友好型智能风电场远程集中调度系统

本文提出一种基于智能风电场远程调度系统,电网弃风现象的解决方案。将接入系统风电场的风功率预测、风电场有功控制和风电场自动电压控制集中统筹考虑,同时将接入集控中心的大量数据做统计处理,提供更多风机的高级应用分析模块,提高接入风电场的运行效率,降低业主风电场的弃风率。

某风电场风电机组集中润滑系统问题诊断研究

0引言为了避免或减轻摩擦对旋转机构产生损害,风电机组通常都会在主轴轴承、偏航轴承、变桨轴承等旋转承载机构设计并配置集中润滑系统[1]。集中润滑系统能定期、定量地对各系统的轴承加注润滑脂,使轴承得到充分的润滑保护,确保轴承安全、稳定运行,并降低人工维护成本[2]。近期某风电场风电机组的集中润滑系统发生故障,导致轴承失去良好的润滑,严重影响轴承的使用寿命,进而威胁风电机组的安全运行[3]。风电场组织专项工作组对该问题进行系统分析及排查,挖掘问题的根本原因,并制定有效措施对该问题进行根治。

风电场群远程集中监控与生产管理系统设计

结合江西近年来建设风电场群远程集控系统的经验,介绍风电群的集中控制和生产管理系统的设计。远程集控和生产管理系统以SCADA系统和安全可靠的通信条件为基础,结合风功率预测系统、远程视频系统、生产管理应用等多个子系统构建完整全面的风电场远程监控系统,以实现风电场的"少人值守、无人值守"的运行模式,降低风电场运营成本,提高电网调度的可靠性。

含风电场的电力系统经济调度研究综述

由于风电具有随机波动特性,大规模风电功率注入电网给电力系统调度运行带来了严峻的考验。分别从建模和求解两个方面阐述并分析了计及风电场的经济调度问题。根据对风速/风电功率不确定特性的不同处理方法,将含风电场的经济调度模型分为确定性建模、模糊建模以及概率建模方法进行论述,并进一步阐明了建模过程中风电引起的备用及风险调度管理问题。对应于优化模型的分类特点,相应地将优化模型的求解方法归结为确定性和不确定性求解方法两大类。最后指出了含有大规模并网风电场的电力系统经济调度问题需要进一步深入开展的工作。

基于风速预测和随机规划的含风电场电力系统动态经济调度

随着风力发电在电力系统中比重的持续增加,在电力系统经济调度中需要考虑风电场的影响;而并网风电场具有动态、随机、容量大等特点,传统的经济调度方法已不再适用。针对风电场出力的随机性,在风速预测的基础上,应用随机规划理论建立了考虑机组组合的含风电场电力系统动态经济调度模型。在求解模型时应用了综合随机模拟、神经元网络和遗传算法的混合智能算法,提高了算法的收敛速度和搜索性能。以含风电场的IEEE30节点系统为算例验证了所提方法的可行性和有效性。

含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法

随着人们对风电的日益关注,新型风电场的容量在并网系统中所占比例不断增加,这对传统电力系统的经济调度问题提出了新的要求。特别是风电场输出功率的随机变化给系统的经济调度带来了更多的不确定性因素。文中应用模糊理论建立了含风电场电力系统动态经济调度的模糊模型,使调度结果能够表达决策者的意愿,从而更好地适应风机输出功率的随机性。在优化算法上, 利用下降搜索思想对传统粒子群算法进行了改进,并将改进后的算法用于求解提出的动态经济调度问题。在算例中进行了测试,结果验证了所提出的方法的可行性。

基于改进遗传算法的含风电场的电力系统短期经济调度及其风险管理

风能是一种不产生任何污染物排放的可再生能源,其作为我国发展新能源的主要方向之一,发展潜力巨大。但由于风速的间歇性和不可控性,使得大容量风电并网给电力系统带来了更多的不确定性因素。考虑了负荷、风速的不确定性,将风险价值(VaR)和条件风险价值(CVaR)理论融入到含风电场的电力系统短期经济调度模型中,在最小化运行成本的同时,降低不确定因素对系统产生的风险。另外采用了遗传算法和免疫算法相结合的优化方法,并引用自适应理论来提高算法的效率,通过十机系统的仿真计算,验证了该模型和算法的可行性。

考虑风电场并网的电力系统短期多目标经济调度

风力发电的优势使得风电装机容量在电力系统中不断增加,但风速的随机性和间歇性使大规模风电并网后会对电网的安全性造成影响,这对传统的电力系统经济调度问题提出新的要求.在风速和风功率预测的基础上,将风电场运行时的总费用函数纳入到短期经济调度模型中,并对风电功率进行修正.同时考虑到风电功率的波动对电网安全性和调度策略的影响,在模型中加入风电场功率调整量函数,从而建立考虑风电场的电力系统短期经济调度多目标优化模型.采用向量评价遗传算法(VEGA)对一典型算例进行优化求解,确定合理的经济调度方案,验证该模型的可行性和有效性.

风电场远程监控系统的设计与应用

介绍风电场远程监控系统的总体结构,从安全性、可扩展性和可利用率等方面说明该系统关键技术实现方式,分析系统应用情况及效果,认为风电场远程监控是今后的发展趋势。

基于降低集电系统损耗的风电场内机组优化调度研究

以风电场内集电系统网损最小为目标函数,同时以电网调度要求、风力发电机组有功输出的功率上下限、风力发电机组无功输出的功率上下限、风力发电机组端电压上下限以及变压器电压比上下限等为约束条件,建立风电场内机组优化调度的数学模型,并分别采用粒子群优化算法和遗传-粒子群优化算法进行寻优。结果表明,遗传-粒子群算法在优化效果和运算效率方面均优于单一粒子群算法。

基于协同进化多目标优化算法的含风电场的电力系统经济调度研究

电力系统经济调度的核心是合理的分配负荷以实现电力系统经济性最优,在风电大规模发展的今天,风能的不确定性及波动性使得含风电场的电力系统经济调度问题变得更加复杂。分析了传统的电力系统经济调度的数学模型,在考虑风电输出功率不稳定性的条件下,建立了含风电场的电力系统经济调度的数学模型,在模型中考虑了环境因素及因风电场加入而引起的额外的旋转备用费用,并用协同进化多目标优化算法求解模型,并将结果与传统的单目标遗传算法进行比较,仿真验证其可行性。

风电场中央监控及远程监测系统的研究与设计

研究国内风电场监控及远程监测系统的实际情况和存在问题,为风电场中央监控及远程监测系统的开发和建设提供指导。采用风电场的IEC61400-25标准进行系统建模,利用VS.NET开发工具,进行风电场中央监控及远程监测系统设计开发。从风电场的通信组网模式、风电场中央监控及远程监测系统的系统拓扑构到风电场监控系统的功能需求、数据分析统计功能,提供了一套完整的解决方案。风电场中央监控及远程监测系统需要像电网监控系统一样系统化、规范化、行业化。

借助集中式数据采集,开发在线风电场状态监测系统

0 引言 开发诊断网络,自动追踪锋利涡轮机的状态,并具备集中存取功能,让用户对获取的信息进行离线分析。使用NI LabVIEW开发应用,进行数据采集、数据管理、为应用提供网络存取功能,并使用提供网络存取功能，并使用NICompactDAQ进行数据采集，以便在单一设备上调节并获取不同的信号。

风电场智能化远程监控管理系统设计与应用

大唐(赤峰)新能源有限公司在风电场管理中,存在重复性工作较多,各风电机组监控系统的数据不能共享、不具备监控各制造厂家风电机组的兼容性等问题。为了加大对各风电场的集中监管力度,设计开发了风电场智能化远程监控管理系统,该系统采用B/S架构,按照"统一规划、统一标准、统一平台、统一数据库、资源共享、安全保密"的建设原则,兼容不同厂家的不同机型和变电站设备,把多个风电机组控制系统集成到该系统中,功能设计涵盖了风电场日常管理的各个环节。该系统的应用,实现了远程实时监控风电场运行情况,并可以进行一定的权限操作,提高了工作效率和企业管理水平。

风电场远程集中化生产运营监控平台建设研究

本文结合我国风电运营商的发展和管理需求,结合风电场远程集中化运营管理特点,进行针对风电场层、区域监控中心层等运行管理目标的细化分析,提出了一个具体的可实现远程监控、远程调度的管控一体化平台的建设解决方案,具有一定的参考实用价值。

基于VPN的风力发电场远程通信管理系统实现

风电场位于青岛郊区的荒山上，公司总部位于繁华的青岛市。风电场采用的是德国进口的12台风电机组，其控制系统由EFC（Remote Field Control相当于PLC）和LPC（LPC：Local PC）组成，每台风力发电机自成体系，自动运行。风电场总体设计思想是无人值守，远程（国内外）管理控制。管理系统须提供实现如下功能：

含风电场的电力系统优化调度研究

文章对含风电场的电力系统优化调度进行了全面深入研究,系统地阐述了优化算法中的常规算法、智能算法及其改进算法在含风电场电力系统优化调度中的应用情况及存在的问题,从优化方法的角度出发,介绍了现行的多种优化问题的解决途径,同时指出了各种方法的优缺点,较全面地阐述了这一科研领域的发展现状。

浅析调度交换机远程集中维护系统的应用

本文针对调度交换机远程集中控制系统的硬件系统、软件系统设计、输入与输入系统进行了分析,并以实例探析了调度交换机远程集中维护系统的调试和实践应用,以供参考。

赤沽地区风电场集中监控系统的初步建设

随着张家口赤城和沽源地区装机容量的扩大,国华能源河北分公司如何对该地区分散的恒泰、冰峰、独石口、西营子4个风电场进行集中有效的生产管理成了一个难题。为了实现人力资源的有效配置,提高风电机组的运行管理,使数据资源充分共享,区域化集中监控系统的建立和实施将成为一个有效的突破口。介绍了风电场集中监控系统功能、系统结构和系统网络拓扑图,并阐述了区域化集中监控系统投运后的目标。赤沽地区集中监控系统的建立便于调度管理,不但提高了生产运行管理水平,而且实现了公司对属下风电场的集中监控管理。

我国实现多个风电场集中远程监控

北京京能新能源有限公司历时1年自主研发成功“风电场群远程监控及运行维护优化系统”，在国内首次实现了风电场群综合信息的数据融合。2009年9月22日，该公司风电场集中控制中心正式启动，在全国率先实现多个风电场集中远程监控。