计及风光预测误差的微电网日前多目标优化控制策略

微电网风光资源出力预测的随机性导致优化决策方案存在偏差,为了减轻预测误差随机性对微电网运行的不利影响,针对风/光/柴/储并网型微电网系统,提出了计及风光预测误差的日前多目标优化控制策略。在建立微电网各单元模型的基础上,分析了影响风光资源的随机性因素;考虑系统供需平衡以及微电网各单元运行特性等主要约束,建立了同时优化经济效益和环境效益的多目标优化模型。建模过程中采用情景生成与削减方法处理风光资源预测误差带来的随机性。采用差异进化算法求解模型,通过算例仿真,比较不同模式下微电网的优化结果,验证了文中策略的正确性和有效性。

考虑风光预测误差的电力系统风险规避评估模型

为更准确地评估电力系统在较短时间内的风光消纳情况,需考虑风光联合功率的预测误差。提出了一种考虑风光联合出力的概率优化模型,并引入CVaR来量度风光的不确定性给发电调度带来的弃风弃光和失负荷风险损失。在概率优化模型中,每个风光联合出力值对应一个分布概率,并用其度量电力系统中的运行风险。以系统运行效益最大、风险规避程度最大为目标,从效益和风险两个方面评估风光预测误差对系统运行的影响,得到最优权衡风险和效益的调度方案。与传统区间优化模型进行对比,算例结果验证了所建模型的合理性和有效性。