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基于粒子群算法的风力机优化布置研究
被引量:
2
1
作者
乐婉贞
张明明
徐建中
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1509-1513,共5页
风力机的优化布置是风电场规划中的关键环节,其布置方案的优劣直接影响风资源的利用率以及风电场的经济性水平。本文以粒子群优化算法(PSO)为基础,开展了风力机优化布置程序的开发研究工作,并通过与其他文献的对比,首先进行了PSO算法的...
风力机的优化布置是风电场规划中的关键环节,其布置方案的优劣直接影响风资源的利用率以及风电场的经济性水平。本文以粒子群优化算法(PSO)为基础,开展了风力机优化布置程序的开发研究工作,并通过与其他文献的对比,首先进行了PSO算法的确认,然后在此基础上,应用该算法开展了风电场不同入流风速情况对其年发电量、经济性和风力机最优布置方案的影响研究。
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关键词
风力机优化布置
粒子群算法
威布尔分布
原文传递
题名
基于粒子群算法的风力机优化布置研究
被引量:
2
1
作者
乐婉贞
张明明
徐建中
机构
中国科学院工程热物理研究所
中国科学院研究生院
出处
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1509-1513,共5页
基金
国家自然科学基金项目(No.51076153)
国际科技合作项目(No.2010DFA62830)
中科院百人计划项目
文摘
风力机的优化布置是风电场规划中的关键环节,其布置方案的优劣直接影响风资源的利用率以及风电场的经济性水平。本文以粒子群优化算法(PSO)为基础,开展了风力机优化布置程序的开发研究工作,并通过与其他文献的对比,首先进行了PSO算法的确认,然后在此基础上,应用该算法开展了风电场不同入流风速情况对其年发电量、经济性和风力机最优布置方案的影响研究。
关键词
风力机优化布置
粒子群算法
威布尔分布
Keywords
wind farm layout optimization
particle swarm optimization algorithm
Weibull possibility distribution
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法的风力机优化布置研究
乐婉贞
张明明
徐建中
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
原文传递
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