G集团公路养护运维数字化风控研究

面对集团企业日益增长的风险控制效能需求同落后的风险控制手段之间的矛盾,越来越多的集团开始利用新技术手段谋求解决之道。文章以G集团为例,基于其已搭建的财务共享平台,针对集团公路养护运维数据交互混乱、成本管理风险难以预测、难以挖掘有效信息的痛点,着力探究G集团搭建的风控中台在集团风控中的应用效果,以期在数字化风险控制方面为其他企业提供参考。

“刚”“柔”并济的新型技术创新风控模式的构建——基于中科金财的探索性案例研究

快速变化的环境加剧了科技型企业的技术创新风险,企业需要构建兼具快变“弹性”和管控“刚性”的新型技术创新风控模式。将不完全契约理论嵌入传统风控理论,通过对中科金财独特的风控模式展开情境化研究,解锁了科技型企业构建“刚”“柔”并济风控模式的过程。具体而言,首先,企业应下沉风控单元,形成“虚拟小微企业”,加快反应速度,获取风控“弹性”,同时通过业绩认证保持必要的财务“刚性”;其次,构建“多层联盟”的风控结构,一方面通过动态调整增加结构“弹性”,另一方面则通过新规则稳固内部关系,既保证管控“刚性”,又实现对创新失败的容错“弹性”;最后,构建了“虚拟小微企业+多层联盟”的新型技术创新风控模式。基于技术创新的本质特征发展了风控理论,同时对不完全契约理论做出了一定的贡献。

基于PIE平台的卫星遥感金融风控系统应用研究

在数字经济背景下,利用卫星遥感周期性、覆盖面积大、获取速度快、精度高等优势,探索卫星遥感与金融风控业务结合,基于国产自主可控的PIE遥感系列平台,通过大数据、图像分析、智能识别等技术,实现风控数据与空间信息深度融合,建立一套卫星遥感金融风控系统,满足数据接入、治理、管理、查询、展示和监测分析等需求,释放空间信息数据的创新活力,赋能银行、证券、期货、保险等金融用户,经过探索,系统运行流畅,精度高且稳定性强,对金融风控系统构建及应用具有借鉴指导意义,为金融风控数字化转型升级提供新动能。

中小商业银行构建数字化信用风控体系的应用探索

在现代社会经济快速发展的推动下,各个行业的经营生产模式不断发生变化,而数字化技术的运用,使各中小商业银行结合自身经营特色构建起了数字化的信用风险控制体系,以此来应对广大客户的不同需求以及市场竞争形式的持续变化,不断提升自身的综合发展潜力。为此,相关从业人员要从实践的角度出发,深入探究数字化信用风险体系的具体内容,有效提升信用风险体系的风险防控能力,为中小商业银行数字化风险体系建设工作带来指导和参考。

企业风控在应对市场风险中的作用研究

随着我国市场经济的快速发展,各个行业企业之间的竞争越来越激烈,由于市场竞争加剧,可能引发企业财务资金困难等一系列的挑战。在这样的背景下,企业需要根据实际情况制定出合理的风险防范措施,以确保企业资金的安全性,为企业的稳健发展带来保障。对此,本篇文章首先阐述了市场风险的概述,然后分析企业市场风险管理的策略,推动企业落实可持续发展的目标。

隐私保护下的联邦学习技术及金融风控应用研究

随着金融行业的不断发展,金融风控成为保障金融系统稳健运行的核心要素之一。然而,传统金融风控方法在处理大规模敏感数据时常常面临隐私泄露的风险。为了解决这一问题,文章探讨了联邦学习技术在金融风控中的应用,并重点关注了隐私保护问题。

人工智能技术在金融风控中的应用与挑战

随着人工智能技术的快速发展,金融行业也逐渐意识到了其在风险管理和控制方面的潜在应用价值。人工智能技术的出现为金融领域带来了许多新的机会,尤其是在金融风控方面,人工智能技术正日益成为金融机构关注的焦点。然而,人工智能技术在金融风控中的应用也面临诸多挑战,包括数据隐私、模型解释性等方面的问题。本文将探讨人工智能技术在金融风控中的应用现状、挑战及未来发展趋势。

金融科技风控工程师胜任力模型研究

我国大力发展金融科技既是保证普惠金融落到实处的现实要求,也是金融强国的发展需要,而科技发展人才先行。金融科技风控工程师作为金融科技核心岗位之一,对其胜任力模型的探索可以为信息时代金融人才的筛选及培养提供新的思路。本研究运用工作分析法与行为事件访谈法提取出与优秀绩效相关的胜任力要素,经过行业专家的评定与修正,得到胜任力模型。通过问卷调查法对模型进行检验,显示其信效度良好,各项指标符合测量学标准。

数字化经济发展背景下企业法律风控体系的建设策略研究

随着数字化经济的迅猛发展,企业在经营过程中面临着日益复杂和多样化的法律风险。本文针对数字化经济背景下企业法律风控体系建设的问题展开研究。首先分析了数字化经济发展的特点,以及在这一背景下法律风险对企业的影响,突出了法律风控体系建设的紧迫性。其次,阐述了当前企业法律风控体系存在的问题,提出了一系列针对性的法律风控体系策略,包括建立全面的法律风险评估机制、加强法律团队建设、加强对员工的法律培训和意识教育等。最后,展望未来,企业需要加大投入,不断完善法律风控体系,建立专门的法律风险管理团队,加强与专业机构和政府监管部门的合作,以更为全面和专业的方式应对各种法律风险,实现企业的稳定发展和可持续经营。

商业银行资产托管投资监督业务数字化智能风控研究

随着金融市场的不断发展和金融创新的持续涌现,商业银行资产托管业务面临的挑战与机遇并存。在这种情况下,商业银行要想把握住机遇,就必须注重各种先进技术在投资监督领域中的应用。本文深入探讨了AI技术、大数据及模型在资产托管领域的应用,并特别关注AI技术在投资监督领域的贡献。通过实际数据和案例分析,证明了数字化智能风控是资产托管业务未来发展的必由之路。

刍议风控体系建设对融资担保机构的重要性

本文对融资担保机构风控体系建设现状进行分析,在此基础上探讨其问题,主要包括风控体系建设缺乏严格的审查制度、风控体系建设方法和技术落后、风控体系建设创新力度不足、风控体系建设的内部流程不完善。为进一步推动融资担保机构风控体系建设工作,本文提出健全风控体系建设的审查制度、创新风控体系建设方法和技术、加大风控体系建设创新力度、完善风控体系建设的内部流程,进而提升融资担保机构风控体系建设水平。

大数据风控在商业银行零售信贷业务中的应用

随着商业银行的零售信贷业务转型日益迫切,在风控模式上有所突破,使得零售信贷业务可以批量、经济的开展,利用互联网金融等平台,批量获客并在线放贷,是当前商业银行、小贷和互联网金融公司共同研究的命题。大数据风控给商业银行带来的发展的机遇,本文研究的就是如何利用大数据在商业银行零售信贷业务转型中进行风险控制。通过文献综述与行业实践总结,论述了大数据、零售信用评分模型及大数据风控的概念和实践。同时通过案例分析和量化分析方法,以某商业银行零售信贷业务为例,剖析了其零售信贷业务风控中面临的难点以及其模型运用中存在的弊端。本文着重从风控大数据角度进行分析,包括如何对大数据进行筛选和评估,以及如何将其运用到零售信用评分模型中,并以模型为基础,优化和完善风控策略、流程,构建大数据风控平台,以实现业务模式的再造。通过数据验证,我们看到外部征信、第三方数据已经部分可以纳入传统商业银行的评分模型之中,以外部信息弥补商业银行自身数据链的不足,完整的对客户风险画像进行刻画,以进行更加科学的审批决策。同时,利用外部数据可以进行风控策略的设计,从而完善商业银行的审批策略,实现自动化审批,大大提升信贷业务运行效率。

健全商业银行互金业务风控体系

近年来,随着科技的进步,互联网金融因其便捷性、高效性和创新性吸引了大量客户,为商业银行带来增长动力。但同时,互联网金融业务涉及支付、投融资、保险等领域,存在一定的风险。因此,商业银行必须贯彻“审慎监管、适度发展”的方针,完善风险管理体系。

大数据风控模型下的特种设备安全预防系统

新《安全生产法》明确规定,企业应建立双重预防机制,建立特种设备风控数据模型,对发挥现代信息技术在特种设备监管、检验、保障特种设备安全方面的作用,具有重大现实意义。利用大数据风险控制模型的挖掘分析技术,对数据进行清洗和提取,得到一组目标数。根据相关法规标准和应用的相关科研成果,提出基于特种设备大数据分析平台开发的特种设备风险数据模型的构建方法和实现方法。

从业务、数据、技术和人才角度浅析商业银行大风控体系建设

大风控体系建设是一项极其复杂且浩大的系统工程,商业银行需要从全局视角出发,坚持系统化思维和精细化操作,一体化开展智能风控体系建设,其中业务、数据、技术以及人才均扮演着重要角色。一、业务是大风控体系建设的核心在当今不断变化和发展的商业环境中,商业银行面临着越来越复杂和多样化的风险。在此背景下,建设强大的大风控体系已经成为银行业务管理的关键。

中小商业银行个人贷款数字化风控建设思路与路径

本文在比较数字化风控与传统风控,基于数字化风控特征,构建了数字化风控体系建设整体思路,并结合中小商业银行自身情况,依据数字化风控目标实现所依赖的“显性要素支撑”和“隐性要素支撑”维度,按照“系统规划、分步实施、循序推进”的思路,提出了中小商业银行个人贷款数字化风控建设的工作路径。

算力网络与交易风控

算力作为数字经济的核心生产力,已经成为全球战略竞争的新焦点。传统计算模式不足以满足网络环境下的业务对于自身敏捷构造需求和外部大数据应用需求。在对比分析了网格计算、云计算、边缘计算、多云与云际计算的优缺点后,提出了一种新型计算模式:方舱计算,并介绍了方舱计算系统的三大组成部分。在此基础上,进一步提出了基于方舱计算构建算网系统的设想。作为方舱计算的典型应用,介绍了当前网络交易风控遇到的难题,结合方舱计算模式,通过建立并发系统行为理论与流量计算方法,发明了业务流程网络横切并发的调度技术,提出网络交易风控的行为认证方法,设计并实现了系统高并发、高辨识、高时效的目标。

商业银行搭建供应链金融生态链和风控制度研究

在我国产业结构升级、供应链资源优化、市场竞争机制完善的综合环境下,我国普惠性金融政策的内容以及形式都在逐步完善,并且商业银行的金融产品发行、金融服务模式、金融风险监控模式也在逐步转型。同时随着农业供应链、工业供应链、制造业供应链的上下游关系不断强化,我国供应链各个环节企业对于金融资源的需求愈发强劲,并且不同产业供应链的整体信贷规模都在逐步提升。商业银行亟需搭建供应链金融生态链和风险控制制度,在保障金融资源在供应链中合理分配的同时最大程度降低供应链金融的系统性风险,并根据国家普惠金融政策对现有的供应链金融的服务内容、监控方式进行优化升级。本文分析了供应链金融的基本内容和政策环境,剖析了供应链金融生态链和风险控制制度对于商业银行提高金融服务能力的重要性,从供应链金融服务战略、管理流程以及监管方式等方面提出了商业银行搭建供应链金融体系的策略建议。

企业大数据智能风控:内涵、技术框架与实施流程

随着大数据、人工智能等新一代信息技术的发展与应用,传统的企业风险管理模式面临着在模式、技术、流程方面的转型。文章基于企业风险管理理论及其演变,结合大数据和人工智能等新技术定义了企业大数据智能风控的概念并阐述了其内涵,构建了企业大数据智能风控的技术框架,探索了企业大数据智能风控的实施流程,最后以采购业务中的供应商评级为例阐述了大数据智能风控如何具体实施,旨在建立较为通用的企业风险控制理论方法体系,为企业风险控制的实施、大数据智能风控理论和方法体系的建设等提供参考和支持。

大型国有企业数智风控体系构建探析

在新的历史时期和新发展阶段,企业内外部发展环境、自身发展阶段、外部监管要求、技术发展趋势等都已发生了剧烈变化,企业风险管理部门原有的职责定位、管理手段、工作界面、系统平台也已不同以往,亟需结合企业发展和经营实际进行创新提升。文章通过深入剖析大型国有企业风险管理工作面临的主要困境,聚焦“重大(极端)风险”,结合“云大物移智链”等新一代信息技术发展,创新性地提出大型国有企业数智风控体系构建的总体思路和构建步骤,以期为新时期企业风险管理工作的优化提升和数智转型,提出富有价值的建议。