浅谈TSW2500型500kW发射机高压风故障分析与技术改进

本文是在工作实践中总结了TSW2500型500 kW短波发射机一些高压风故障的现象及两种技术改进措施,目的是降低发射机的故障率和提高发射机的稳定性,保障安全播出。

TSW2500型500 kW发射机高压风故障与优化研究

文章以TSW2500发射机为研究对象,首先对该设备常见高压风故障成因及解决方法进行了归纳,其次对改进取样路线需要达成的目标加以明确,最后分别介绍了两种方案的改进思路和流程。希望能够使相关人员受到启发,通过技术优化的方式,将发射机出现不必要问题的概率降至最低。

HXD3型机车进口干燥器偶发性排风故障原因分析及卡控措施

干燥器是机车风源系统的重要组成部分,能为机车及车辆的制动系统提供符合要求的干燥、洁净的压缩空气。本文针对近期在进口干燥器检修中出现的偶发性排风故障,分析了出现该故障的原因并制定了相应的质量卡控措施,从根本上解决了这类故障,为机车相关配件的检修提供参考。

DZZ4新型站风故障的排除和预防

就DZZ4新型站风故障排除过程进行了梳理和总结,根据日常使用、维修过程中积累的经验,得出类似故障排除的原则、流程和方法。并对风信号线缆设计缺陷提出了改进建议,对信号线缆的捆扎及线缆管尺寸、布设等提出行之有效的措施,以达到减少该类故障发生的概率,提高观测记录完整性、准确性的目的。

10kW中波广播DAM发射机风冷系统原理及故障维护

中波广播信号穿透能力强,覆盖范围广,能够提供紧急救援和预警信息服务,对防灾减灾具有重要意义,因此发射机的稳定运行至关重要,本文以哈尔滨广播器材有限责任公司生产的10 kW DAM全固态中波广播发射机为例,介绍了风冷系统电路组成及工作原理,并对“一类故障”风故障进行了剖析,结合维修实例,介绍了故障现象、故障原因及处理方法,从而减少停播时间,以供同行参考借鉴。

无人机智能巡检在风电光伏故障检测中的应用

无人机智能巡检技术已经被广泛运用到风电光伏的故障检测工作中,该检测技术的工作原理是利用无人机智能拍照,以日志的形式将拍照的位置和结果进行存储,通过相关的拍照信息及时了解风电机组的有关数据和具体情况,从而实现对故障的计算和分析,有效完成检测工作。因此,研究如何将无人机智能巡检技术有效应用于风电光伏故障的检测中具有重要的研究价值和现实意义。

矿井主通风机故障不停风自动倒机程序优化与应用

本文旨在优化矿井主通风机故障不停风自动倒机程序,并将其应用于实际工程中。通过分析矿井主通风机故障的特点和倒机程序,本研究设计了一种智能化的倒机程序,简化倒机流程、缩短倒机时间,以提高矿井通风系统的可靠性和安全性。该倒机程序基于故障诊断和维护需求,通过对数据的采集、处理和分析,实现对故障的自动识别和处理。本文还采用了先进的控制算法和模型优化方法,以提高矿井主通风机的运行效率和维护效果。通过实际工程应用,结果表明本研究所提出的倒机程序在提高通风系统可靠性和安全性方面取得了显著效果,具有较好的应用前景。

无人机智能巡检在风电光伏故障检测中的应用

随着我国社会经济形势的发展,社会的能源需求量也不断提升。目前,以清洁型能源为主的风力发电、光伏发电取得了社会大众的广泛认可,但风电光伏发电站的人工故障检修工作难度较大、成本较高且效率较低,为进一步提高风电光伏故障检测工作的效率,降低风电光伏的运维成本,可引入无人机智能巡检技术,实现智能化风电光伏运维。文章简要介绍了风电光伏故障检测中的无人机智能巡检技术,并分别阐述了无人机智能巡检在风电故障检测及光伏故障检测中的应用。

无人机智能巡检用于风电光伏故障检测的研究分析

风电光伏的系统使用环境存在特殊性,风电光伏的设备组件在发生故障的情况下,必须要进行准确的故障检测以及故障修复操作。在目前的现状下,采取无人机的故障巡检模式能够促进风电光伏的设备故障得到更加准确完整的显示,同时对于风电光伏的系统安全风险实现了必要的控制降低。因此,本文探讨了风电光伏的无人机智能故障检测基本实施思路,改进无人机的智能巡检系统设计措施。

风致输电线路故障问题分析

结合了我国有关抗风设计的规程规范,总结了输电线路在风荷载的影响下,在运行过程中产生的各种故障,如微风振动、舞动、风偏故障、大风故障、次档距振荡和杆塔结构疲劳及破坏等。论述了风致输电线路各种故障的形式、形成原因、以及工程中所采取的措施。

基于风电机故障的电力系统运营风险评估及保险转移的研究

风电机故障导致的系统电力缺额会给系统运营带来经济损失,目前由系统运营部门承担。为实现风险转移,建立了风电场风电机故障概率出力模型,并考虑了风电场风电机故障下电力系统运营的风险,通过对风电机故障条件下电力系统的蒙特卡罗抽样仿真,计算了不同负荷条件下电力系统运营调度的经济风险,并制定相应的保险转移机制。为全面评估风电的经济价值和风电场的规划设计提供了参考,并为风电场风电机故障风险转移提供了一种可供选择的方法。

和谐5型内燃机车空压机不泵风故障分析

介绍了HXN5型内燃机车空压机的工作原理、优点,并通过故障事例详细的介绍了空压机不泵风故障产生的原因,以及机车在线应急处置方法、目前采取的控制措施等,为机车制动系统安全可靠工作提供一定的保障。

自动站风传感器故障排查与经验分析

文章介绍了风传感器的工作原理,并对长期暴露在室外的自动站风传感器出现的断路、短路以及数据测量误差偏大、缺测等故障现象实例提出了故障判断的方法和判断原则,为地面观测人员在自动站故障检查和维修方面提供一定的参考。

基于SCADA数据的风电场故障预警

针对风电场故障预警研究,首先基于NJW(Ng-Jordan-Weiss)谱聚类和动态时间规整算法结合,对风场内风机进行机群划分,然后对某一机群中任意一台风机使用Elman神经网络建模来代替一个机群内所有的单机模型,最后将模型预测误差与滑动窗口技术结合,确定机组正常运行阈值,判断同一机群内其他机组所处运行状态。以河北风场SCADA数据为实例进行故障预警,结果显示该风场可以划分为3个机群,对机群1其中一台风机进行建模,另一台风机进行故障预警验证,结果显示该模型可以提前11 h预警故障。采用该方法可以有效简化风电场故障预警的复杂性,帮助运维人员提高工作效率,对智慧风场的推进具有积极意义。

无人机智能巡检在检测风电光伏故障中的应用研究

针对风电光伏人工巡检中存在的成本高和效率低问题,无人机智能巡检具有重要应用价值。在风电市场发展中,大型风电机组应用随之增多,叶片长度也有显著增长,长可达到60~70 m,进一步提升了风电机组维护难度。无人机技术在大型风电机组巡检中的应用,可以实现无人机的智能拍照,且采用日志形式存储拍照位置以及拍照结果,结合相关拍照信息则可以实现对风电光伏故障的计算分析。在完成无人机智能巡检系统硬件以及软件平台设计后,结合无人机叶片巡检过程以及叶片损伤尺寸计算理论,则可以实现对风电光伏故障的有效检测。检测结果显示,无人机智能巡检和人工巡检相比具有显著优势,具有一定准确性。

高炉设备零故障休风管理模式的有效探索

简要介绍了高炉设备零故障休风管理的基本理念及目标,重点描述了如何通过落实责任、完善制度、点检定修、创新攻关等措施,有效探索设备零故障休风管理模式。

无人机智能巡检在风电光伏故障检测中的应用

现阶段,在电力市场中,新能源发电所占比例越来越大。风电与光伏作为非水可再生能源中的两大明星,增势尤为显著。根据 彭博新能源财经《2018 新能源市场长期展望(NEO)》预测,到 2050 年风电与光伏发电量将达到全球发电量的 50%,共占半壁江山。而全 球三大国际评级机构之一的惠誉在对可再生能源基础设施领域的首次调研中发现,太阳能在可再生能源方面的表现超越了风能。惠誉表示, 从全球市场来看,太阳能项目的运营风险较低,项目资产表现更稳定。“从评级角度来看,太阳能项目的表现也优于风电项目。 ”惠誉董事 长安德·鲁乔伊特说。

风电场集电线路故障跳闸分析

传统的故障测距为阻抗法故障测距,此类方法求取故障距离时要求单位阻抗分布均匀,且故障不为高阻故障,但当线路发生高阻故障时,受过渡阻抗影响,在一定程度上对故障测距的精度有较大影响。由于风电场集电线路大部分为电缆架空混架,且存在较多的T接风机,因此阻抗法故障测距在风电场中定位精度较低。基于行波法测距原理介绍了一起风电场集电线路故障跳闸案例,阐述了风电场故障时故障判定情况和精确定位情况,与阻抗法故障测距进行对比,体现了行波法测距的高精度。

锅炉二次风系统问题分析及其解决

目前,节能环保、低氮排放运行是各大火力发电厂面临的难题。而锅炉的二次风控制系统作为协调控制系统中的重要组成部分,对保证风煤配比、提高锅炉燃烧效率、降低氮氧化物排放量起着至关重要的作用。现就锅炉常见二次风系统问题分析和解决方法提出一些建议。