风光能源技术在通信基站的应用

风光发电系统没有燃料问题,也不会产生辐射或空气污染,是低碳经济的典型代表;小型风光发电系统适合边远地区/无人值守通信基站的供电;由于风光能源具有一定的波动性;而通信基站的安全供电相对于普通居民用电要求高很多;在现有技术条件下,如何将风光能源进行有效存储并供设备使用,保证通信基站的稳定供电,同时,在常规能源条件下,如何保证蓄电池的使用寿命,是本文讨论的重点。

高速公路风光能源自洽照明的功能配置方法

为保证风光能源自洽照明系统的供电可靠性及经济性,依据多年风速、水平面总辐照量的气象日值数据,选取月均风速、月均辐照量指标比较多年同一月份的风光能源特性,将两者均极小的月份组成风光能源多年最不利的1~12月,并以其风速、水平面辐照度、温度的小时数据构建风光能源自洽系统发电设施的气象设计参数基本数据集;以日均风速低于风机启动风速、日晴空指数KDCI<0.2为筛选条件确定多年连续极端弱风光天气最大持续天数,作为风光能源自洽照明系统储能设施配置的气象设计参数;依据单杆照明的用电需求、风/光/储能设施的工作性能,以储能设施充放电状态、连续极端弱风光天气与风光能源多年最不利各月的系统供电可靠性为发电与储能设施配置约束条件,以风光能源自洽照明系统的建设与运维总成本最低为配置目标,构建风/光/储能设施容量配置的数学模型,形成计及可靠性成本的高速公路风光能源自洽照明功能配置方法;并以昆明市长龙高速公路照明工程为例,完成风光能源自洽照明的功能配置。结果表明:依据昆明市风光能源特性,其单杆自洽照明系统的配置为300 W的垂直轴风机+600 W的单晶硅光伏电池+12 V 4×200 Ah的铅酸蓄电池,相较于传统市电供能,该系统20年可节约用电6.64×10^(6)kW·h,建设与运维总成本降低了288.7万元,减少CO_(2)排放5340 t。

考虑清洁能源消纳的水风光多能互补多尺度优化调度研究

为控制调度后剩余负荷波动,提高清洁能源发电效率,在考虑清洁能源消纳的前提下,开展水风光多能互补多尺度优化调度方法的设计研究。计算风力发电机的容量因子、太阳能电池板的效率、水力发电站的发电量,实现水风光多能荷电状态的感知;建立负荷波动控制目标函数,设计约束条件对函数进行约束;考虑不同能源类型之间的互补性,进行能源系统多能互补多尺度上级与下级协同优化调度。对比实验结果表明,提出的优化调度方法应用效果良好,该方法可以满足多能互补中的能源调度需求,调度后可以控制剩余负荷波动达到一个相对较小的数值。

基于多核CPU的风光新能源场站全拓扑实时仿真建模方法

风光新能源场站在构建新型电力系统中占据重要地位,其电磁暂态实时仿真愈发受到关注。由于新能源场站网络解算十分复杂,串行逻辑冗长,难以在目前开发较为成熟的多核CPU仿真机上实时仿真。因此提出了一种基于多核CPU的风光新能源场站全拓扑实时仿真建模方法。该方法基于电网络等效原理,建立发电单元四端子等效模型,依据该模型的仿真流程设计适用于多核CPU的并行仿真架构,实现新能源场站的实时仿真。所建场站模型利用内部电压的计算可保留高精度的全拓扑信息,同时通过降阶有效降低网络解算资源占用,缩短串行逻辑。经仿真测试,相较于RTDS模型,该方法所建模型在保证精度误差小于4%的同时可实时仿真的场站规模扩大3倍,有效降低实时仿真硬件成本。

考虑氢储的风光氢综合能源系统多时间尺度随机生产模拟

风光发电出力的不确定性和电力存储困难制约着新能源的发展.氢能作为一种优质二次能源,具有绿色无污染和能量密度大的优点.为应对新能源出力的波动性与随机性,提出一种考虑氢储的风光氢综合能源系统多时间尺度随机生产模拟方法.首先,考虑在氢储系统模型中加入热能回收环节,构建包含电热氢多元储能的风光氢综合能源系统模型;其次,对风光氢综合能源系统进行多时间尺度随机生产模拟,通过中长期生产模拟得到系统检修安排与氢储季节分配方案,并将中长期模拟结果作为边界进行短期生产模拟,实现电氢热多元储能相互配合平抑风光随机波动性.最后,利用IEEE-RTS79节点算例验证所提方法能够提高系统运行的可靠性、灵活性、低碳性.

基于风光储多能源系统的容量配置研究

随着风光发电被广泛并入电力系统,如何高效利用可再生能源备受重视。与独立风力发电或光伏发电的相比,风光储联合出力系统充分发挥优势,使电力输出更为经济、可靠、能很好地适应环境的变化。但我国在可再生能源的利用上存在明显的弃风、弃光问题,随着近年来储能技术的不断发展与成熟,电网在调峰、调频、改善电能质量和系统稳定性方面得到了很大改善。科学合理的配置风力发电、光伏发电和储能系统的容量是发挥混合电力系统综合效益的重要前提。本文主要针对风-光-储混合电力系统的容量配置及调频问题,研究风光储联合出力的输出特性,使新能源发电系统在并网的安全性与经济性得到进一步的改善。风光储多能源混合系统的容量配置应综合考虑经济性指标与安全性指标。本文将从成本分析、收益分析、系统约束、目标函数、模型优化求解等方面进行研究。

探究无人机技术在风光新能源项目建设林地监测中的应用

本文探讨无人机技术在风光新能源项目建设中林地监测的应用,介绍无人机技术的概述,以及林地监测的关键指标和方法,分析无人机在林地监测中的优势和应用情况,在方法与技术路线部分,提出无人机装备与数据采集方案,林地监测数据处理与分析方法,以及实地验证与结果验证方案。本文通过典型风光新能源项目的案例分析,评估无人机技术在林地监测中的应用效果,探讨潜在问题与未来发展方向,总结本文的研究内容,并提出相关的结论和建议。

新能源风光场站发电量预测与交易策略

随着新能源技术的发展,其在全球能源结构中的份额逐年上升,带来了发电量预测和交易策略的新挑战和机遇。文章探讨了新能源风光发电技术的特点及其发电量的波动性。利用深度学习与神经网络模型,对新能源发电量进行高精度预测,同时结合交易市场的实际情况,构建了基于风险和收益的交易策略。通过机器学习的方法进一步优化交易策略,为新能源发电量的市场化交易提供科学依据。

考虑风光消纳的风光核储混合系统容量优化

本研究主要通过多目标进化算法对风光核储混合能源系统进行容量优化配置。混合能源系统包括光伏电池、风机、小型模块化钍基熔盐堆(smTMSR),以及蓄热系统等。以提高供电稳定性、减小发电成本、降低弃电率(ECP)和提高可再生能源在整个供电系统的出力占比(可再生能源占比(REF))为目标,选择光伏容量、风机容量,以及蓄热系统容量作为优化参数,并选取武威市当地的气象数据作为输入参数,通过对非支配排序遗传算法Ⅱ,Ⅲ(NSGA-Ⅱ,NSGA-Ⅲ),以及强度帕累托进化算法(SPEA-SDE)性能的比较,选择较优的算法对多目标优化问题进行求解得到帕累托解集。通过基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)方法确定目标权重,采用理想解排序法(TOPSIS)对得到的帕累托解进行排序,从而选择最佳折中解。结果表明NSGA-Ⅱ相较于其他算法收敛速度最快,但解集均匀性较差。NSGA-Ⅲ尽管收敛速度较慢,但相较于其他算法其解集均匀性最好。优化结果显示最优容量配置功率供应缺失率(DPSP)为0.9686%,平准化电力成本(LCOE)为0.0857美元(/kW·h),ECP为4.8986%,REF为21.2589%。其中弃电量主要来自核电弃电,可再生能源弃电量较少。敏感性分析结果表明:光伏容量对DPSP,ECP及REF的影响最为显著,风机容量对LCOE的影响最为显著。风光核储混合能源系统可有效促进可再生能源消纳,保证了系统供电的稳定性。

“自然光”能否创造市场奇迹—一东方风光新能源公司“解决方案”沙龙侧记

刘志东／／公司的主要产品是把自然光引入室内照明——把自然光高效地传输到室内，再由漫射器在房间里均匀扩散，室内的人可以获得舒适且可以调节的自然光线。

风光互补分布式能源系统在吉林西部农村的应用

通过关注吉林绿色资源潜力,分析得出吉林西部地区风能和太阳能资源丰富且具有明显时间互补性关系,进而提出将绿色环保的风光互补分布式能源发电系统运用于该地区的农村居民家庭生活和农业生产中,不仅可使当地农村人口获得适宜的电力资源,也将加速本地经济可持续发展,推动资源节约型和环境友好型社会的建设;同时,本文从经济性和节能减排的角度,结合吉林西部地区某农村家庭实际情况对该风光互补分布式能源系统进行应用评价,以期为政府相关部门出台相关的政策提供参考。

考虑风光新能源参与二次调频的多源最优协同控制

随着风光新能源接入电网的比例不断增加,大型风电场和光伏电站也开始参与区域电网二次调频。为此,搭建了考虑风光新能源参与二次调频的多源最优协同控制模型,以解决区域电网二次调频的实时总功率在不同类型调频电源上的动态分配问题。为解决这个复杂非线性优化问题,采用简单模式搜索算法进行求解,以快速获得不同功率扰动情况下的高质量功率分配方案,从而提高整个区域电网的动态响应调节性能。最后,利用扩展的IEEE标准两区域模型对所搭建模型进行验证,并通过对比传统工程分配方法及智能优化算法来测试应用算法的性能。

基于平衡优化器的含高比例风光新能源电网无功优化

为充分发挥风光新能源的无功调节潜力,本文搭建了风光新能源参与调控的电网无功优化模型。根据不同时刻的风速、光照强度、温度等气象条件信息,首先评估出风电场、光伏电站的当前无功调节容量,将新能源无功出力从本地自主控制转为全局协同控制。然后,采用平衡优化器进行无功优化求解,获得电网中变压器分接头档位调节、无功补偿设备投切、传统发电机组电压调节及风光的无功输出等控制措施的最优组合方案,结果表明该方法可减小电网的线损和电压偏差。最后,本文利用扩展的IEEE标准9节点和39节点算例进行仿真分析,并引入传统启发式智能优化算法来进行优化性能对比。

风光互补能源系统在沿海航标的应用

文中结合风光互补能源系统原理,从我国东海海区航标管理及维护实践出发,就风光互补能源系统在沿海航标上推广和应用的必要性及可能性进行了探讨。

探析风光新能源接入对电网的谐波影响及抑制措施

在清洁能源稳步发展背景下,风光新能源的应用受到社会各界广泛关注,为推动社会可持续发展奠定基础,使生态环境更为健康,满足人们日益增长的生活及生产需求,推动市场经济转型发展,指引能源产业与时俱进,风光新能源应用价值可见一斑。该通过分析风光新能源接入对电网谐波影响及抑制措施,以期助推新能源行业良性发展。

一体化管理模式在风光新能源场站运维管理中的应用

从风光新能源场站运维模式现状出发,分析了运维一体化生产管理模式的优劣,并对该管理模式下的电力生产安全控制与保障措施展开了探讨,以促进风光新能源场站运维一体化高效安全的实施。

风光氢综合能源系统设计及运行集成优化

基于风光制氢和燃料电池热电联供的风光氢综合能源系统是消纳富余可再生能源、减少弃风弃光的有效途径。实施系统设计及运行集成优化,对提高综合能源利用率、降低系统经济成本具有重要意义。通过构建风光氢综合能源系统设计及运行集成优化模型,对系统各设备的容量配置方案及典型运行策略进行了优选,并且系统比较了不同风光资源及用能负荷特性下系统设计及运行方案的差异。结果表明:风光氢综合能源系统在办公楼负荷场景和风光资源更丰富的地区获得了更优的经济性。

风光水火储智慧能源业务一体化平台的发展及趋势初探

风光水火储智慧能源集计算机、大数据、人工智能等先进技术于一身,并致力于开发、使用、输配、销售、储存、调度、使用、生产各类能源,借助实时预测、多参数寻优处理以及闭环控制等优势,将实现能源与信息的深度融合,从而让整个能源系统持续保持最佳状态。基于此,文中将从风光水火储智慧能源基本结构入手,对风光水火储智慧能源业务一体化平台的发展以及趋势进行探讨。

风光储综合能源系统建模与小干扰稳定性分析

采用多频段阻尼控制策略可抑制风光储综合能源系统接入电网导致的多频振荡现象。搭建采用多频段阻尼控制策略的风光储综合能源系统的数学模型,基于特征值分析法分析风光储综合能源系统的小干扰稳定性。最后,为验证采用多频段阻尼控制策略可实现风光储综合能源系统在小干扰下可稳定可靠运行,利用Matlab/simulink搭建了仿真模型并进行分析。仿真实验结果表明:风光储综合能源系统中储能装置采用多频段阻尼控制策略时,可增加不同频段的阻尼能力,有效抑制多频段振荡,实现小干扰稳定。

一种基于深度强化学习算法的新能源风光场站参与未来放松管制情况下的零售电力市场的运维及交易策略

新能源风光场站参与未来放松管制情况下的零售电力市场面临如下问题:(1)上网电量结算方式由原有的含补贴的固定电价转为无补贴的实时电价;(2)新能源风光场站在运行和维护过程中会遇到大量的不确定因素,包括风速、太阳辐照度、限功率运行情况以及升压站内部用电等;(3)新能源风光场站需要在最小化运维成本的情况下满足较高运维水平的要求。本文引入了一种无监督的深度强化学习算法,利用新能源风光场站内部可控电力设备解决运维及交易过程中遇到的不确定因素,并使售电电量与运维满意度最大化。大量基于实际数据的仿真结果表明,本文所提出的基于深度强化学习算法的运维及交易策略既能最大限度地降低新能源风光场站运维成本,又能最大限度地向零售电力市场售电并维持较高的综合运行水平。