山地风力发电设备安全安装技术要点分析

为实现山地风力发电设备低成本、高效的安全安装,本文以实际工程为例,分析了山地风力发电设备安全安装的难点,主要体现在风力发电机组的安装技术难度大、山地施工条件恶劣。并从施工工序安排、吊装平台处理及吊车选择、关键组件的吊装三方面进行分析,总结了山地风力发电设备安全安装技术要点,以期为山地风力发电设备安全安装提供一定的参考与借鉴。

风力发电设备运维中存在的问题与优化措施

随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高,能源需求量不断增加,面临着环境污染和资源浪费等问题。风力发电作为清洁能源之一,具有广阔的发展前景。然而,风力发电设备的安全运行问题也一直备受关注。文章将探讨风力发电设备运维工作的重要性,分析其现存问题,并提出相应的优化措施。

数据挖掘风力发电设备故障远程诊断研究

为应对能源危机和环境挑战的需求,本研究探讨了如何利用数据挖掘技术进行风力发电设备的故障远程诊断,研究围绕粗糙集理论和朴素贝叶斯分类算法展开,这两种方法分别用于简化数据集和分类故障类型。本文还分析了风电设备故障的主要原因,包括机械磨损、电气系统和控制系统故障以及环境因素的影响。为优化故障诊断效果,实验部分详细处理了样本数据集,调整了决策树和随机森林模型的参数,最终基于性能评估和对比分析,证明了模型在诊断风电设备故障方面的有效性,特别是在准确率、召回率和F1分数上优于传统的基于经验规则的方法。

风力发电设备运营技术现状与关键问题探析

经过近些年的发展,风力发电已逐渐经成为全球新能源领域的重要组成部分。随着风电行业的不断发展,发电设备和技术方面也在不断迭代更新,以更好的适应市场的需求。并且,在风力发电设备的更新迭代中,风机的发电效率和稳定性也在不断提升。不过,当前风力发电设备在技术层面依旧存在一些关键问题,需要风电行业的相关专业人员不断探索研究,以使这些问题得到更好的解决。本文主要探究分析风力发电设备的技术现状与关键问题,希望能够为促进风力发电设备技术进一步发展提供一些有利参考。

《废弃风力发电设备拆除、回收利用及处置环境管理规范》标准研究

我国目前已成为全球最大的风力发电设备生产国和全球最大的风力发电应用国,预计3~5年内需要退役的风力发电机组数量将达上万台,拆除后产生的大量固体废弃物将带来严重的环境污染和风险,因而亟需对废弃风力发电设备的回收利用进行规范化和绿色化管理。本文重点阐述了风力发电设备拆除、回收利用及处置环境管理规范的研制思路和原则,针对废弃风力发电设备拆除、回收利用及处置的基本流程及其相关环境影响,提出各阶段环境管理要求、安全和应急响应要求,以及监测、分析、评价和改进要求,旨在使我国废弃风力发电设备的拆除、回收利用及处置过程中的环境管理工作有标可循,助力风力发电行业绿色高质量发展。

风力发电设备润滑需求和标准发展现状与展望

风电、轨道交通、机器人、新能源汽车等新兴行业快速发展,对润滑剂产品性能提出了新的要求和挑战,在产品发展的同时,推进产品标准、方法标准的研究也尤为重要。本文对风电行业发展现状、润滑需求及润滑剂标准发展现状进行了阐述,并对未来相关的标准发展提出了建议。

基于本体和FTF的风力发电设备维护优化

为满足优化风电设备维护计划的需求,提出了用本体将故障模式影响及危害性分析(FMECA)与故障树分析(FTA)相结合的方法,即FTF方法。该方法根据风电设备故障模式的特点,分四个步骤建立了风电FMECA领域本体,然后利用本体推导出故障树,计算故障树最小割集的风险顺序数以优化维护计划。该方法解决了FMECA不能研究多故障的问题,并实现了知识的共享、重用和推理,能有效提高风电设备维护效率。

基于状态评价的风力发电设备故障诊断系统的研制

基于状态评价的风力发电设备故障诊断系统,通过实时监控表征风力发电设备运行情况的状态量,依据风力发电设备状态评价导则,对风力发电设备进行状态评价,并依据状态评价的结果,对潜在故障进行诊断分析。同时给出相应的运维策略,通过早期故障预测,变事后维护为事前检修,科学合理地安排检修计划,极大地提高了风力发电设备的运维效率,降低了机组的维护成本,保证了风力发电机组的可靠稳定运行。依据此方法研制的风力发电设备故障诊断系统,已成功应用于南方电网超高压输电公司检修试验中心。实践证明,该方法有效地提高了风力发电设备故障诊断的实时性与准确性。

模糊综合评判在风力发电设备诊断中的应用

以模糊数学原理为基础,建立设备故障诊断的模糊综合评判模型,并利用此模型对风力发电设备故障进行评判及诊断。实例应用结果表明,将模糊综合评判应用于风力发电设备故障诊断中是可行的。

基于物联网和模糊聚类的风力发电设备故障诊断系统及方法

为了提高风力发电设备故障诊断的准确性,构建了基于物联网和模糊聚类的风力发电设备的故障诊断系统。首先提出了风力发电设备故障诊断系统的拓扑结构,并介绍了其涉及的关键技术;然后给出了该系统的所采用的数据分析和故障诊断方法,并进行了应用实例分析。结果表明:该风力设备故障诊断系统可监控风力发电设备的运行状态,并能准确地诊断出风力发电设备的故障类型。

湖南东方风电场Ⅱ期风力发电设备故障及雷害分析

通过对海南东方风电场Ⅱ期风电机组叶片，无功补偿电容器组和涡轮发电机故障情况的调查和风电机组防雷保护设施的分析考核，指出叶片的叶尖防雷设计不合理是导致雷击叶片爆裂的主要原因，否定了Danish Technolgical Institute机构对电容器损坏和发电机接地故障得出的雷击损坏的结论，指出电容器选型不当和材质选择或工艺不佳等是电容器损坏的主要原因，发电机故障相存在接头部分连接松动和焊接不好等质量问题，所提出的改进风机叶片防雷设计，针对风电场运行环境条件对电容器组重新选型和试验以及加强对运行发电机进行试验维护等建议对国内风电场运行有较好的参考价值。

风力发电设备的发展趋势及其对铸件的需求

大力发展循环经济，建设资源节约型、环境友好型社会，实现可持续发展，是全世界共同的目标。在经济不断发展，对能源的需求日益增长的情况下，可再生能源的利用受到了各国广泛的关注。风力的利用可以提供清洁能源，不产生温室气体，风力发电问世不久就成为增长最快的替代能源，现在已经可以说是最具有发展前途的新兴产业之一。

地域、季节和气候对风力发电设备的影响

通常风力、气候及外部电力对风力发电设备运行的影响被称为风力发电设备外部工作条件。其中气候因素对风力发电设备故障的影响，是由风力发电设备在野外露天工作的特殊环境所造成的。在各种气候因素中，闪电、冰冻和暴风是风力发电设备发生故障和损坏的主要因素。

浅谈高职院校风力发电设备与电网自动化专业设置

本文首先进行了风力发电行业发展的概述,其后就高职院校风力发电设备与电网自动化专业的职业岗位进行了分析,随后分析了高职院校风力发电设备与电网自动化专业的优化设置,最后提出了一系列优化高职院校风力发电设备与电网自动化专业教学的策略和措施。

风力发电设备制造业三十年乘风发展——访清华大学王承煦教授

《电力设备》：您亲历了我国风力发电设备制造业的发展。那么，请您回顾一下改革开放之前我国风电设备制造业的发展情况。

我国风力发电设备制造业的发展前景

该文介绍我国风力发电机组的应用现状。

2000～2007年风力发电设备市场评估及2010年综合预测

风电设备概述 风机是基本的风能转换设备，按主轴装置形式大致可分两大类：垂直轴风力机（转轴与来流方向垂直）、水平轴风力机（转轴与来流方向垂直）。目前较常用的大型机组为水平轴风力发电机，其主要有定桨距失速调节型和变桨距调节型两大类。对水平轴风力机而言，当风流经过叶片表面时，由于流经上下表面速度不同，形成压差产生气动力，这种气动力就使得叶片绕轮毂转动。风力发电机就是利用叶片转动的动力经调速装置增速稳定后，驱动发电机工作达到发电目的。