网络式风电监控数据采集系统

针对风电场机组之间物理距离远、维护难度大的特点,设计了一种风电监控系统的总体方案,并以此方案设计了数据采集卡系统的软硬件。论述了模拟调理板、采集板、核心板硬件电路的工作原理和数据采集卡的软件功能。该系统按照TCP/IP协议将相应的采集数据通过以太网上传到上位机,上位机可同时监控单个或多个采集卡,从而实现了风电设备的工作状态的远程监控。研究结果表明:该系统能使用户方便的监控风电场的运行状态,从而有效的保护机组,避免设备过多的损坏。

时序数据库在风电监控系统中的应用

分析了风电监控系统对海量数据的存储和访问需求,提出了引入时序数据库技术来解决传统数据库在处理海量数据时碰到的存储容量和访问效率方面的问题。所采用的时序数据库和关系数据库相结合的解决方案,在满足海量数据存储和访问需求的同时,很好地解决了数据模型的描述和存储问题。介绍了基于时序数据库开发的一些风电高级应用。

基于B/S结构的分布式风电监控系统设计及应用

本文在对风电监控系统设计背景进行阐述基础上,基于BS结构提出一种分布式风电监控系统,并对整个系统设计的步骤及技术要点进行了重点论述,以期有效提升风电场运维工作质量。

风电场监控系统异步协同数据迁移方法

本文介绍了一种创新的风电场监控系统异步协同数据迁移方法及其配套装置,旨在解决传统数据迁移过程中效率低下和系统稳定性差的问题。这一方法涵盖从源主机到目标主机的预处理、基于迁移策略的多任务并行数据迁移,以及迁移后目标主机数据库的完整性验证。特别地,它包含了环境检测、数据抽取与转换、数据转换结果的验证、数据库的备份和清表等关键步骤。通过高效的任务编排和调度,本方法显著降低了操作人员的工作量,同时确保了旧监控系统与新智慧系统的无缝对接和平稳运行。本研究对风电场监控系统在智慧化升级过程中的数据迁移提供了一种高效、可靠的解决方案,具有重要的实际应用价值和创新意义。

基于紫金桥软件的风电机组监控信息系统的研究与实现

风力发电是将风能转换成电能,风能推动叶轮旋转,叶轮带动转动轴和增速机,增速机带动发电机,发电机通过输电电缆将电能输送地面控制系统和负荷。风力发电技术是一项多学科的,可持续发展的,绿色环保的综合技术。在信息化与自动化融合的今天,风力电厂的自动监控平台自然离不开软件的支撑,基于此,本文提出了基于紫金桥软件的风电机组监控系统解决方案,实现了对风电机组及电力传输的自动监控。

风电场监控系统安全防护改造方案

近年来，随着风电装机容量的不断扩大，风电场数挺逐年攀升，新能源发电在电力系统中的比重逐渐增大，电网对风电场的安全性管理提出了更高的要求。风电运营商通过信息化建设加强度风场的管理，电力公司通过掌握更多的风电场实时运行数据完善保持电网稳定的策略，电力生产数据的传输是实现信息化建设的基础，数据传输安全性对整个电力系统的稳定高效的运行起了至关重要的内容。目前，许多风电场传输的数据还存在较大的网络安全性问题。本文主要从安全分区、横向隔离、纵向加密等手段介绍了风电场数据安全防护策略，结合多个风电场当前安防情况提出了基于风电场监控系统安防改造的两套方案，并针对具体风电场提出了其安防改造了详细方案，提升了风电系统网络安全性，保障了电力行业网络数据的稳定性。

基于XML的风电变流器监控软件配置信息存储方法

为了提高风电变流器监控软件的通用性,使得当变流器型号发生变化时,无需修改软件源代码,提出了基于XML的软件配置信息存储方法.XML具有自描述、数据处理便捷、易于理解等特点.针对变流器监控软件对配置文件的需求,设计了XML配置文件的逻辑层次结构,并重点讨论了场景图在XML文件中的存储和显示方法.为了保证配置文件的质量,使用Microsoft.NET的MFC开发平台设计了XML编辑器,为配置文件的设计和修改提供友好的用户界面.软件运行结果表明:采用XML文件作为风电变流器监控软件的配置文件是可行的,该方法能够有效地实现图文一体化存储,对其他领域有类似配置信息存储需求的系统也有一定的借鉴意义.

风电机组监控系统安全组网方案及其应用

随着风电技术的快速发展,风电场的网络安全日益重要。文章提出一种风电机组监控系统安全组网方案,坚持'安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证'的原则,并结合风电场设备实际部署情况,保证了风电场电力生产控制系统及重要数据的安全。

基于“互联网+”的风电运营监控中心研究与应用

风能是最早利用也是最多的新能源发电方式之一。随着风力发电机组装机规模不断扩大,风电企业对生产运营及设备管控提出了更高的要求。为更好的客观评价风电企业运营管控状况,各大运行商相继建立了风电生产运营监控中心实现对下辖风电企业进行精细化管理。传统的风电生产运营监控系统以实时数据库作为底层数据存储,以单台硬件作为系统后台计算资源。伴随着计算指标,尤其数据存储的增加,传统的数据存储架构已满足不了当前系统建设的需要。文章提出了基于“互联网+”的风电运营监控中心,基于“互联网+”的风电移动运营监控中心是利用微信、大数据、数据挖掘、html5等互联网技术结合风电运营业务建设的一体化运营平台。在此基础上开展风电运营大数据分析,深入挖掘机组的发电性能和设备大部件运行缺陷,提高风电场生产与设备管理水平,实现风电场的优化运行与管理。

风电远程设备监控与故障诊断系统设计与应用

风电是一种清洁能源,在世界各国都有着良好的发展,以成熟的技术和先进的设备为支撑,风电的并网规模不断增大,在有效缓解电能供需矛盾的同时,也给发电企业运行的稳定性和安全性造成了一定影响。为了能够切实保障风电机组的正常运行,以云计算为支撑,设计了相应的风电远程设备监控与故障诊断系统,并就系统的功能结构进行了分析。实践结果显示,该系统能够实现对风电设备监控数据的高效分析,准确诊断设备故障,从而降低风电场的运营维护成本。

基于HBase的小集群风电SCADA系统高效数据存取算法研究

现阶段风力发电行业以中小型风力发电厂为主,随着数据监控升级,数据量大量增加,这些部门原有传统的数据库系统及数据存取方法已无法满足其高性能数据存取需求。针对中小型风力发电厂当前的小集群、低成本背景开展高效数据存取算法研究。以大数据存储平台HBase为载体,对现有多种Hbase数据存取方法的性能进行深入研究和对比分析,综合使用Hbase API、批量存取与多线程等技术,创新性地设计出一个适用于小集群低成本的风电SCADA系统的高效数据存储算法,并对之进行了算法实现与系统应用。应用表明,该算法性能高效,能够满足小集群风电SCADA系统的数据存取需要,因而具有较好的工程推广价值。