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基于LabVIEW和Modbus/TCP的风电数据采集系统设计
被引量:
18
1
作者
张子实
赵静一
周枫
《自动化仪表》
CAS
2018年第7期47-50,共4页
针对现有风电数据采集系统单次采集数据量不足、数据传输效率不高、开发程序与维护周期较长等问题,开发了一种基于Lab VIEW和Modbus/TCP通信协议的实时数据采集系统。该系统安装于风电机组配电柜工业计算机上,可独立调试运行。其核心部...
针对现有风电数据采集系统单次采集数据量不足、数据传输效率不高、开发程序与维护周期较长等问题,开发了一种基于Lab VIEW和Modbus/TCP通信协议的实时数据采集系统。该系统安装于风电机组配电柜工业计算机上,可独立调试运行。其核心部件直接调用Lab VIEW中的Modbus/TCP通信函数库,以实现工业以太网通信。与传统人机界面(HMI)开发需要建立Modbus I/O服务器相比,该系统开发步骤更简单;相比于串口通信,以太网组网范围广、兼容性好、抗干扰能力强,满足风电场数据通信量大、通信环境复杂等实际应用要求。系统已投入多个风场使用,可以实现风机数据实时采集、处理、存储,保证在异常通信、电源等状态下的采集模式自动转换。用户进行远程监控的同时,可根据实际需要和工况配置功能文件,并通过导出状态记录日志和存储数据包进行相应的数据分析。系统运行收集得到的数据为研究风电系统的运行状态提供了依据。
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关键词
风电数据采集
远程监控
MODBUS/TCP
通信协议
人机界面
LABVIEW
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职称材料
基于HBase的小集群风电SCADA系统高效数据存取算法研究
被引量:
5
2
作者
陈敏
汤晓安
+1 位作者
刘行
谢鑫
《自动化与仪表》
2020年第12期7-11,共5页
现阶段风力发电行业以中小型风力发电厂为主,随着数据监控升级,数据量大量增加,这些部门原有传统的数据库系统及数据存取方法已无法满足其高性能数据存取需求。针对中小型风力发电厂当前的小集群、低成本背景开展高效数据存取算法研究...
现阶段风力发电行业以中小型风力发电厂为主,随着数据监控升级,数据量大量增加,这些部门原有传统的数据库系统及数据存取方法已无法满足其高性能数据存取需求。针对中小型风力发电厂当前的小集群、低成本背景开展高效数据存取算法研究。以大数据存储平台HBase为载体,对现有多种Hbase数据存取方法的性能进行深入研究和对比分析,综合使用Hbase API、批量存取与多线程等技术,创新性地设计出一个适用于小集群低成本的风电SCADA系统的高效数据存储算法,并对之进行了算法实现与系统应用。应用表明,该算法性能高效,能够满足小集群风电SCADA系统的数据存取需要,因而具有较好的工程推广价值。
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关键词
小集群
风电数据采集
与监控系统
HBASE
高性能
大
数据
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职称材料
题名
基于LabVIEW和Modbus/TCP的风电数据采集系统设计
被引量:
18
1
作者
张子实
赵静一
周枫
机构
燕山大学机械工程学院
福氏新能源技术(上海)有限公司
出处
《自动化仪表》
CAS
2018年第7期47-50,共4页
文摘
针对现有风电数据采集系统单次采集数据量不足、数据传输效率不高、开发程序与维护周期较长等问题,开发了一种基于Lab VIEW和Modbus/TCP通信协议的实时数据采集系统。该系统安装于风电机组配电柜工业计算机上,可独立调试运行。其核心部件直接调用Lab VIEW中的Modbus/TCP通信函数库,以实现工业以太网通信。与传统人机界面(HMI)开发需要建立Modbus I/O服务器相比,该系统开发步骤更简单;相比于串口通信,以太网组网范围广、兼容性好、抗干扰能力强,满足风电场数据通信量大、通信环境复杂等实际应用要求。系统已投入多个风场使用,可以实现风机数据实时采集、处理、存储,保证在异常通信、电源等状态下的采集模式自动转换。用户进行远程监控的同时,可根据实际需要和工况配置功能文件,并通过导出状态记录日志和存储数据包进行相应的数据分析。系统运行收集得到的数据为研究风电系统的运行状态提供了依据。
关键词
风电数据采集
远程监控
MODBUS/TCP
通信协议
人机界面
LABVIEW
Keywords
Wind power data acquisition
Remote monitoring
Modbus/TCP
Communication protocol
Human machine interface (HMI)
LabVIEW
分类号
TH39 [机械工程—机械制造及自动化]
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于HBase的小集群风电SCADA系统高效数据存取算法研究
被引量:
5
2
作者
陈敏
汤晓安
刘行
谢鑫
机构
湖南信息学院电子信息学院
国防科技大学电子科学学院
长沙北斗产业安全技术研究院
出处
《自动化与仪表》
2020年第12期7-11,共5页
基金
湖南省教育厅科学研究重点项目(20A351)
湖南省自然科学基金项目(2019JJ50413)
湖南省教育厅北斗专项课题(湘教通[2019]216)。
文摘
现阶段风力发电行业以中小型风力发电厂为主,随着数据监控升级,数据量大量增加,这些部门原有传统的数据库系统及数据存取方法已无法满足其高性能数据存取需求。针对中小型风力发电厂当前的小集群、低成本背景开展高效数据存取算法研究。以大数据存储平台HBase为载体,对现有多种Hbase数据存取方法的性能进行深入研究和对比分析,综合使用Hbase API、批量存取与多线程等技术,创新性地设计出一个适用于小集群低成本的风电SCADA系统的高效数据存储算法,并对之进行了算法实现与系统应用。应用表明,该算法性能高效,能够满足小集群风电SCADA系统的数据存取需要,因而具有较好的工程推广价值。
关键词
小集群
风电数据采集
与监控系统
HBASE
高性能
大
数据
Keywords
small cluster
wind power supervisory control and data acquisition(SCADA)system
HBase
high performance
big data
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LabVIEW和Modbus/TCP的风电数据采集系统设计
张子实
赵静一
周枫
《自动化仪表》
CAS
2018
18
下载PDF
职称材料
2
基于HBase的小集群风电SCADA系统高效数据存取算法研究
陈敏
汤晓安
刘行
谢鑫
《自动化与仪表》
2020
5
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职称材料
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