基于用户兴趣模型的三维室内家居风格推荐方法研究

为了更好地辅助完成家居风格的推荐工作,提出一种基于用户兴趣模型的三维室内家居风格推荐方法。该方法包括三维模型数据采集、家居风格特征定义和风格关联挖掘。通过用户行为数据分析建立用户兴趣模型,结合关联规则挖掘算法中的Apriori算法对三维模型数据集进行关联分析,从而得到家居风格的推荐结果。实验结果表明,提出的方法可以有效完成三维室内家居风格分析,并且推荐结果得到了较好的用户满意度。

基于进化计算的现代旗袍快速推荐系统

为方便用户进行个性化定制旗袍,以现代旗袍为例,对现代旗袍的部件构成和风格进行归纳与分析,选取中国风、性感风、甜美风、简约风4种典型风格的现代旗袍进行部件分类和编码,构建现代旗袍风格设计部件数据库,同时,运用交互式进化计算构建现代旗袍快速推荐系统。交互式进化计算分为2个部分:用户评价部分和种群进化部分。该系统可以结合用户需求和设计风格,在交互界面中展示满足用户需求的现代旗袍设计方案供用户选择。以实例对现代旗袍快速推荐系统进行验证,验证结果表明:运用交互式进化计算方法在选择精确度和选择时间上优于顺序查询,可以更精准快速地给用户推荐心仪的现代旗袍款式,有效缩短用户选购旗袍的时间,提高用户满意度。