基于混合鲸鱼算法的风电玻板生产智能排程

针对产品多级顺序齐套、异构并行机任务配置等复杂特征的风电玻板生产排程问题,考虑设备区域式分布、混胶工艺和换型准备等约束,建立以最大化设备利用率、最大化履约率、最大化同托卷工单顺序完工率等为指标的多目标优化模型,改进设计求解该排程模型的混合多目标鲸鱼优化算法。通过三段式编码方式将连续型鲸鱼算法离散化,引入精英策略以提升鲸鱼优化算法的收敛速度,并加入变邻域搜索算法,提高算法的全局搜索能力。通过仿真对比验证了算法的有效性,并基于制造执行系统进行实际应用,研究成果为风电玻板生产排程智能决策提供了有效的解决方法。