基于风机健康系数的风电设备状态监测方法

风电场的数据采集与监视控制(SCADA)系统包含风机关键部件的大量运行信息,通过科学分析SCADA数据可以评估风电机组的健康状态,并对潜在的故障进行预测。文章讨论了一种风电SCADA数据的预处理方法,提出了一种基于最小二乘法的风机健康系数计算方法,讨论了相应设备的健康状态监测标准。基于两台1.5 MW风电机组发生故障前后的SCADA数据,通过Matlab验证了该方法的实用性。该方法能够清晰地反映风机是否存在故障以及故障的严重程度。