风电机组异常风速的识别和修正方法研究

有效的数据清洗手段可提高风电机组测风资料的质量,而风机数据质量对风资源评估、风功率发电有重要意义。本文提出了风功率区间识别风速、功率的异常值,再基于风机高相关片区修正风速的方法。资料选用2020—2022年内蒙古乌兰察布市北部某风电场的风机测风数据进行分析。结果表明:风功率区间修正后的风机数据完整率提高至90%以上,利用风机高相关片区,修正了部分异常风速。该方法提高了风电场风电机组测风风速的数据质量,实现了风速和功率互相校准,为风电场发电量预测、调控提供基础性支撑数据。