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基于IAGA的翼伞系统分段归航轨迹的优化
被引量:
7
1
作者
郑成
吴庆宪
+1 位作者
姜长生
谢亚荣
《电光与控制》
北大核心
2011年第2期69-72,共4页
归航轨迹的设计和优化对实现翼伞系统的精确空投至关重要。为了实现翼伞系统的准确、安全着陆,根据翼伞系统自身的可操纵性和基本运动特性,采用经典分段归航策略。利用各段轨迹的几何关系将轨迹优化问题转化为参数优化问题,并对基本遗...
归航轨迹的设计和优化对实现翼伞系统的精确空投至关重要。为了实现翼伞系统的准确、安全着陆,根据翼伞系统自身的可操纵性和基本运动特性,采用经典分段归航策略。利用各段轨迹的几何关系将轨迹优化问题转化为参数优化问题,并对基本遗传算法进行了改进,运用新的改进自适应遗传算法(IAGA)进行了有效的求解。仿真试验表明:此方法是可行的,并且所提出的算法可以有效地防止早熟,收敛速度更快;得到的归航轨迹也基本上能够实现定点和逆风着陆的要求。
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关键词
轨迹规划
翼伞
风坐标系
分段归航
遗传算法
优化设计
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职称材料
题名
基于IAGA的翼伞系统分段归航轨迹的优化
被引量:
7
1
作者
郑成
吴庆宪
姜长生
谢亚荣
机构
南京航空航天大学
出处
《电光与控制》
北大核心
2011年第2期69-72,共4页
基金
航空科学基金和电光控制技术国防科技重点实验室联合基金
文摘
归航轨迹的设计和优化对实现翼伞系统的精确空投至关重要。为了实现翼伞系统的准确、安全着陆,根据翼伞系统自身的可操纵性和基本运动特性,采用经典分段归航策略。利用各段轨迹的几何关系将轨迹优化问题转化为参数优化问题,并对基本遗传算法进行了改进,运用新的改进自适应遗传算法(IAGA)进行了有效的求解。仿真试验表明:此方法是可行的,并且所提出的算法可以有效地防止早熟,收敛速度更快;得到的归航轨迹也基本上能够实现定点和逆风着陆的要求。
关键词
轨迹规划
翼伞
风坐标系
分段归航
遗传算法
优化设计
Keywords
trajectory programming
parafoil
wind coordinate system
multiphase homing
geneticalgorithm
optimal design
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IAGA的翼伞系统分段归航轨迹的优化
郑成
吴庆宪
姜长生
谢亚荣
《电光与控制》
北大核心
2011
7
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