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江苏省风电场的气象灾害风险评估
被引量:
8
1
作者
郑有飞
林子涵
+2 位作者
吴荣军
许遐祯
尹继福
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期145-151,共7页
在分析江苏省风电场气象灾害特征的基础上,建立了以江苏省为例的风电场气象灾害风险性评价模型,确定台风密度、龙卷风密度、雷暴密度、风机密度、单机发电功率、人均GDP这6个因子作为评估指标。结合GIS技术和层次分析法对江苏省长江以...
在分析江苏省风电场气象灾害特征的基础上,建立了以江苏省为例的风电场气象灾害风险性评价模型,确定台风密度、龙卷风密度、雷暴密度、风机密度、单机发电功率、人均GDP这6个因子作为评估指标。结合GIS技术和层次分析法对江苏省长江以北各县市风电产气象灾害风险度进行了区划。结果表明,江苏省长江以北的沿海城市:南通和盐城区域为风电场气象灾害的极高风险区和高风险区,而同样为沿海城市的连云港与苏中地区的泰州市、扬州市和苏北地区的淮安为风电场气象灾害的中风险区,宿迁和徐州均为风电场气象灾害的低风险区。
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关键词
风电场气象灾害
层次分析法
风
险度
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职称材料
题名
江苏省风电场的气象灾害风险评估
被引量:
8
1
作者
郑有飞
林子涵
吴荣军
许遐祯
尹继福
机构
南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
南京信息工程大学环境科学与工程学院
江苏省气候中心
南京信息工程大学大气物理学院
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期145-151,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(41075114)
国家科技支撑计划项目(2007BAC29B05)
文摘
在分析江苏省风电场气象灾害特征的基础上,建立了以江苏省为例的风电场气象灾害风险性评价模型,确定台风密度、龙卷风密度、雷暴密度、风机密度、单机发电功率、人均GDP这6个因子作为评估指标。结合GIS技术和层次分析法对江苏省长江以北各县市风电产气象灾害风险度进行了区划。结果表明,江苏省长江以北的沿海城市:南通和盐城区域为风电场气象灾害的极高风险区和高风险区,而同样为沿海城市的连云港与苏中地区的泰州市、扬州市和苏北地区的淮安为风电场气象灾害的中风险区,宿迁和徐州均为风电场气象灾害的低风险区。
关键词
风电场气象灾害
层次分析法
风
险度
Keywords
wind powered
meteorological disaster
analytic hierarchy process (AHP)
degree of risk
分类号
P429 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
江苏省风电场的气象灾害风险评估
郑有飞
林子涵
吴荣军
许遐祯
尹继福
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2012
8
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