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自适应零风格强度图像重建
1
作者
余义斌
林治
吴承鑫
《现代计算机》
2019年第13期49-53,58,共6页
图像风格迁移在前馈网络中主要经过内容表征、风格表征、图像重建三步完成。针对在迁移过程中风格控制参数为零时生成图像与输入内容图像发生偏离,生成图像风格出现过拟合情况,提出一种零风格图像重建方法。通过在前馈网络的每次迭代中...
图像风格迁移在前馈网络中主要经过内容表征、风格表征、图像重建三步完成。针对在迁移过程中风格控制参数为零时生成图像与输入内容图像发生偏离,生成图像风格出现过拟合情况,提出一种零风格图像重建方法。通过在前馈网络的每次迭代中增加{内容图像,内容图像}数据对训练,修改AdaIN风格差值函数,重新计算相应总损失进行图像重建。实验结果显示该方法在风格迁移过程中更加稳定迅速的特点,并解决图像风格过拟合问题。
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关键词
风格
迁移
前馈网络
零
风格
图像
风格差值法
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职称材料
题名
自适应零风格强度图像重建
1
作者
余义斌
林治
吴承鑫
机构
五邑大学智能制造学部
出处
《现代计算机》
2019年第13期49-53,58,共6页
文摘
图像风格迁移在前馈网络中主要经过内容表征、风格表征、图像重建三步完成。针对在迁移过程中风格控制参数为零时生成图像与输入内容图像发生偏离,生成图像风格出现过拟合情况,提出一种零风格图像重建方法。通过在前馈网络的每次迭代中增加{内容图像,内容图像}数据对训练,修改AdaIN风格差值函数,重新计算相应总损失进行图像重建。实验结果显示该方法在风格迁移过程中更加稳定迅速的特点,并解决图像风格过拟合问题。
关键词
风格
迁移
前馈网络
零
风格
图像
风格差值法
Keywords
Style Transfer
Feed-Forward Networks
Zero-Style Image
Style-Interpolation Method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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1
自适应零风格强度图像重建
余义斌
林治
吴承鑫
《现代计算机》
2019
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