德国叶片制造厂NOI用56m叶片生产5兆瓦级风力设备

2001年复活节前不久，Wilhelmshaven的德国风能研究所(Dewi)风力专家Henry Seifert报导从深水港Mitte April Ausgangspunkt海运3套Fuhrland FL MD 70型1．5MW的风力机到遥远的日本，并应于5月底安装在不同的日本岛屿上。

风力发电设备运维中存在的问题与优化措施

随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高,能源需求量不断增加,面临着环境污染和资源浪费等问题。风力发电作为清洁能源之一,具有广阔的发展前景。然而,风力发电设备的安全运行问题也一直备受关注。文章将探讨风力发电设备运维工作的重要性,分析其现存问题,并提出相应的优化措施。

风力发电设备运营技术现状与关键问题探析

经过近些年的发展,风力发电已逐渐经成为全球新能源领域的重要组成部分。随着风电行业的不断发展,发电设备和技术方面也在不断迭代更新,以更好的适应市场的需求。并且,在风力发电设备的更新迭代中,风机的发电效率和稳定性也在不断提升。不过,当前风力发电设备在技术层面依旧存在一些关键问题,需要风电行业的相关专业人员不断探索研究,以使这些问题得到更好的解决。本文主要探究分析风力发电设备的技术现状与关键问题,希望能够为促进风力发电设备技术进一步发展提供一些有利参考。

数据挖掘风力发电设备故障远程诊断研究

为应对能源危机和环境挑战的需求,本研究探讨了如何利用数据挖掘技术进行风力发电设备的故障远程诊断,研究围绕粗糙集理论和朴素贝叶斯分类算法展开,这两种方法分别用于简化数据集和分类故障类型。本文还分析了风电设备故障的主要原因,包括机械磨损、电气系统和控制系统故障以及环境因素的影响。为优化故障诊断效果,实验部分详细处理了样本数据集,调整了决策树和随机森林模型的参数,最终基于性能评估和对比分析,证明了模型在诊断风电设备故障方面的有效性,特别是在准确率、召回率和F1分数上优于传统的基于经验规则的方法。

山地风力发电设备安全安装技术要点分析

为实现山地风力发电设备低成本、高效的安全安装,本文以实际工程为例,分析了山地风力发电设备安全安装的难点,主要体现在风力发电机组的安装技术难度大、山地施工条件恶劣。并从施工工序安排、吊装平台处理及吊车选择、关键组件的吊装三方面进行分析,总结了山地风力发电设备安全安装技术要点,以期为山地风力发电设备安全安装提供一定的参考与借鉴。

基于状态检测的风力发电站设备无功补偿控制研究

本文旨在研究基于状态检测的风力发电站设备无功补偿控制。研究目的是提高风力发电系统的功率因数和电能质量,以解决其波动性和不稳定性带来的影响。研究内容包括无功补偿设备状态检测方法的比较和无功补偿控制策略的分析。实验结果显示,基于序列阻抗和基于谐波扰动的方法在设备状态检测方面表现较好,动态无功补偿方法在提高功率因数和电能质量方面效果显著。该研究为优化风力发电站的无功补偿控制提供了指导。

《废弃风力发电设备拆除、回收利用及处置环境管理规范》标准研究

我国目前已成为全球最大的风力发电设备生产国和全球最大的风力发电应用国,预计3~5年内需要退役的风力发电机组数量将达上万台,拆除后产生的大量固体废弃物将带来严重的环境污染和风险,因而亟需对废弃风力发电设备的回收利用进行规范化和绿色化管理。本文重点阐述了风力发电设备拆除、回收利用及处置环境管理规范的研制思路和原则,针对废弃风力发电设备拆除、回收利用及处置的基本流程及其相关环境影响,提出各阶段环境管理要求、安全和应急响应要求,以及监测、分析、评价和改进要求,旨在使我国废弃风力发电设备的拆除、回收利用及处置过程中的环境管理工作有标可循,助力风力发电行业绿色高质量发展。

风力发电设备润滑需求和标准发展现状与展望

风电、轨道交通、机器人、新能源汽车等新兴行业快速发展,对润滑剂产品性能提出了新的要求和挑战,在产品发展的同时,推进产品标准、方法标准的研究也尤为重要。本文对风电行业发展现状、润滑需求及润滑剂标准发展现状进行了阐述,并对未来相关的标准发展提出了建议。

基于改进融合的大型风力发电机组运行状态检测研究

为解决传统的大型风力发电机设备运行状态检测方法效果不佳的问题,设计了基于多特征融合的大型风力发电机设备运行状态检测方法。通过计算提取出的运行状态数据集的多个数据特征,并计算不同特征的权重值,实现数据的多特征融合,并对其进行特征分类。通过计算运行状态数据的偏离阈值和检测阈值,完成对设备运行状态的检测。实验结果表明,和以往的大型风力发电机设备运行状态检测方法相比,设计的基于多特征融合的大型风力发电机设备运行状态检测方法在实际应用中ROC曲线面积较大,检测效果较好。

风力发电机组振动状态监测与故障诊断

风力发电机组作为风力发电的核心设备,其安全可靠运行对于整个风电场的稳定发电十分重要。而振动作为一种常见的机械故障信号,可提供设备运行状态的重要信息。因此,对风力发电机组振动状态进行监测和故障诊断具有重要的意义。文章旨在研究风力发电机组振动状态监测与故障诊断方法,通过对振动信号的监测和分析,实现对风力发电机组设备运行状态的实时监测与故障诊断,提高风力发电设备的可靠性和安全性。

风力发电场远程集中监控系统设计探究

引言随着我国能源结构转型步伐的加快,风力发电行业得到了迅速发展,正在从新兴产业向成熟产业过渡,从沿海地区向内陆地区延伸,并已形成了一条完整的产业链。风力发电设备的制造、安装、调试、维修、监理等相关企业及专业服务机构纷纷涌现。在这一过程中,风电设备故障率的提高、运营效率的降低、运维成本的增加等问题日益突出。

一起风力发电机组箱变事故与保护研究

随着人们对化石能源枯竭的担心日趋加重,新能源的发展重任也在不断增加。在我国“碳达峰、碳中和”重要战略举措实施的背景下,依据《关于促进新时代新能源高质量发展的实施方案》要求,到2030年,我国风电、光伏发电总装机容量将超过12亿kW。届时,我国将拥有一张庞大的风力发电网,随之而来的风电场运维量也必将更加突出。依目前我国风力发电设备的特点,平均2 M W容量的风机将配置一台升压变压器,作为风力发电机组的主设备,其运行的可靠与稳定性对风电场的健康运行有绝对性作用。本文以某风电场一台箱变的运行事故为例,重点对事故原因进行深入的分析与判断,并结合继电保护提出针对性的设计及运行建议,这将对风力发电企业在设计、安全运维等方面起到积极作用。

基于本体和FTF的风力发电设备维护优化

为满足优化风电设备维护计划的需求,提出了用本体将故障模式影响及危害性分析(FMECA)与故障树分析(FTA)相结合的方法,即FTF方法。该方法根据风电设备故障模式的特点,分四个步骤建立了风电FMECA领域本体,然后利用本体推导出故障树,计算故障树最小割集的风险顺序数以优化维护计划。该方法解决了FMECA不能研究多故障的问题,并实现了知识的共享、重用和推理,能有效提高风电设备维护效率。

基于状态评价的风力发电设备故障诊断系统的研制

基于状态评价的风力发电设备故障诊断系统,通过实时监控表征风力发电设备运行情况的状态量,依据风力发电设备状态评价导则,对风力发电设备进行状态评价,并依据状态评价的结果,对潜在故障进行诊断分析。同时给出相应的运维策略,通过早期故障预测,变事后维护为事前检修,科学合理地安排检修计划,极大地提高了风力发电设备的运维效率,降低了机组的维护成本,保证了风力发电机组的可靠稳定运行。依据此方法研制的风力发电设备故障诊断系统,已成功应用于南方电网超高压输电公司检修试验中心。实践证明,该方法有效地提高了风力发电设备故障诊断的实时性与准确性。

模糊综合评判在风力发电设备诊断中的应用

以模糊数学原理为基础,建立设备故障诊断的模糊综合评判模型,并利用此模型对风力发电设备故障进行评判及诊断。实例应用结果表明,将模糊综合评判应用于风力发电设备故障诊断中是可行的。

基于物联网和模糊聚类的风力发电设备故障诊断系统及方法

为了提高风力发电设备故障诊断的准确性,构建了基于物联网和模糊聚类的风力发电设备的故障诊断系统。首先提出了风力发电设备故障诊断系统的拓扑结构,并介绍了其涉及的关键技术;然后给出了该系统的所采用的数据分析和故障诊断方法,并进行了应用实例分析。结果表明:该风力设备故障诊断系统可监控风力发电设备的运行状态,并能准确地诊断出风力发电设备的故障类型。

湖南东方风电场Ⅱ期风力发电设备故障及雷害分析

通过对海南东方风电场Ⅱ期风电机组叶片，无功补偿电容器组和涡轮发电机故障情况的调查和风电机组防雷保护设施的分析考核，指出叶片的叶尖防雷设计不合理是导致雷击叶片爆裂的主要原因，否定了Danish Technolgical Institute机构对电容器损坏和发电机接地故障得出的雷击损坏的结论，指出电容器选型不当和材质选择或工艺不佳等是电容器损坏的主要原因，发电机故障相存在接头部分连接松动和焊接不好等质量问题，所提出的改进风机叶片防雷设计，针对风电场运行环境条件对电容器组重新选型和试验以及加强对运行发电机进行试验维护等建议对国内风电场运行有较好的参考价值。

风力发电设备的发展趋势及其对铸件的需求

大力发展循环经济，建设资源节约型、环境友好型社会，实现可持续发展，是全世界共同的目标。在经济不断发展，对能源的需求日益增长的情况下，可再生能源的利用受到了各国广泛的关注。风力的利用可以提供清洁能源，不产生温室气体，风力发电问世不久就成为增长最快的替代能源，现在已经可以说是最具有发展前途的新兴产业之一。

浅谈高职院校风力发电设备与电网自动化专业设置

本文首先进行了风力发电行业发展的概述,其后就高职院校风力发电设备与电网自动化专业的职业岗位进行了分析,随后分析了高职院校风力发电设备与电网自动化专业的优化设置,最后提出了一系列优化高职院校风力发电设备与电网自动化专业教学的策略和措施。

地域、季节和气候对风力发电设备的影响

通常风力、气候及外部电力对风力发电设备运行的影响被称为风力发电设备外部工作条件。其中气候因素对风力发电设备故障的影响，是由风力发电设备在野外露天工作的特殊环境所造成的。在各种气候因素中，闪电、冰冻和暴风是风力发电设备发生故障和损坏的主要因素。