基于大数据分析引擎的风控模型在加油站行业的应用

重点讨论了大数据分析引擎在加油站行业的应用价值与挑战,对于当下大模型在加油站行业的应用路径进行了分析。以风控领域为例,数据层和应用层是目前大数据分析引擎在风控领域较为可行的应用场景,大数据分析引擎的应用对于风险报告质量提升、风险预警监控的加强及风险图谱的分析优化都具有显著作用。基于此,建议在应用场景选择、技术应用及配套建设等几个方面做出重点考量,以推动大数据分析引擎技术在加油站行业的落地应用。

风控理念下护理干预在经皮冠状动脉介入术围术期的应用价值分析

目的 探究经皮冠状动脉介入术(Percutaneous Coronary Intervention,PCI)围术期采用风控理念下护理干预价值。方法 单纯方便选取2021年8月—2023年7月郯城县第一人民医院收治的128例行PCI术患者为研究对象,随机数字表法分为对照组及观察组,各64例。对照组采用常规护理,观察组采用风控理念下护理干预。对比两组日常生活能力、生活质量。结果 观察组日常生活能力(22.51±1.38)分低于对照组,差异有统计学意义(t=3.037,P<0.05)。观察组生活质量各指标(健康状态、身体功能、心理健康、社会功能)均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论 风控理念下护理干预凸显风险防范特征,应用于PCI术围术期中可以分别从术前、术中以及术后等多个维度明确风险隐患点并采取针对性干预措施,从而改善日常生活能力及生活质量,满足患者个性化护理需求。

G集团公路养护运维数字化风控研究

面对集团企业日益增长的风险控制效能需求同落后的风险控制手段之间的矛盾,越来越多的集团开始利用新技术手段谋求解决之道。文章以G集团为例,基于其已搭建的财务共享平台,针对集团公路养护运维数据交互混乱、成本管理风险难以预测、难以挖掘有效信息的痛点,着力探究G集团搭建的风控中台在集团风控中的应用效果,以期在数字化风险控制方面为其他企业提供参考。

“刚”“柔”并济的新型技术创新风控模式的构建——基于中科金财的探索性案例研究

快速变化的环境加剧了科技型企业的技术创新风险,企业需要构建兼具快变“弹性”和管控“刚性”的新型技术创新风控模式。将不完全契约理论嵌入传统风控理论,通过对中科金财独特的风控模式展开情境化研究,解锁了科技型企业构建“刚”“柔”并济风控模式的过程。具体而言,首先,企业应下沉风控单元,形成“虚拟小微企业”,加快反应速度,获取风控“弹性”,同时通过业绩认证保持必要的财务“刚性”;其次,构建“多层联盟”的风控结构,一方面通过动态调整增加结构“弹性”,另一方面则通过新规则稳固内部关系,既保证管控“刚性”,又实现对创新失败的容错“弹性”;最后,构建了“虚拟小微企业+多层联盟”的新型技术创新风控模式。基于技术创新的本质特征发展了风控理论,同时对不完全契约理论做出了一定的贡献。

数智化风控手段在企业内部控制中的应用探究

随着企业之间的竞争日趋激烈,企业必须进一步强化自身的内部控制能力,避免运营风险,实现可持续发展,而数智化风控手段则是达成这一目标的重要方法。文章分析了数智化风控手段对企业内部控制的作用与目前企业内部控制工作存在的若干问题,以生物识别、大数据技术、人工智能技术、财务机器人技术、凭证摘要预警控制为切入点,探索数智化风控手段在企业内部工作中的应用策略,最后提出确保数智化风控手段能够得以落实的方式,以期能够起到一定的参考作用。

“弱强超”AI的仿人理路及风控演化研究

AI核心的研发思路和演进原则是仿人,且AI的智能层次与智能水平及价值风控因“弱强超”三级智能AI仿人的功能或程度不同而有所差异。弱AI主要模仿人的局部智能,仿人的风控设置简单、方式单一;强AI或通用AI模仿人的内容复杂,仿人的风控理路多元、集成性强,其核心是要求AI遵循人的一般正常思维和行为准则;超AI阶段,既要确保智能机器在正常情况下的安全、可靠、可控、可用,又要确保在异常情况下有理性的干预与价值调控。对仿人原则的落实,既要求在AI研发应用的全过程中严格遵循人的一般正常思维和行为价值准则,又要求AI植入道德智能系统和价值智能系统,即为了确保三级智能AI始终围绕造福人类的价值指向健康持续发展,势必要把AI的智能水平和仿人原则实现的风控条件及演进规律放在AI技术层面、伦理层面等多方面、多维度地进行深化研究。

“5S”+风控对精神分裂症出院患者自尊水平的心理康复作用

目的分析男性精神分裂症出院患者应用“5S”+风控管理模式对促进其自尊水平提高及预后改善所发挥的作用。方法回顾性分析2021年1—12月在福建省罗源县精神病防治院进行治疗且出院的114例男性精神分裂症患者作为对照组,应用常规管理模式;2022年1—12月在福建省罗源县精神病防治院进行治疗且出院的114例男性精神分裂症患者作为观察组,应用“5S”+风控管理模式。比较2组患者自尊水平、幸福感、社会功能缺陷及康复效果改善情况,比较2组复发率、再住院率及意外事件发生率。结果干预前,2组自尊量表(self esteem scale,SES)评分、总体幸福感量表(general well-being schedule scale,GWB)评分及社会功能缺陷筛选量表(social disability screening scale,SDSS)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组SES、GWB评分高于对照组,SDSS评分低于对照组(P<0.05)。干预前,2组康复疗效评定量表(inpatient psychiatric rehabilitation observing scale,IPROS)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组IPROS评分低于对照组(P<0.05)。观察组复发率为3.51%、再住院率为1.75%、意外事件发生率为1.75%,低于对照组的14.04%、12.28%、14.04%(P<0.05)。结论男性精神分裂症出院患者应用“5S”+风控管理模式可提高其自尊水平,对于强化康复效果可发挥积极作用。

基于PIE平台的卫星遥感金融风控系统应用研究

在数字经济背景下,利用卫星遥感周期性、覆盖面积大、获取速度快、精度高等优势,探索卫星遥感与金融风控业务结合,基于国产自主可控的PIE遥感系列平台,通过大数据、图像分析、智能识别等技术,实现风控数据与空间信息深度融合,建立一套卫星遥感金融风控系统,满足数据接入、治理、管理、查询、展示和监测分析等需求,释放空间信息数据的创新活力,赋能银行、证券、期货、保险等金融用户,经过探索,系统运行流畅,精度高且稳定性强,对金融风控系统构建及应用具有借鉴指导意义,为金融风控数字化转型升级提供新动能。

新时代科技期刊数字出版平台的内容风控问题及应对思路

【目的】新时代面对国内外安全形势的严峻性,我国意识形态安全形势发生重大变化,国家对于维护网络内容安全,特别是意识形态安全提出了更高要求。本论文旨在探讨新时代科技期刊数字出版平台面临的内容风控的问题及其应对思路;【方法】采用文献调研与实际工作相结合的举例方式,通过对数字出版平台内容治理的迫切性分析,以及对内容安全问题的分类及防控难点等的研究,提出应对问题的具体思路和对策;【结果】以解决数字出版平台面临的内容风控问题和挑战;【结论】促进新时代科技期刊数字出版平台的健康快速发展。

高速公路建设项目资金结构与投资风控分析

高速公路是我们国家重要的公共基础设施,在人们出行和交通运输等方面发挥着重要的作用。在高速公路项目建设过程中,资金投入结构的合理性和投资风险管理的有效性是管理人员需要重点关注的内容,企业要持续优化项目资金结构,梳理和控制投资风险问题,为项目的顺利推进奠定基础。本文简单阐述高速公路建设项目资金结构有关内容,结合项目投资风险问题制定出针对性的防控措施。

企业风控体系建设关键环节分析

本文围绕企业风控体系建设展开深入探讨,分析其在提升财务风险识别能力、引导财务活动顺利展开及提升风险管理能力等方面的重要意义,并指出了当前风控体系建设中存在的风险管理意识薄弱、风险管理制度不完善以及监督管理机制不健全等关键问题。针对这些问题,本文提出了一系列优化措施,包括强化风险管理意识、完善风险管理制度、建立健全监督管理机制以及建立风险预警和应急响应机制,以期为企业风控体系建设的完善提供有益参考。

风控数字化转型的策略与实践研究

本文旨在探讨风控领域在数字化转型过程中的具体策略和实施路径。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,风控领域的数字化转型已成为企业提升竞争力的重要手段。本文通过分析企业在风控数字化转型方面的成功案例和失败教训,提炼出有效的转型策略,并深入探讨这些策略在实际操作中的应用和效果。研究发现,数据驱动、技术创新和组织架构调整是风控数字化转型的关键策略,而明确转型目标、制定详细计划、分阶段实施则是重要的实践路径。

人工智能在数字金融风控中的应用

随着数字金融行业的快速发展,金融风险的规模和复杂度也在不断增加。传统的金融风控方法在面对大规模、高维度的数据时存在局限性,因此人工智能技术成为解决这一问题的关键。本文以人工智能在数字金融风控中的应用为研究对象,深入探讨了机器学习和深度学习在风险评估和欺诈检测中的应用。

中小商业银行构建数字化信用风控体系的应用探索

在现代社会经济快速发展的推动下,各个行业的经营生产模式不断发生变化,而数字化技术的运用,使各中小商业银行结合自身经营特色构建起了数字化的信用风险控制体系,以此来应对广大客户的不同需求以及市场竞争形式的持续变化,不断提升自身的综合发展潜力。为此,相关从业人员要从实践的角度出发,深入探究数字化信用风险体系的具体内容,有效提升信用风险体系的风险防控能力,为中小商业银行数字化风险体系建设工作带来指导和参考。

企业风控在应对市场风险中的作用研究

随着我国市场经济的快速发展,各个行业企业之间的竞争越来越激烈,由于市场竞争加剧,可能引发企业财务资金困难等一系列的挑战。在这样的背景下,企业需要根据实际情况制定出合理的风险防范措施,以确保企业资金的安全性,为企业的稳健发展带来保障。对此,本篇文章首先阐述了市场风险的概述,然后分析企业市场风险管理的策略,推动企业落实可持续发展的目标。

隐私保护下的联邦学习技术及金融风控应用研究

随着金融行业的不断发展,金融风控成为保障金融系统稳健运行的核心要素之一。然而,传统金融风控方法在处理大规模敏感数据时常常面临隐私泄露的风险。为了解决这一问题,文章探讨了联邦学习技术在金融风控中的应用,并重点关注了隐私保护问题。

人工智能技术在金融风控中的应用与挑战

随着人工智能技术的快速发展,金融行业也逐渐意识到了其在风险管理和控制方面的潜在应用价值。人工智能技术的出现为金融领域带来了许多新的机会,尤其是在金融风控方面,人工智能技术正日益成为金融机构关注的焦点。然而,人工智能技术在金融风控中的应用也面临诸多挑战,包括数据隐私、模型解释性等方面的问题。本文将探讨人工智能技术在金融风控中的应用现状、挑战及未来发展趋势。

金融科技风控工程师胜任力模型研究

我国大力发展金融科技既是保证普惠金融落到实处的现实要求,也是金融强国的发展需要,而科技发展人才先行。金融科技风控工程师作为金融科技核心岗位之一,对其胜任力模型的探索可以为信息时代金融人才的筛选及培养提供新的思路。本研究运用工作分析法与行为事件访谈法提取出与优秀绩效相关的胜任力要素,经过行业专家的评定与修正,得到胜任力模型。通过问卷调查法对模型进行检验,显示其信效度良好,各项指标符合测量学标准。

商业银行资产托管投资监督业务数字化智能风控研究

随着金融市场的不断发展和金融创新的持续涌现,商业银行资产托管业务面临的挑战与机遇并存。在这种情况下,商业银行要想把握住机遇,就必须注重各种先进技术在投资监督领域中的应用。本文深入探讨了AI技术、大数据及模型在资产托管领域的应用,并特别关注AI技术在投资监督领域的贡献。通过实际数据和案例分析,证明了数字化智能风控是资产托管业务未来发展的必由之路。

刍议风控体系建设对融资担保机构的重要性

本文对融资担保机构风控体系建设现状进行分析,在此基础上探讨其问题,主要包括风控体系建设缺乏严格的审查制度、风控体系建设方法和技术落后、风控体系建设创新力度不足、风控体系建设的内部流程不完善。为进一步推动融资担保机构风控体系建设工作,本文提出健全风控体系建设的审查制度、创新风控体系建设方法和技术、加大风控体系建设创新力度、完善风控体系建设的内部流程,进而提升融资担保机构风控体系建设水平。