发电系统容量优化配置模型.优化结果表明,该改进灰狼优化算法能够有效对目标函数求解,从而证明该算法的有效性和实用性.

独立风光混合系统的控制与仿真

设计了独立风光混合系统的控制策略,利用时域仿真对其控制策略进行仿真验证。仿真系统由2台直驱永磁风力机、光伏、储能和相关变流器构成。建立了系统的数学模型以及相应的控制策略,包括直驱永磁发电机、光伏变流器、储能充放电以及网侧逆变器的控制策略。通过时域仿真法对系统的相关控制策略进行动态仿真。结果表明:本文所设计的控制策略是正确、可行的。

一种基于混合储能系统的风光功率平滑控制策略研究

主要探讨了风光储联合发电系统功率平滑控制策略,设计了一种混合储能系统平抑风光输出功率波动的储能控制策略,采用不同的滤波算法求解两种储能装置的充放电功率,同时为了维持储能系统良好的荷电状态,还设计了储能模糊控制策略。最后通过仿真样例验证了模型的有效性。