山区风电发电场道路的多元决策设计

针对广西东兰县风电发电场项目的实际问题,构建了一种基于多元决策模型的道路设计方案选择方法。多元决策模型根据项目技术指标,分别构建指标矩阵、方案矩阵、权重矩阵、判断矩阵,从而形成不同方案的量化对比,辅助设计人员进行合理的方案选择。两组设计方案的对比结果显示,在不同的风电设备塔筒长度、相同的转弯半径条件下,采用特殊车辆运输的方案所需道路宽度更窄,有助于节省道路施工的成本。

高速公路风电发电机组安装与运行的振动与噪声控制研究

随着对可再生能源需求的增加,高速公路风电发电机组在能源领域的作用日益突出,然而,随之而来的振动和噪声问题逐渐凸显,其潜在的影响对周围环境和人类健康造成了一定的危害。因此,对高速公路风电发电机组的振动和噪声控制进行深入研究具有重要的实践意义。通过不断实践探索、优化完善工艺流程可以在很大程度上减少振动与噪音问题。本研究主要针对当前阶段高速公路风电发电机组在工程管理、施工方案设计、工艺流程等各方面存在的问题,不断加强研究,从而采用现代化科学技术进一步提升管理水平,减少风电发电机组在运行过程中所出现的振动和噪音问题,这不仅能够有效减少资源浪费和环境污染问题,同时也能有效提高设备的运转效率,延长使用寿命,保证整个生命周期的安全性、稳定性和可靠性。

风电发电功率预测模型改进研究

为了提高风力发电机的发电功率和使用效率,需要进行风电发电功率有效预测,实现电机优化控制。提出一种基于模糊PID的风电发电功率预测模型。首先建立风电发电机的电路模型,以风电发电机的输出目标电流、输出功率、励磁电流和动子电流等参量为约束参量模型,进行风电发电机的控制器模型设计。在优化控制模型中,根据基尔霍夫电压回路模型建立发电功率预测的模糊PID控制目标函数,并进行最优解求取,实现发电功率有效预测。实验结果表明,采用该方法进行风电发电功率预测的精度较高,收敛性较好,有效提高了风电发电机的输出效率。

大型风电发电机组控制中的电气设计

如何对清洁能源进行有效率的绿色开采,是社会各界人士共同探讨的问题。风力发电是一种有效地清洁能源利用方式,但是在大型风电发电机组控制中,还需要进行更多的研究来提高发电效率。

浅谈大型风电发电机组控制中的电气设计

本文通过结合自身在工程设计中的经验,对当前大型风电发电机组控制中的电气设计中常见的正常运行控制设计、人机切换设计、远程控制设计、制动控制设计和运行监测与故障处理设计等五个模块设计进行了论述。

6月我国风电发电量同比增长11.9%

近年来,我国风电连续多年新增装机居全球首位,取代美国成为全球第一风电大国。风电超越核电,成为仅次于火电、水电的名副其实的中国第三大主力电源。从数量的增长到质量的提升,从产业的布局优化到行业技术创新,我国风电正站在全新的起点上,向着新高度攀登。数据显示,6月我国风力发电量263亿千瓦时,同比增长11.9%。

大型风电发电机组控制中的电气设计简析

随着社会及经济的不断发展,人们环保意识的不断增强,对于清洁能源的需求也越来越迫切,而风能是清洁能源中可再生且无污染的重要资源,风力发电也已得到高速发展,但是风电发电机组的工作效率及发电成本仍需要得到进一步改进,以更好的促进我国的清洁能源及电力行业的发展。文章首先介绍了风电发电机组的控制系统的结构,并从不同的角度来分析风电发电机组控制中的电气设计,以达到提高风电发电机组工作效率的目的。

1-5月份全国新增风电发电装机容量688万千瓦

近日,国家能源局发布1-5月份全国电力工业统计数据,1-5月,全国全社会用电量27993亿千瓦时,增长4.9%。全国售电量23216亿千瓦时,增长7.6%。

浅谈备件联储模式在风电、光伏发电运维中的应用

文章首先分析了备品备件管理的基本含义,其次分析了当前风电、光伏设备备品备件传统储备模式存在的问题,再次分析了现代备品备件库存管理模式和其实际应用的意义,最后分析了风电、光伏设备备品备件联储模式实施过程和实际获得的效果。通过分析发现,风电、光伏设备备品备件联储模式具有较多的优势,可以推广利用。

一种多模型融合的风电系统永磁同步发电机数字孪生建模方法

针对当前风电系统永磁同步发电机(PMSG)建模技术存在设备内部参数理想化和系统耦合单一化的不足,无法满足数字孪生技术对设备虚拟模型要求的问题,提出一种面向数字孪生的风电系统永磁同步发电机建模方法。首先,依据实体样机参数,构建2 MW PMSG本体及电磁模型。之后为实现系统对PMSG的控制,基于联合仿真技术利用数字孪生建模平台搭建风电系统PMSG控制电路,实现多系统耦合仿真建模;在此基础上,充分考虑电机传热散热特性等影响,对PMSG热模型进行了构建与计算,并针对温度场计算流程复杂,不具备实时性等问题,引入一种改进的粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)代理模型方法对热模型进行降阶处理并集成;最终完成了基于多模型融合的PMSG数字孪生虚拟模型建模,并采用实体风机运行数据进行验证与测试,结果表明该模型可以有效地反映PMSG真实运行特性。

电力调度运行中的风电和光伏发电优化调度策略

文章旨在探索电力调度运行中风电和光伏发电的优化调度策略,以提高能源利用效率和系统稳定性。通过分析传统调度方法的局限性,揭示了优化调度策略在风电和光伏发电调度中的重要性。建立风电和光伏发电的优化调度模型,包括目标函数和约束条件,以实现最优的发电调度。利用基于遗传算法的优化调度策略可以显著提高风电和光伏发电的经济性和可靠性,通过合理的发电调度安排,能够最大限度地利用可再生能源,降低对传统能源的依赖。

基于BIM技术的风力发电施工模拟与优化研究

本文以“基于BIM技术的风力发电施工模拟与优化研究”为题,对BIM技术在风电发电施工中的应用进行了探讨。文章对BIM技术的发展和实践进行了概述,然后介绍了风电发电施工流程及所面临的挑战,接着分析了BIM技术在工程施工中的应用研究现状。在第二章中,详细阐述了BIM技术在风电发电施工方案制定、进度控制和审计评价中的应用。第三章则重点探讨了基于BIM技术的风电发电施工模拟方法和实证研究,并对风电发电施工模拟效果进行了评价。接着在第四章中,通过利用BIM技术对风电发电施工流程、资源和风险进行优化研究,提高风电发电工程的效率和质量。通过选定具有代表性的风电工程案例分析,实际评估了基于BIM技术的风电发电施工模拟与优化研究的效果,并对BIM技术在风电发电施工中的发展趋势和前景进行了展望。本文的研究结果对于提高风电发电工程的整体施工管理水平具有重要的理论和实践意义。

含风电电力系统机电振荡局部阻尼技术

本文主要研究了含风电电力系统机电振荡局部阻尼技术。介绍了风电发电的基本概念及机电系统的主要构成和作用。然后分析了风电机电振荡的产生机理和分类,并探讨了其对电力系统的影响。接着重点介绍了风电系统机电振荡局部阻尼技术的原理与应用,并对各种阻尼技术的优缺点进行了比较和选择。在阐述了阻尼技术的应用实例和效果分析后,提出了提升阻尼技术效果的思路和措施。展望了阻尼技术的未来发展和在风电场中的应用前景。

兆瓦级风电直驱型发电机噪声控制

通过实验测试和理论计算,对兆瓦级风电直驱型发电机结构音调噪声的产生机理、声源的位置和传递路径进行分析。结合发电机的实际结构,设计减振降噪方案,研发相应的多层复合阻尼材料和吸声材料,并通过一台实际机型,开展噪声控制方案的实施和评价,相比原发电机,其主要音调噪声从96 d B(A)降低到83.4 d B(A),从而有效提升该机型海外市场的竞争力。

风电和光伏发电中的关键技术的应用

从某种角度上来讲,能源的变革能够带动世界的变革,近些年来,经济全球化的程度不断地加深,世界上人口数量也在不断地增加,但是石油、煤炭等不能再生的能源的储存量却在逐渐地减少,如果不能有效地解决这个问题,世界上就会出现能源危机的问题,随着风电和光电能源的应用,我们看到了解除能源危机的曙光,本文立足于风能发电技术和光能发电技术的概念,介绍了二者应用的现实情况,并且系统的分析了风电发电技术和光电发电技术的关键技术。一方面,希望能给同领域的研究者带来一些工作的新思考;另一方面,希望能促进风能发电技术和光伏发电技术的前进和发展。

数字微波通信技术在风电并网发电通信中的应用

由于传统方法在风电并网发电通信中的应用效果不佳,提出数字微波通信技术在风电并网发电通信中的应用。结合风电并网发电通信的需求,确定通信天线数量、信号发射端与接收端的距离以及传输视距,完成风电并网发电的通信物理配置。利用微波通信技术对风电并网发电通信的信道进行编码、频道扩展处理,采用二进制相移键控方法对基带信号进行载波调制,在信号接收端通过对通信信号解码处理实现对发电信号传输,进而实现基于数字微波通信技术的风电并网发电通信。经实验证明,设计方法的信号传输时间在1 s以内,数据丢失量占总量的比例较小,数字微波通信技术在风电并网发电通信中具有良好的应用前景。

调峰权交易机制对风电并网发电的激励作用

在不考虑发电量变化和考虑发电量变化两种情形下,分别研究了调峰权交易机制对具有高调峰能力的火电机组主动完成深度调峰任务的激励作用。通过经济学理论分析及实例计算得到如下结论:设计调峰权交易机制可激励具有高调峰能力的火电机组主动完成深度调峰任务,从而有利于提高风电利用率、减少弃风。

基于MED和VMD的风电机组发电机滚动轴承故障特征提取方法

风电机组发电机滚动轴承早期故障时,其机械振动信号包含复杂的信息成分,影响微弱故障信号的提取,导致故障识别非常困难。提出一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)和变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)结合的风电机组发电机滚动轴承故障特征提取方法。先应用MED算法对采集的振动信号进行降噪,突出被噪声所掩盖的故障冲击脉冲,后应用VMD算法对降噪后的信号进行分解,得到一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),应用峭度和相关性最大准则选取包含故障信息量最多的分量,即敏感模态分量,最后对敏感分量进行包络谱分析,提取故障特征频率。实验分析和工程案例分析结果表明,该方法可有效提取故障特征。

适用于新疆电网的风电短期功率预测系统研究

通过分析不同风电功率预测方法的机理和算法,结合新疆风电场的地域特点及风电的基础数据情况,针对新疆各风电场的运行现状,利用微观气象学理论与人工神经网络算法,对风电场分别建模,对子模型进行拟合处理,从而构建预测综合模型,实现新疆风电场短期功率的预测。基于综合预测模型,利用模块化设计方法开发了新疆电网风电规律预测系统。将设计的系统应用于新疆在用风电场的月功率与周功率预测,结果表明该系统对总功率预测结果的均方根误差均在10%以下,符合设计的预期要求。

相关机构预测:未来10年我国光电、风电发电成本将减半

瑞银内地及香港公用事业首席分析师廖启华18日在一场碳中和主题的电话会议上预判,未来十年,中国光电和风电平均发电成本还可以下降50%左右。廖启华指出,成本下降将得益于技术突破。在光电领域,目前光电转换率约为24%,比起十年前的略高于10%来说,提升明显。随着技术的进步,中长期光电转换率达到30%左右是可以实现的。