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基于梯度算子的高分三号SAR风场反演方法
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作者 陈克海 张金兰 +1 位作者 解学通 邓丹 《北京测绘》 2023年第9期1218-1222,共5页
鉴于高分三号(GF-3)合成孔径雷达(SAR)图像具有黑白相间条纹特征,提出一种基于梯度算子的风场反演方法。对SAR图像重新采样后,利用Sobel梯度算子求解海面风向值,接着使用扩展后的CMOD5散射模型推算出风速值。为了测试该方法,对GF-3 SAR... 鉴于高分三号(GF-3)合成孔径雷达(SAR)图像具有黑白相间条纹特征,提出一种基于梯度算子的风场反演方法。对SAR图像重新采样后,利用Sobel梯度算子求解海面风向值,接着使用扩展后的CMOD5散射模型推算出风速值。为了测试该方法,对GF-3 SAR图像进行风场反演实验,并使用欧洲中尺度天气预报中心(ECMWF)再分析风场数据和美国国家浮标中心(NDBC)浮标风矢量数据对反演得到的SAR风场质量进行评估。实验结果表明:GF-3 SAR风场相比于ECMWF再分析风场,风速、风向均方根误差分别为1.79 m/s和11.95°;相比于NDBC浮标数据,风速、风向绝对偏差分别为0.24 m/s和9.03°。因此,本文方法能有效地从GF-3 SAR图像中反演出较高精度的风场,研究结果可为GF-3 SAR风场反演技术提供参考。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 风条纹 场反演 梯度算子
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基于小波分析的近岸海面风场反演研究 被引量:3
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作者 张毅 蒋兴伟 +1 位作者 林明森 宋清涛 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1056-1061,共6页
提出了利用小波变换多尺度分析合成孔径雷达(SAR)影像获取海面风向信息并结合岛礁、船舶等物体背风面形成的风阴影进行风向模糊剔除的近岸海面风场反演算法。与二维傅里叶变换谱分析方法得到的风向反演结果相比,小波分析法可充分发... 提出了利用小波变换多尺度分析合成孔径雷达(SAR)影像获取海面风向信息并结合岛礁、船舶等物体背风面形成的风阴影进行风向模糊剔除的近岸海面风场反演算法。与二维傅里叶变换谱分析方法得到的风向反演结果相比,小波分析法可充分发掘不同尺度影像中包含的风向信息,降低了对影像周期性线性纹理特征的依赖,提高了风场反演的分辨率和精度。由岛礁、船舶等形成的风阴影可以用来进行风向模糊剔除,使得反演算法摆脱了对外部风向初始信息的依赖。将反演结果与Seawinds散射计观测风场结果进行的对比分析验证了此方法的正确性。 展开更多
关键词 小波变换 多尺度分析 海面 风条纹 合成孔径雷达(SAR)
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基于Sentinel-1A数据在广东省近海海面风场反演应用
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作者 吴萍昊 钟凯文 +3 位作者 胡泓达 赵怡 许剑辉 王云鹏 《热带地理》 CSCD 北大核心 2019年第3期357-364,共8页
采用基于风条纹提取风向的方式,利用地球物理模式函数,基于Sentinel-1A数据,通过CMOD5模型反演2017年3、5、7、12月份广东省近海海域风场。将反演结果与实测数据对比,风速普遍比实测风速大,风速反演的平均绝对误差为1.98m/s,均方根误差... 采用基于风条纹提取风向的方式,利用地球物理模式函数,基于Sentinel-1A数据,通过CMOD5模型反演2017年3、5、7、12月份广东省近海海域风场。将反演结果与实测数据对比,风速普遍比实测风速大,风速反演的平均绝对误差为1.98m/s,均方根误差为2.74m/s,相关系数为0.8。其中3、5、7月的风速较为接近,且平均绝对误差和均方根误差都<2m/s,而12月份平均风速>8m/s,实测数据与卫星过境时间不完全匹配,导致平均绝对误差和均方根误差都偏大。哨兵一(Sentinel-1A)影像反演结果整体上与实测数据相一致,验证了COMD5反演模型适用于广东省近海高分辨率海洋风场反演,可为下一步估算广东省风能资源储量提供可能。 展开更多
关键词 海面 哨兵一 风条纹 合成孔径雷达 遥感反演 广东省近海
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基于Sobel算子海面风向反演算法研究 被引量:1
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作者 王凯文 王慧 +2 位作者 蔡理东 陈振华 杨名 《科技风》 2021年第9期109-110,共2页
基于传统Sobel算子局部梯度法从X波段雷达风条纹图像中提取海表面风向。通过直方图统计法,得到主梯度方向,进一步求取主海表面风向,主海表面风向180°模糊问题通过单点风向标数据消除。运用实测X波段雷达图像进行数据实验,发现此方... 基于传统Sobel算子局部梯度法从X波段雷达风条纹图像中提取海表面风向。通过直方图统计法,得到主梯度方向,进一步求取主海表面风向,主海表面风向180°模糊问题通过单点风向标数据消除。运用实测X波段雷达图像进行数据实验,发现此方法提高了X波段雷达图像反演海表面风向的精度。 展开更多
关键词 局部梯度法 SOBEL算子 海表面 X波段雷达图像 风条纹图像
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基于频谱分析的SAR图像风场反演算法研究
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作者 陈克海 张金兰 解学通 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期153-161,共9页
针对SAR图像上的黑白相间的周期间条带蕴含有丰富的海面风场信息,基于频谱分析法提出了一种SAR风场反演算法。在SAR图像功率谱中自适应寻找风条纹具体波数范围,从该波数范围内的方向谱中提取海面3个风向模糊解,并使用圆中数滤波去除风... 针对SAR图像上的黑白相间的周期间条带蕴含有丰富的海面风场信息,基于频谱分析法提出了一种SAR风场反演算法。在SAR图像功率谱中自适应寻找风条纹具体波数范围,从该波数范围内的方向谱中提取海面3个风向模糊解,并使用圆中数滤波去除风向模糊,得到风向唯一解。风向值确定后,利用地球物理模型求解出风速值。为了测试算法,对GF-3卫星SAR图像进行风场反演实验。实验表明,反演得到的SAR风场与ECMWF数值风场对比,风速绝对偏差均值和均方根误差分别为1.02m/s和1.32m/s,风向绝对偏差均值和均方根误差分别为12.22°和15.60°。算法能有效地从GF-3卫星SAR图像中反演出较高精度的风场,研究结果可为GF-3卫星SAR风场反演技术提供参考。 展开更多
关键词 高分三号卫星 合成孔径雷达 风条纹 场反演 频谱分析
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基于波数能量谱的海面风向反演算法 被引量:5
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作者 王慧 卢志忠 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期96-100,共5页
为提高应用X波段导航雷达反演海面风向的适用性和精度,针对现有局部梯度法反演海面风向存在无法自动寻找到合适的缩减图像分辨率,导致风向反演结果不稳定的问题,提出基于波数能量谱的海面风向反演算法.首先,应用风场成像特征,将包含风... 为提高应用X波段导航雷达反演海面风向的适用性和精度,针对现有局部梯度法反演海面风向存在无法自动寻找到合适的缩减图像分辨率,导致风向反演结果不稳定的问题,提出基于波数能量谱的海面风向反演算法.首先,应用风场成像特征,将包含风条纹的海面静态特征提取出来;其次,应用二维离散傅里叶变换获得海面静态特征的能量谱;最后,利用风条纹尺度特性,构建波数能量谱带通滤波器,将风条纹能量谱提取出来,从而得到海面风向.通过实验将本文算法、局部梯度法与风向标实测数据比较分析,表明本文算法反演适用性达到99%,反演精度提高了58.97%. 展开更多
关键词 X波段导航雷达 海面 波数能量谱 带通滤波器 风条纹
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封面说明——“海丝一号”卫星墨西哥查帕拉湖SAR遥感影像 被引量:1
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《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期F0004-F0004,共1页
封面图片为"海丝一号"卫星(HISEA-1)于2020年12月29日获取的墨西哥哈利斯科州查帕拉湖西部及周边区域的合成孔径雷达(SAR)影像,展现了山地、湖泊、农田、城市等多种典型地貌特征,环湖公路、风浪和风条纹等清晰可见。
关键词 SAR遥感 封面说明 帕拉 风条纹 墨西哥 封面图片
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Retrieval of middle and upper atmospheric wind based on non-full circular fringe recorded by Fabry-Perot Inteferometer
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作者 WANG HouMao WANG Chong +3 位作者 WANG YongMei ZHANG XiaoXin HUANG Cong LIANG ShaoLin 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第9期1732-1738,共7页
Fabry-Perot Interferometer(FPI) has been used widely for wind measurements of the middle and upper atmosphere.To date, most of FPIs have been based on full-closed circular fringe, which needs 15–25 min to obtain a gr... Fabry-Perot Interferometer(FPI) has been used widely for wind measurements of the middle and upper atmosphere.To date, most of FPIs have been based on full-closed circular fringe, which needs 15–25 min to obtain a group of wind velocity(zonal and meridional). However, it is hard to improve the temporal resolution because full-closed circular fringe in several directions cannot be easily imaged onto the same Charge-Coupled Device(CCD) with enough airglow intensity. In this paper, a data processing method is proposed for non-full circular fringe of FPI, which can support CCD with enough area of observations in several directions simultaneously. The method is focused on the center determination of non-full fringe. It includes radial cross-section, peak coordinate determination, and center calculation. Based on the calculated center, the fringe is annular summed. Then its radius is determined subsequently using Gaussian fitting. Finally, the wind is retrieved from the fringe radius. For validation, fringes from two ground-based FPIs were used, which are deployed in Kelan(38.71°N, 111.58°E) and Xinglong(40.40°N, 117.59°E) in China. The results retrieved from non-full fringes of FPIs were compared with that from full-closed circular fringe. The averaged wind deviation between them demonstrates reasonable difference with 5.38 ms^-(1) for 892.0 nm airglow emission, 5.81 ms^-(1) for 630.0 nm emission, and 3.03 ms^-(1) for 557.7 nm emission. Besides, wind results of Xinglong FPI are compared roughly with measurements of meteor radar which is deployed in Ming Tombs of Beijing(40.3°N,116.2°E). Good agreement demonstrates that this method is robust enough for FPI wind retrieval of mesosphere and thermosphere. 展开更多
关键词 Fabry-Perot Interferometer(FPI) Wind retrieval Non-full circular fringe Full-closed circular fringe
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