计及分时电价的风光氢储互补综合系统日前优化调度

风光等可再生能源发电存在的随机性与间歇性问题将直接影响电网系统的安全稳定运行,采用风光氢储互补系统并结合系统日前调度的方法可以有效解决风光发电波动等问题。首先结合风光发电、电解水制氢、氢燃料电池与储能储氢,以分时电价为基础,综合考虑系统安全运行指标与用户侧电负荷,对总电力交易成本进行优化。进一步分析优化调度方法与各子系统动态运行特性,实现日前优化调度目标。结合案例分析表明,该调度计划与单一电网供电相比经济效益更高,全天电力交易成本下降30.76%,且单元设备之间能够实现协调运行。研究结果可为风光氢储互补综合系统的能量管理与调度优化提供参考。

基于HOMER和SA-PSO算法的风光氢储系统的优化匹配

优化匹配是风光氢储系统在一定经济约束下安全可靠运行的关键和基础。以某通信基站为供电对象,以系统最小成本支出和最大负荷支撑为优化目标进行配置。首先利用HOMER模拟得到总净现成本最低的配置方案;然后将HOMER优化结果输出来初始化粒子群,以负荷缺电率为目标函数,采用基于轮盘赌输策略的模拟退火粒子群算法进行求解,得到兼具经济性和可靠性的最优配置组合,同时验证了风光氢储系统的优越性;最后依据风光资源不同将河北省分为四类典型地区,利用所提算法求取各个地区的系统最优化配置组合。结果表明,与其他地区相比,第一类地区能以最低成本的容量配置满足系统可靠性的要求。

考虑购售氢气的风光氢储独立微网储能优化配置

“双碳”目标背景下风能、太阳能等可再生能源得到大规模应用。为促进可再生能源的消纳,笔者提出了基于频谱分析的考虑购售氢气的风光氢储独立微网储能优化配置方法。首先,对微网平衡功率进行频谱分析,根据不同储能装置的响应时间和供电能力确定功率补偿分配方案,构建混合储能系统功率补偿控制模型;然后,以系统年综合成本最低为优化目标,以独立微网负荷功率需求、负荷缺电率、弃风弃光率等因素为约束,考虑氢储能系统是否与外部进行氢气的购售交换,构建系统储能优化配置模型;通过遗传算法求解优化模型,对比不同约束条件下的优化配置方案;最后,通过对不同配置方案的风光氢储独立微网系统进行模拟运行分析,验证了优化配置方案的可行性。

制氢储能与新能源发电耦合发展应用研究

随着人类社会的全面发展,安全、高效、低碳的能源结构体系构建成为我们的必然选择,氢能被誉为21世纪的“终极能源”,作为来源多样、清洁低碳、灵活高效的二次能源,与新能源发电耦合具有巨大发展空间,氢能与新能源耦合发展模式和技术的应用研究已势在必行也恰逢其时。随着大规模风光耦合制氢储能等一系列关键技术解决以及相关商业模示范推广,未来氢能与电力必将协同互补共同成为全球终端能源体系的消费主体。本文主要针对我国制氢储能技术在新能源发电领域耦合应用研究进行分析和探讨。