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基于风电概率预测的风电场调频容量估计方法
被引量:
2
1
作者
杨锡运
刘雅欣
+1 位作者
邢国通
张悦超
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期409-416,共8页
考虑风电的不确定性,提出一种基于风电功率概率预测区间和储能设备的风电场调频容量估计新方法。首先基于风电场弃风数据,利用粒子群算法得到风电场储能系统容量配置;然后建立Copula分位数回归模型求得日前风电功率预测区间;最后结合日...
考虑风电的不确定性,提出一种基于风电功率概率预测区间和储能设备的风电场调频容量估计新方法。首先基于风电场弃风数据,利用粒子群算法得到风电场储能系统容量配置;然后建立Copula分位数回归模型求得日前风电功率预测区间;最后结合日前风电限值和不同置信概率下的风功率预测曲线产生最优调频容量估计。风电场实际数据的仿真证实所提方法的有效性,可为风电场调频能力研究提供有益的探索。
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关键词
风
电功率
预测
粒子群算法
储能最优配置
风电场调频容量估计
Copula分位数回归
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职称材料
题名
基于风电概率预测的风电场调频容量估计方法
被引量:
2
1
作者
杨锡运
刘雅欣
邢国通
张悦超
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
中国核电工程有限公司郑州分部
龙源(北京)风电工程技术有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期409-416,共8页
基金
国家自然科学基金(51677067)。
文摘
考虑风电的不确定性,提出一种基于风电功率概率预测区间和储能设备的风电场调频容量估计新方法。首先基于风电场弃风数据,利用粒子群算法得到风电场储能系统容量配置;然后建立Copula分位数回归模型求得日前风电功率预测区间;最后结合日前风电限值和不同置信概率下的风功率预测曲线产生最优调频容量估计。风电场实际数据的仿真证实所提方法的有效性,可为风电场调频能力研究提供有益的探索。
关键词
风
电功率
预测
粒子群算法
储能最优配置
风电场调频容量估计
Copula分位数回归
Keywords
wind power
forecasting
particle swarm optimization(PSO)
optimal allocation of energy storage
estimation of wind farm frequency regulation capacity
Copula quantile regression
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于风电概率预测的风电场调频容量估计方法
杨锡运
刘雅欣
邢国通
张悦超
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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