基于多分区自适应改进果蝇算法的风光燃储微电网协调控制策略

为了使微电网控制系统中PI控制器的参数能够更好地适应可再生能源的随机性和波动性,提出了基于自适应步长的四分区多策略果蝇优化算法(fruitfly optimizationalgorithm,FOA)对PI参数进行实时优化。首先,以风光燃储微电网不同微源控制系统中的变换器为控制对象,建立微电网整体控制系统模型,基于此模型实时调整PI参数。然后,根据不同果蝇个体的适应度值将果蝇种群分为4个区,同时考虑4个区果蝇收敛性以及多样性的差异,设计不同的自适应更新策略。最后,采用所提算法对各微源控制过程中的PI参数进行寻优,与其他3种智能算法进行对比,验证了所提算法的可行性和优越性。仿真结果表明,所提算法可以使系统变换器响应速度更快,输出更加稳定。

考虑储能并网运营模式的工业园区风光燃储优化配置方法研究

工业园区内部负荷需求复杂,且普遍存在能源结构不合理、能源利用率低等问题。因此,采用风、光、燃、储等多种形式的能源对工业园区进行综合供能,并实现其容量的优化配置成为急需研究的问题。提出一种考虑储能并网运营模式的工业园区风光燃储优化配置方法。首先,介绍了并网情况下储能的不同运营模式,并分析了不同运营模式下储能的充放电策略以及容量确定原则。然后,以综合供能系统年均成本最小为优化目标,构建风光燃储优化配置的数学模型,并采用粒子群算法对该模型进行求解。最后,通过算例进行仿真验证。仿真结果表明相较于单一的燃机三联供系统,所提出的方法得到的配置方案经济性更优。

基于改进粒子群算法的风光燃储微电网多目标优化研究

基于独立微电网运行的经济性、可靠性、环保性,建立了以太阳能、风能、微型燃气轮机、储能为分布式电源的多目标优化配置模型。通过分析风光燃储分布式电源的运行特性,以年气温、光照强度、风速作为输入,得到独立微电网多目标的最优配置方案。针对优化处理问题,提出了一种改进粒子群算法。结果表明,改进粒子群算法具有全局最优搜索能力强、寻优速度快的优点。通过数据仿真分析,证实了所建模型与所提方法的有效性。

可再生能源互补的微能源网运行优化研究

微能源网作为集能源互联、转化、耦合、存储等功能于一体的小型综合能源供应系统成为了研究热点。本文以可再生能源的最大消纳为目标,对包含风能、太阳能、生物质气/天然气、储能等多种能源结构的区域型微能源网系统运行优化问题进行了研究。建立了包含风光渗透率(Ratio of Electricity Permeability, REP)和弃风弃光率(Abandoning Ratio, AR)在内的运行优化问题。充分考虑风光发电、储能、燃气轮机发电机组等运行特点,建立了区域型微能源网目标函数模型,通过分支界定法获得最优解。经过运行优化后微能源网系统的弃风弃光率均接近于0,风光渗透率最高可达到35%左右。通过优化算例对上述模型进行计算分析,可以为微能源网系统的运行规划提供参考。

基于微电网的海岛供电解决方案

以一个岛屿的供电模式为例提出了微电网用于岛屿供电保障的设想。微电网可根据岛屿大小及用电需求由“风、光、燃、储”全部或者其中一部分组成,可采取并网型新能源微电网,亦可采取离网型新能源微电网。