基于VEGA的风光蓄联合发电系统多目标容量优化

针对我国西北地区风、光资源的分布情况,建立小型风光蓄联合发电系统。依据气候常年变化的统计情况,考虑投资成本、系统可靠性、风光资源利用率等多个优化目标,建立数学模型;并对系统孤岛运行和并网运行的不同情况进行优化处理。采用整数编码的向量评价遗传算法(VEGA)进行求解,获得了微网中分布式电源和储能电池的多种优化容量配置方案。