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基于石油烃分段的风险表征和风控值推导
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作者 贾小飞 《价值工程》 2023年第24期81-85,共5页
基于沪环土〔2020〕62号文和《建设用地土壤污染风险评估技术导则》(HJ 25.3-2019),以石油烃在土壤和地下水中的浓度分别为3000mg·kg^(-1)和5000μg·L^(-1),探讨石油烃的风险表征和风控值的推导。地块未来规划为居住用地,表... 基于沪环土〔2020〕62号文和《建设用地土壤污染风险评估技术导则》(HJ 25.3-2019),以石油烃在土壤和地下水中的浓度分别为3000mg·kg^(-1)和5000μg·L^(-1),探讨石油烃的风险表征和风控值的推导。地块未来规划为居住用地,表层土壤和地下水的总危害指数分别为1.30和3.82,超过非致癌的可接受水平1,风险不可接受;下层土壤的总危害指数为0.12,风险可以接受。土壤和地下水的风险控制值分别为2308mg·kg^(-1)和1308μg·L^(-1)。本文的研究结果可以为石油烃的风险评估提供技术指导。 展开更多
关键词 石油烃 风险表征 风控值 分段
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上海闵行部分地区土壤中铊的背景值研究
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作者 张若男 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2021年第S02期382-384,共3页
铊作为一种剧毒重金属,在土壤中的含量值得引起关注。《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 36600—2018)中未对于土壤中铊的筛选值做出规定,但我国部分省市已制定了土壤中铊的相关地方标准。本文根据实验室实测数据... 铊作为一种剧毒重金属,在土壤中的含量值得引起关注。《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 36600—2018)中未对于土壤中铊的筛选值做出规定,但我国部分省市已制定了土壤中铊的相关地方标准。本文根据实验室实测数据探讨了上海闵行部分地区土壤中铊的背景值,同时依据《建设用地土壤污染风险评估技术导则》(HJ 25.3—2019)计算出土壤中铊的风控值,从而对上海市闵行部分地区土壤中铊含量的风险进行初步判断。 展开更多
关键词 土壤 背景 筛选 风控值
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上海市闵行区部分工业企业地下水中锰含量研究 被引量:1
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作者 张若男 《绿色科技》 2021年第12期70-72,共3页
指出了锰作为《地下水中质量标准》(GB/T 14848-2017)中的一般化学指标,其含量如果过高会为人体健康带来风险。基于此,探讨了上海市闵行区中地下水锰的背景值,并对比了闵行区部分工业企业地下水采样数据。结果表明:上海市地下水中锰属... 指出了锰作为《地下水中质量标准》(GB/T 14848-2017)中的一般化学指标,其含量如果过高会为人体健康带来风险。基于此,探讨了上海市闵行区中地下水锰的背景值,并对比了闵行区部分工业企业地下水采样数据。结果表明:上海市地下水中锰属高背景值环境,但以化学原料和化学制品制造业为代表的工业企业生产仍会造成地下水中锰含量的进一步升高,需加强管理。同时计算了地下水中锰的风控值,根据计算结果,提出了建议:进一步加强对于地下水开发利用尤其是限制饮用的管控,同时关注建设开发期建筑工人可能存在的暴露风险。 展开更多
关键词 地下水 背景 浓度 风控值
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OPTIMAL RISK CONTROL POLICIES FOR DIFFUSION MODELS WITH NON-CHEAP PROPORTIONAL REINSURANCE AND BANKRUPTCY VALUE
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作者 Minghua WU Rong WU Aimin ZHOU 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2011年第5期892-906,共15页
This paper considers the problem about optimization of proportional reinsurance in the setting of diffusion models. The authors take into account non-cheap proportional reinsurance and bankruptcy value simultaneously.... This paper considers the problem about optimization of proportional reinsurance in the setting of diffusion models. The authors take into account non-cheap proportional reinsurance and bankruptcy value simultaneously. The objective is to find the risk control policies which maximize the total discounted reserve and the bankruptcy value. Results show that, the optimal risk control policies and corresponding optimal return functions vary, depending both on the range of bankruptcy value and the relationship between the premium rate of insurance and that of reinsurance. 展开更多
关键词 Bankruptcy value diffusion models Hamilton-Jacobi-Bellman equation proportionalreinsurance.
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