基于两因素模糊时间序列的一次风机指标预测

一次风机是电厂生产的重要辅机设备,对其指标进行准确预测,有利于保障该设备乃至系统整体的安全、可靠运行。文中采用一种两因素模糊时间序列的预测算法,实现了对一次风机指标数据的精准预测。该算法克服了传统单因素模糊时间序列预测的有限性,能够有效利用两因素的数据信息。基于采集到的一次风机数据集展开测试,将一次风机轴承的X向振动指标作为待预测因素,并以一次风机总一次风量为辅助因素,构建了两因素模糊时间序列预测模型,完成了对一次风机轴承X向振动未来值的预测。实验结果表明,该方法预测误差低、预测效果良好,且平均绝对百分比误差最低仅为0.005 3。

汽动引风机进出口烟道流场优化技术改造与应用

目前国内汽动引风机技术的应用还处在摸索阶段,汽动引风机的应用对于机组的影响还没有一套完整的归纳体系,对于汽动引风机应用所带来的问题还未能全面概括和总结。此次就某电厂汽动引风机在机组运行过程中,机组负荷超320MW时,汽动引风机本身存在的小汽轮机振动大的问题进行探讨,并对相关技术改造后所产生的问题的解决方案及所的效果进行总结归纳,希望能够互相交流学习。