艺术风格学习

提出一种基于实例的非真实感图像绘制算法 .该算法利用两种纹理合成的基本方法 ,通过参数调整控制匹配点在结构与细节间的倾向性 ,把输入样图中的绘画风格传输到目标图片中 ,实现了自动绘画功能 .另外 ,还提出一种搜索算法 ,该算法可以大大地加快纹理合成速度 .

基于纹理合成的图像艺术风格学习

以马可夫随机场模型的纹理合成算法为原形 ,在结合图像艺术风格的学习和约束的样图纹理合成算法的基础上 ,提出了面向对象的图像艺术风格学习的算法 ,并将其应用在敦煌壁画虚拟的复原临摹工作中 。

用图像类比方法实现艺术风格学习

提出一种基于实例的非真实感图像绘制算法,该算法利用基于块的纹理合成方法,在搜索匹配过程中应用粒子群优化算法加快纹理合成速度.通过参数的调整控制匹配块在结构与细节间的倾向性,只要输入一个艺术风格画样本就可以把该图的绘画风格传输到目标图中,从而实现图像类比.

不同学习风格学习者学术英语语言技能需求分析

基于Kolb经验学习理论,利用SPSS19.0分析不同学习风格学习者学术英语(EAP)语言技能学习需求差异,结果表明:不同学习风格学习者学术英语语言技能学习需求存在显著差异性,聚合型风格学习者重视EAP写作技能,同化型风格学习者偏好EAP阅读技能,发散型风格学习者关注EAP口语和听力技能,调适型风格学习者喜好EAP口语技能。学习者的学习风格与EAP写作、阅读和口语需求频度存在显著关联,与EAP听力需求频度没有显著关联,而学习者EAP需求内容与学习风格关联不显著。因此,学术英语课程规划、资料开发和教学设计应考虑不同学习风格的学习者学术英语需求的差异性,学术英语教学要关注不同个体的学习偏好。

独立学院学生英语学习风格学习策略与学习成绩的相关性研究——以宁夏大学新华学院为例

本研究以独立学院279名非英语专业大二学生为对象,运用定量研究方法,研究了学生学习风格的偏好,学习风格与学习策略选择的相关性,学习风格、学习策略与学习成绩的相关性。结果表明,学习者的学习风格在一定程度上影响了学习策略的选择;学习风格和学习策略也在一定程度上影响学生的学习成绩;只有当学习者所采用的策略与自己的学习风格相匹配时,学习才能取得更高的成效。

基于机器学习的墙纸纹理风格学习与场景推荐

室内装饰性的墙纸纹理具有色彩多样、图案丰富的特点,包含现代风格、巴洛克风格、奢华风格等的多种不同风格,不同风格的墙纸适用于卧室、客厅、浴室等多种不同的现实场景。墙纸纹理的风格变化趋势引起了许多墙纸设计公司、墙纸售卖者的广泛关注。设计师需要识别不同风格墙纸纹理,并针对不同的房间场景,为客户推荐合适的纹理。此过程耗费较多人力和时间,我们希望可以使用计算机实现自动墙纸纹理风格标注与推荐。本文构建了包含多种墙纸纹理风格的图像数据集,在计算机视觉和机器学习方法的基础上,使用特征学习与SVM分类器构建了墙纸纹理的风格学习和应用场景推荐系统,实现了针对输入墙纸纹理图像进行风格分析预测,并对该墙纸纹理所适用的场景进行了推荐。

过程控制工程课程混合式教学中学生学习风格模型的构建及应用实践

大学生线上线下混合式教学中存在问题产生原因之一是缺乏对网络环境下学生行为数据的分析,从而无法判断学生的学习风格。因而基于数据挖掘技术,利用网络学习平台收集过程控制工程课程学习行为数据,建立基于灰狼算法优化支持向量机构建多维度的学习风格模型,处理和预测其可能的学习风格。有助于教师及时掌握学生动态,调整线上线下混合式教学方案,实现因材施教的个性化教学模式。

临床医学博士后Kolb学习风格调查分析

目的通过评价临床医学博士后的学习风格特征,提升学习者对自我学习风格的认知,提高学习灵活性,以指导教学实践。方法选取50名参与内科规范化培训的临床医学博士后,采用Kolb学习风格量表4.0版开展问卷调查,分析临床医学博士后学习风格特点,比较不同特征被调查者学习风格的分布情况、学习环节得分差异及学习弹性差异。结果临床医学博士后学习风格分布:思考型占20.0%,分析型占20.0%,平衡型占16.0%,经验型占14.0%,回顾型占10%,行动型占8.0%,决定型占8.0%,想象型占4.0%,无被调查者归属创始型。在女性博士后中,平衡型最多,其次是思考型、分析型和经验型,男性博士后则以思考型、分析型为主,平衡型显著少于女性博士后。8年制项目毕业博士后以思考型、分析型为主。在未来专业方向为内科的博士后中,思考型占比最多,其次为分析型和经验型,未来专业非内科的博士后以平衡型和分析型为主。毕业后第1年的被调查者具体经验(CE)得分显著低于其他毕业后年限组(P<0.05),其他学习环节得分及学习弹性在各类型分组中的差异均无统计学意义。结论临床医学博士后的学习风格以思考型和分析型为主,擅长抽象概念与反思观察。可以根据博士后学习风格来调整教学模式,以期提高教学质量。

基于学习风格的个性化自适应资源推荐算法研究

个性化自适应资源推荐是以学习者为中心、以人工智能和大数据技术为基础,模拟人类思维进行学习资源推荐的过程。论文在分析学习者和资源学习风格的基础上,分别构建学习者模型和资源模型,运用基于学习风格过滤推荐算法、协同过滤推荐算法、关联规则推荐算法,展开个性化自适应资源推荐研究。研究结果表明,以学习风格为基础的混合式自适应推荐的结果,更贴合学习者的个性化学习需求。

基于新农慕课在线学习的少数民族学生风格差异研究

该研究以选修新疆农业大学基于SPOC的Python交互式程序设计导论必修课程的1016名学生为调查对象,基于Felder-Silverman学习风格模型,对参与该课程的学生进行学习风格测量,通过分析学习风格的差异得出如下研究结论。不同生源地和不同语言学习环境是影响学习风格的主要因素,其影响作用是显著的。通过对由生源地、语言、生源地和语言交互影响导致的学习风格差异性进行归纳总结,以期为基于SPOC的网络课程教学,尤其是少数民族学生教学的研究提供一定的参考和依据。

针对不同学习风格的差异化教学设计

教育帮助每位学生成长,学生在学习中以偏爱的方式形成了学习风格。教学设计既要保证教学目标的达成,又要保护学生学习积极性,切实提高教学质量。本文基于学习风格不同进行教学设计,包括创造支持差异化教学环境,分析不同学习风格特点,合理化分组,课前差异化任务、课中连续性评价、课后追踪改进,多维度的考核评价方式等。

基于DDL的“微讲座”词汇学习模式态度感知和学习风格关系研究

以同义词辨析为学习目标,采用引导型归纳教学方法设计以学习者为中心、基于DDL的“微讲座”学习模式,该学习模式持续18周,包含任务前引导、任务中展示和任务后练习及反馈三个阶段。为了考察在这一数据驱动探索过程中,学习者对“微讲座”、语料库使用的态度感知以及学习风格和学习者态度感知的相关性,通过问卷调查及访谈结果发现,学习者对“微讲座”和语料库辅助词汇学习总体持积极态度,学习者的困难感知源于网站本身的稳定性、时间消耗和检索结果的分析等方面。学习风格与态度感知并不显著相关;反思型、感知型、言语型和序列型的学习者数据驱动学习更加敏感,序列型学习者明显感知语料库辅助词汇学习的困难,但仍然对DDL保持开放态度。研究结果表明,引导型数据驱动词汇学习模式作为外语课堂教学的有力补充,有助于提升学习者的学习自主能力。

现代教育技术环境下文理科大学生英语感知学习风格对比研究

以多媒体和网络技术为核心的现代教育技术逐渐替代了传统的粉笔加黑板的教学模式。视觉、听觉等多感官刺激的全新课堂模式对大学生,特别是对具有不同学科特点的文理科大学生的感知学习风格是否有影响是一个值得研究的问题。从感知学习风格的角度出发,在现代教育技术背景下,对文理科学生感知学习风格的相似性和差异性进行了调查研究。结果表明,文理科学生均偏好体验型学习风格,最不喜欢小组型学习风格。而文理科学生在视觉型、动手操作型和个人型学习风格上存在显著差异。而大一、大二文理科学生的感知学习风格偏好倾向均无显著性差异变化。最后,针对这些差异,提出了教学建议。

不同学习风格的住培生临床医师岗位胜任能力比较研究

目的通过对比不同学习风格住院医师规范化培训(简称“住培”)学员在临床医师岗位胜任力的不同,为开展更为有效且针对性的临床带教工作提供依据。方法对昆明医科大学第一附属医院的住培生进行Kolb学习风格和临床医师岗位胜任能力进行问卷调查,并比较各种学习风格住培生在临床医师岗位胜任能力的不同。结果住培生的学习风格以聚合型(46.1%)为主,调节型(23.2%)和发散型(17.1%)次之,吸收型(13.7%)最少。不同学习风格的临床医师岗位胜任力、临床基本技能、医患沟通能力、掌握与应用医学知识的能力、团队合作能力及学术研究能力差异有统计学意义(P<0.05)。其中,吸收型学习风格的住培生临床医师岗位胜任能力成绩最高(P<0.05)。结论带教老师通过对教学风格的认识,针对性地实施课程设计从而培养住培生的临床医师岗位胜任力。

学习风格对高校动漫专业学生创造力的影响研究

随着时代的发展,学习风格理论和创造力理论越来越受到人们的重视和关注,但对于两者之间的联系和规律,国内的研究还不够深入和系统。本研究旨在探索学习风格对高校动漫专业学生的创造力影响——以安徽新闻出版职业技术学院为例。根据学习风格中主动性学习风格、反思性学习风格、实用性学习风格和保守性学习风格这4个维度,确定学生学习风格与创造力之间的关系。

感知学习风格理论在护理教育领域的应用进展

通过回顾感知学习风格理论的发展历程,概括了其在护理高等教育、护士在职教育、病人健康教育中的应用现状,并剖析其在护理教育界应用的前景,旨在为护理教育者推广应用感知学习风格理论提供参考。

基于VARK学习风格的远程社会情感学习课程研究

基于VARK学习风格模型,以对应分析方法对IY、第二步、CKCC和积极行动四门远程社会情感学习课程的研究发现:课程学习风格偏好具有差异,其教学活动体现出不同的风格搭配且混合式学习是实现不同学习风格的主要方式。其中,IY偏好视觉和动觉的学习风格,教学活动主要包括观看视频,然后根据指示进行有道具的情境模拟活动,主要以视频课作为远程教学方式;第二步偏好读写的学习风格,教学活动主要包括阅读图片文字材料,然后完成书写类的作业,主要以数字课程作为实现方式;CKCC同样偏好读写的学习风格,教学活动主要包括教材阅读,同时伴随讨论和讲述,主要以直播课为远程教学方式;积极行动偏好听觉的学习风格,更加注重同伴间的讨论和互动,同样以在线直播课程为远程教学方式。这四门课程为其它远程社会情感学习课程开发提供了借鉴,包括课程特色和教学目标与学习风格需匹配,以及混合式学习促进不同学习风格活动效果。

基于“风格-内容-行为”的三维学习风格倾向诊断模型设计及其适应性学习应用

学习风格影响学习者对内容及其组织结构的偏好,进而影响学习效果。另外,在线学习情境持续变化、操作内容对象多样,而学习风格在不同的情境下呈现波动状态,故进行学习风格倾向的适应性诊断并提供与之匹配的服务至关重要。基于此,文章综合考虑在线学习典型内容对象类型、学习行为及其对学习风格的影响,设计了基于“风格-内容-行为”的三维学习风格倾向诊断模型。之后,文章提出了基于学习行为的学习风格倾向适应性诊断方法,设计了适应性学习系统。在此基础上,文章选取“高校留学生发展汉语”和“小学科学光合作用”两个场景,通过行为分析和满意度分析,进行了诊断模型的适应性学习应用效果分析,结果表明:适应性学习系统对学习风格倾向诊断的准确率较高,且学生大多对学习情境适应性和学习风格适应性持满意态度,由此验证了诊断模型的适应性学习效果较佳。文章的研究实现了学习风格倾向的动态适应性诊断,有利于提升在线学习效果,并为适应性学习实践提供指导。

基于学习风格理论的慕课信息交互研究

洞察慕课产品用户体验问题,探究学习风格理论应用于慕课产品信息交互设计的方法,解决当下慕课产品找课难、学习完成率低等问题。通过对用户需求和慕课产品的分析,建立用户体验模型和慕课产品信息系统。构建基于学习风格的慕课产品信息交互设计策略模型,提出界面交互、内容交互和情感体验三方面的产品设计策略并进行设计实践。为慕课产品在学习风格领域的信息交互设计探索提供了理论指导。

基于学习风格模型的学习风格与性格倾向的相关性研究

学习风格研究始于20世纪50年代,研究者从不同的维度和视角分析学习者在接收和加工信息过程中存在的差异以及各自特点。本文以吉讯大学生职业生涯规划系统所得调查数据为主,基于学习风格理论模型,探究大学生的性格倾向与学习风格之间的相关性,以期通过学生性格快速定位学习风格,为因材施教提供新的视角和理论依据。