考虑最优风电投标量的高载能用户电价决策模型

由于风电的随机性和波动性等特点导致常规电源的调峰压力增大,并受到输电通道的制约,各地的弃风率逐年攀升。将日前市场风电最优投标与用户侧需求响应相结合,在日前市场以风电场利益最大为目标,通过报童模型求解出最优风电投标量;在需求侧采用适用于高载能用户的尖峰电价模型,令高载能用户分组分时段地参与需求侧响应。综合考虑风电消纳能力、电网利益、高载能用户投切成本与火电机组运行成本,在尖峰日和非尖峰日分别采取不同的多目标优化模型,考虑负荷、电网以及电价等约束,采用粒子群算法进行模型求解。结果表明,将最优风电投标量引入需求响应策略中可以降低系统成本,且用尖峰电价激励高载能用户可以实现削峰填谷、消纳风电的目的。

风电参与投标的日前电力市场与需求响应交易市场联合均衡分析

风力发电具有较大的不确定性和较差的可调度性,当风电商参与日前电力市场投标竞争时,如何处理其中标出力与实际出力的偏差,是含风电电力市场设计的重要课题之一。首先,引入需求响应（demand response,DR）交易市场处理风电商的日前市场投标偏差,其中,DR交易市场的价格由DR用户投标竞争决定。其次,建立风电商参与投标的日前市场与DR交易市场联合均衡模型,其中,在日前市场中风电商和传统发电商以供应函数投标方式参与竞价;在DR交易市场中,针对风电实际出力不足和过剩两种情况,用户分别以供应函数和需求函数投标方式参与竞价;并采用蒙特卡洛模拟和场景缩减技术模拟风电实际出力。然后,将该均衡模型的求解转化为一个凸优化问题的求解,在理论上严格证明了均衡解的存在性和唯一性。并考虑到实际应用中存在的信息不对称性,采用分布式优化算法进行求解。最后,通过算例分析验证理论模型和求解方法的合理性及有效性。

考虑风电与能源转换和存储设备联营的电力和天然气市场均衡分析

风电出力较大的不确定性会导致参与市场竞争时的投标偏差问题,多能交易市场中的多能互补有助于降低风电投标偏差。首先,提出了风电商与电转气设备、燃气机组及储气装置分别以合作联营和租用联营模式参与投标竞争的电力和天然气市场交易框架。其中,两种联营模式均可完全弥补风电商在电力市场中的投标偏差,而且电转气设备、燃气机组和储气装置除了弥补风电投标偏差,还能利用不同能源市场价格差异参与套利交易。其次,为了研究比较不同联营模式对电-气市场均衡结果的影响,分别建立不同联营模式下的电力-天然气市场多时段古诺随机均衡模型。其中利用Shapley值法对合作联营模式下的风电商、电转气设备、燃气机组及储气装置进行利润分配。最后,通过算例仿真表明,所提出的两种联营模式有助于提高风电商的市场竞争力,缓解电力和天然气市场的价格波动,促进两个市场的高效平稳运行。