基于人工神经网络的风电功率短期预测研究

采用人工神经网络方法对内蒙古某风电场10台风机的输出功率进行了预测研究。分别利用不同输入变量和网络结构的4种网络模型进行了预测分析,发现采用风速、风向和温度作为输入变量,4-8-1型的网络结构,预测精度较高,平均绝对误差小于250 kW,正规化均方根误差小于5%。