智能化控制技术在风电场运维优化中的应用

阐述智能化控制技术在风电场运维优化中的应用,包括实时监测和故障预测、运行控制优化、远程监控和管理、事故预警和安全管理。从数据分析和特征提取、故障预测与诊断模型、优化控制算法、远程监控与决策支持、场景模拟与仿真方面,分析智能化控制的算法与模型。

基于3D技术风电场运维仿真系统设计与实现

为了提高风电场运维人员的操作能力和事故处理能力,改变传统的师傅带徒弟的培训方式,提出了一种全新的仿真培训技术。首先总结了风电场现有的培训需求,分析了现有培训方法优劣之处;提出了风电场运维仿真系统的概念及特点;然后详细阐述该系统的设计思路,进而给出了风电场运维仿真系统的实现方法,验证了该技术的成功应用。

潮间带风电场运维方案探索

近年来,我国海上风电开发迎来了一轮爆发式的增长,在潮间带上设立风机就成为当前众多国家风电开发研究的新领域。江苏沿海拥有大量的滩涂,正是发展潮间带风电的绝佳场所。根据不同潮间带风场的位置,介绍了不同的运维要素及方案,通过两者比较及经济性分析,对今后选用合适的交通工具搭配、提高运维效率有着借鉴意义。

海上风电场运维抢修船的电气设计

随着海上风电技术的日益成熟,我国海上风电产业进入了迅猛发展的时代。与此同时,风电场的日常运行维护、故障抢修以及运维技术人员和工具设备的运输等都成为迫切需要关注的问题。风电场运维抢修船作为海上风电场日常运维抢修和人员安全登离风塔的便利交通工具,对其研究开发具有重要的现实意义。基于风电场运维抢修船的使用要求,该文主要介绍42m海上风电场双体运维抢修船电气专业设计,包括电力系统、动力定位系统、登乘梯系统、通信报警系统等,并提出了一些特殊的电气解决方案,优化了电气设备的配置。这些设计思路,可为将来运维抢修船的研究开发和设计提供一些参考。

陆地风电场运维期安全评价指标体系构建研究

随着能源结构调整优化,风力发电产业得到快速发展,风电装机容量与运行年限的不断增长,陆地风电场运维期安全显得十分重要。为准确评价陆地风电场运维期安全性,降低运维过程中的安全事故发生率。文章对国内近年来发生的风电场安全事故进行统计分析,基于后果逆向扩散法从风电场事故角度出发分析,以风电场安全为目标层,得出人员因素、设备因素、环境因素、管理因素四个准则层,基础指标层选取了20个定性与定量相结合的评价指标,全面构建了风电场运维期安全评价指标体系。研究结果可为陆地风电场安全评价提供依据,对研究陆地风电场的安全稳定运维具有重要意义。

基于智能化技术的风电场群远程集中监控及运维管理

为适应当前风电场群的发展要求,本文介绍了一种以远程集中监控系统为依托的智能化运维管理模式,并对其在安全、运行、设备、营销及物资方面的应用模式进行了论述,以实现现代风电场群的管理要求。

加强风电标准化、数字化管理为风电场信息化运维筑基

随着风电的快速发展，风电运维的各种问题逐渐显现，大多数风电场还停留往事后维修的水平上，仅靠传统的运维很难解决问题。加强风电标准化、数字化管理，变事后维修为事前预测、监测、预防性维护，既是推动风电规范化、标准化、数字化、信息化的需要，也是推动风电可持续、健康发展，提高风电管控水平的需要。

海上风电场智能无人巡检方案研究

针对海上风电场运行巡检工作困难问题,提出了海上风电场智能无人巡检方案,主要包括海上升压站智能移动巡检机器人及海上风电场无人机,以实现海上升压站、海上风电机组的智能巡检。海上升压站智能移动巡检机器人全面取代海上升压站的视频监控,运用图像识别、红外测温、局放检测等多项智能化技术,实现对海上升压站的统一运维管理。海上风电场无人机巡检,不仅可实现整个海上风电场海域自动巡逻,而且可实现海上风电机组叶片的故障识别,为海上风电场的运营维护提供指导。研究结果表明,该方案提高了海上风电场的运维管理水平,有望运用到工程实践中。

基于油品质量标准监测的风电场润滑管理分析

本文首先对风电机组齿轮箱及油液润滑特性的要求进行简单介绍,了解风电机组齿轮箱及润滑的基本情况,重点分析油品监测技术在风电场运维中的作用,在此基础上深入研究油品检测指标分析的技术手段及应用,希望通过本文的研究能够更加全面的掌握关于风电场齿轮润滑、油品监测、风电场运维的基本情况,同时也为后期更好的应用油品监测分析技术手段提高风电场润滑管理水平提供参考。