考虑风电不确定出力的风电并网协调优化模型

针对风电出力的随机性和间歇性等特点,首先,提出了风电预渗透率的概念,结合风电预测精度,建立了风电预测误差计算模型。其次,考虑到误差随时间的迁移性,建立了风电预测误差增长模型,并建立了基于误差增长的风电不确定出力计算模型。在建立负荷可参与调度的权重区间模型以及引入可调度负荷与储能系统的基础上,建立了风电成本模型和考虑可调度负荷与储能系统风电并网协调优化调度模型。最后,以某地区电力系统为研究对象,采用Matlab对优化模型进行仿真求解,结果表明,所用方法能够有效降低弃风率以及火电备用容量。

基于风电不确定出力的风电并网机组组合优化

风电出力的不确定性给风电并网调度带来一定的挑战。基于日前24小时风电预测出力与6小时准实时出力,建立风电成本模型,提出了一种新的考虑风电并网的机组组合制定方法,该方法通过6小时准实时出力与日前24小时预测出力情况来及时调整6小时内机组组合计划。在10机系统上采用所提出的方法,仿真结果表明,该方法能够根据风电出力特性合理制定机组组合,从而降低系统预留旋转备用,有效降低因风电出力不确定性所引起的发电成本。

考虑风电出力不确定的风电并网优化探究

风力发电是一种新能源,具有无污染、无排放等优点,已经成为全球最具规模且发展最快的可再生能源。但是自然界风力的不确定性导致风力发电的随机性较大,给风电调度带来巨大的困难,因此,考虑风电出力不确定的探究对建设优化电网有重要意义。

考虑风电出力不确定的风电并网优化研究

目前电能凭借其优异的转化能力与传输效果而成为社会必需能源,风力发电具有可再生、无污染优势,在可持续发展理念指导下,风电项目受重视程度逐渐提升。文中主要对风电出力不确定的风电并网优化进行了分析。